[{"data":1,"prerenderedAt":243},["ShallowReactive",2],{"copy:de:site:":3,"copy:de:frameworks:index,ui,items.openai-agents-python.summary,items.openai-agents-js.summary,items.claude-agent-sdk.summary,items.google-adk.summary,items.microsoft-agent-framework.summary,items.langgraph.summary,items.crewai.summary,items.llamaindex.summary,items.pydantic-ai.summary,items.mastra.summary,items.vercel-ai-sdk.summary,items.smolagents.summary,items.agno.summary,items.strands-agents.summary,items.dify.summary,items.openclaw.summary":123,"copy:de:site:common":241},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":116},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Zum Inhalt springen","Menü","Sprache","Abschnitte","Fußzeile","Tool","Startseite","Brotkrümelnavigation","Kopieren","Kopiert","Herunterladen",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Entwickeln","Verbinden","Anweisen","Ausführen","Website öffnen","Absichern","Nachverfolgen",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Modelle und API-Preise","Agentenkosten berechnen","Frameworks und SDKs","MCP-Server","MCP-Konfiguration generieren","MCP-Clients","AGENTS.md generieren","Anweisungsdateien","OpenClaw selbst hosten","Agentenfreundliche Websites","llms.txt-Generator","robots.txt für KI-Bots","API-Kataloggenerator","Verzeichnis der KI-Bots","Agentensicherheit","Vorfallprotokoll","Sicherheitscheckliste","Änderungsprotokoll",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Über uns","Datenschutz","Nutzungsbedingungen","Sitemap","Unabhängige Referenz für alle, die KI-Agenten entwickeln. Wir sind mit keinem der hier genannten Anbieter verbunden.","Fakten geprüft am {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":30,"ctaCost":58,"ctaAgents":59,"sheetLabel":60,"sheetTitle":61,"sheet":62,"sheetNote":68,"sectionsTitle":69,"sections":70,"latestTitle":99,"allChanges":100,"rulesTitle":101,"rules":102,"aboutLink":115},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: Referenz und Tools für die Entwicklung von KI-Agenten","LLM-API-Preise, Kostenrechner für Agenten, MCP-Konfigurationen für 13 Clients, Generatoren für AGENTS.md und llms.txt sowie Hinweise zur Agentensicherheit. Kostenlos, in 18 Sprachen.","Für Entwickler, die KI-Agenten bauen","Das Nachschlagewerk für Agentenentwickler","Preise, Protokolle, Konfigurationsdateien und Sicherheitshinweise für die Agentenentwicklung – alle anhand der Herstellerdokumentation geprüft. Schlagen Sie Fakten nach, generieren Sie die benötigte Datei und machen Sie mit Ihrem Code weiter.","Aufgabe eines Agenten kalkulieren","AGENTS.md erstellen","Aktuelle Zahlen","Status des Stacks",{"mcp":63,"openclaw":64,"cheapest":65,"models":66,"servers":29,"bots":67},"MCP-Spezifikation","OpenClaw","Günstigstes Modell, $\u002FM ein-\u002Fausgehend","Modelle mit Preisangaben","erfasste KI-Bots","Alle Angaben werden anhand der Herstellerdokumentation manuell geprüft.","Das bietet die Website",{"models":71,"mcp":75,"instructions":78,"frameworks":81,"openclaw":84,"agentReady":87,"security":91,"changelog":95},{"title":72,"body":73,"unit":74},"Modelle und Preise","Input-, Output- und Cache-Token-Preise pro Million im Vergleich – mit einem Rechner für komplette Agent-Läufe.","Modelle",{"title":29,"body":76,"unit":77},"Ein Katalog mit Model Context Protocol-Servern und ein Config-Generator, der für jeden Client die passende Datei erstellt.","Server",{"title":33,"body":79,"unit":80},"Erstellen Sie eine AGENTS.md und erfahren Sie, wie die einzelnen Tools CLAUDE.md, .cursor\u002Frules und ähnliche Dateien einlesen.","Dateiformate",{"title":28,"body":82,"unit":83},"Vergleichen Sie Agent-Frameworks und Hersteller-SDKs nach Sprache, Lizenz, MCP-Unterstützung und Multi-Agent-Funktionen.","Frameworks",{"title":34,"body":85,"unit":86},"Installieren, konfigurieren und aktualisieren Sie OpenClaw Schritt für Schritt auf Ihrem eigenen Rechner oder Server.","aktuelle Version",{"title":88,"body":89,"unit":90},"Websites für Agents","Erstellen Sie llms.txt, robots.txt-Regeln für AI-Crawler und einen api-catalog. Finden Sie außerdem jeden Bot anhand seines User-Agents.","gelistete Bots",{"title":92,"body":93,"unit":94},"Agent-Sicherheit","Die OWASP-Risiken für Agents, ein Protokoll realer Vorfälle und eine Checkliste, die Sie vor dem Launch abhaken können.","erfasste Vorfälle",{"title":96,"body":97,"unit":98},"API-Changelog","Datierte Änderungen an Model-APIs, SDKs und Protokollen, jeweils mit einem Link zur Ankündigung des Herstellers.","Einträge","Neueste Änderungen","Alle Änderungen","So halten wir die Inhalte aktuell",[103,106,109,112],{"title":104,"body":105},"Belegte Fakten.","Zu jedem Preis, jeder Version und jedem Flag führt ein Link zur jeweiligen Herstellerseite, damit Sie die Angaben selbst überprüfen können.",{"title":107,"body":108},"Regelmäßig überprüft.","Auf jeder Seite steht, wann die Angaben zuletzt überprüft wurden. Veraltete Einträge werden erneut geprüft oder entfernt.",{"title":110,"body":111},"Keine bezahlten Platzierungen.","Niemand bezahlt dafür, gelistet, höher eingestuft oder wohlwollender beschrieben zu werden.",{"title":113,"body":114},"Tools laufen in Ihrem Browser.","Generatoren und Rechner arbeiten lokal. Ihre Eingaben werden nicht an einen Server gesendet.","Über DotsAgent",{"title":117,"body":118,"home":119,"popular":120,"failed":121,"failedBody":122},"Seite nicht gefunden","Unter dieser Adresse gibt es keine Seite. Möglicherweise wurde sie verschoben oder der Link enthält einen Tippfehler.","Zur Startseite","Beliebte Tools","Ein Fehler ist aufgetreten","Die Seite konnte auf unserer Seite nicht geladen werden. Versuchen Sie es in einer Minute erneut oder gehen Sie zur Startseite.",{"index":124,"ui":174,"items":208},{"seo":125,"eyebrow":128,"title":129,"lead":130,"matrixTitle":131,"starsNote":132,"pickTitle":133,"picks":134,"allTitle":153,"faqTitle":154,"faq":155},{"title":126,"description":127},"KI-Agent-Frameworks im Vergleich: 16 SDKs","LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Mastra und 11 weitere: Sprachen, Lizenzen, Versionen, MCP, dauerhafte Ausführungen, Freigaben und Evaluierungen, geprüft am 1 Oct 2026.","Entwicklung · Referenz","Agent-Frameworks und SDKs im Vergleich","Sechzehn Möglichkeiten, einen Agenten zu entwickeln oder auszuführen: 14 Code-Frameworks und SDKs, eine Low-Code-Plattform und ein fertiger Assistent. Jedes Feature wurde anhand der offiziellen Dokumentation am 1 October 2026 geprüft. Ein Fragezeichen bedeutet, dass wir es nicht bestätigen konnten.","Feature-Matrix","Die GitHub-Sterne stammen vom 1 October 2026 und zeigen die Beliebtheit, nicht die Qualität.","Welches Framework passt?",[135,138,141,144,147,150],{"title":136,"body":137},"Python, lange Ausführungen, die Neustarts überstehen müssen → LangGraph oder Pydantic AI","LangGraph speichert Graph-Checkpoints in Postgres oder SQLite und setzt Ausführungen nach Fehlern fort. Pydantic AI lässt sich in sieben Engines für dauerhafte Ausführungen integrieren, darunter Temporal und DBOS, und validiert jede Ausgabe anhand eines Typs.",{"title":139,"body":140},"TypeScript, alles aus einer Hand → Mastra","Mastra vereint Agents, unterbrechbare und fortsetzbare Workflows, Memory, Scorer und einen MCP-Server in einem Paket. Wenn Sie hauptsächlich Tool-Loops hinter einer Streaming-UI mit Next.js brauchen, ist das Vercel AI SDK die schlankere Wahl.",{"title":142,"body":143},"Azure, .NET oder der Wechsel weg von AutoGen → Microsoft Agent Framework","Es ist der offizielle Nachfolger von AutoGen und Semantic Kernel und bietet SDKs für Python und C#, Workflows mit Graph-Checkpoints sowie integriertes OpenTelemetry.",{"title":145,"body":146},"Mehrere Sprachen oder Google Cloud → Google ADK","ADK ist hier die einzige Option mit Java- und Kotlin-SDKs neben Python, TypeScript und Go. Außerdem sind alle acht Features bestätigt, einschließlich Evaluierungen.",{"title":148,"body":149},"Claude soll mit echten Dateien arbeiten → Claude Agent SDK","Es bindet den Claude-Code-Harness mit Datei- und Shell-Tools, Berechtigungen, Hooks und Subagents in Ihr eigenes Programm ein. Es führt ausschließlich Claude-Modelle aus – über Anthropic, Bedrock, Google Cloud oder Foundry.",{"title":151,"body":152},"Ohne Framework-Code → Dify; als fertiger Assistent → OpenClaw","Mit Dify erstellen Sie Agents und Workflows in einem visuellen Editor und stellen sie als APIs oder MCP-Server bereit. OpenClaw ist ein fertiger Assistent, den Sie selbst hosten und über Chat-Apps nutzen – keine Basis für eigene Entwicklungen.","Alle Frameworks in der Tabelle","Fragen zu Agent-Frameworks",[156,159,162,165,168,171],{"q":157,"a":158},"Was ist 2026 das beste KI-Agent-Framework?","Einen eindeutigen Sieger gibt es nicht: Die passende Wahl hängt von Ihrer Sprache, Ihrer Cloud und der Dauer Ihrer Ausführungen ab. Google ADK und Mastra sind die einzigen Frameworks in unserer Tabelle, bei denen alle acht Features bestätigt sind. Bei Pydantic AI, LangGraph und CrewAI ist jeweils nur ein oder zwei Features nicht bestätigt. Filtern Sie daher zuerst nach Sprache und vergleichen Sie dann die Ergebnisse.",{"q":160,"a":161},"Welche Agent-Frameworks unterstützen MCP?","Alle 14 Code-Frameworks hier sowie Dify können Tools auf MCP-Servern aufrufen. Weniger Frameworks dokumentieren, wie Sie Ihren eigenen Agenten als MCP-Server bereitstellen: Google ADK (to_mcp_server()), LlamaIndex (workflow_as_mcp), Mastra (MCPServer), Agno (über AgentOS) und Dify. Für OpenClaw konnten wir die MCP-Unterstützung anhand der Dokumentation nicht bestätigen.",{"q":163,"a":164},"Wird AutoGen eingestellt?","AutoGen befindet sich im Wartungsmodus. Die letzte Version war python-v0.7.5 im September 2025. Microsoft Agent Framework 1.0 ist seit 3 April 2026 allgemein verfügbar und der offizielle Nachfolger von AutoGen und Semantic Kernel. Semantic Kernel v1 erhält ab diesem Datum mindestens ein Jahr lang weiterhin kritische Fehlerbehebungen.",{"q":166,"a":167},"Wird OpenAI Agent Builder eingestellt?","Ja. Am 3 June 2026 kündigte OpenAI an, Agent Builder und sein Evals-Produkt auslaufen zu lassen. Beide werden am 30 November 2026 eingestellt. ChatKit bleibt verfügbar, aber das Backend betreiben Sie selbst, zum Beispiel mit dem Agents SDK. Das Open-Source-Agents SDK ist eine separate Bibliothek und wird weiterhin aktualisiert; Version 0.22.3 erschien am 17 September 2026.",{"q":169,"a":170},"Welche Agent-Frameworks unterstützen persistente Ausführung?","LangGraph (Checkpointer), Pydantic AI (sieben Engines von Temporal bis Airflow), Microsoft Agent Framework (Durable Extension), das Python OpenAI Agents SDK (Temporal) und das Vercel AI SDK (WorkflowAgent) dokumentieren diese Funktion. Mastra und Dify können einen Workflow anhalten und später fortsetzen. Beim Claude Agent SDK, bei Strands Agents und beim OpenAI JS SDK fanden wir fortsetzbare Sitzungen, aber keine Engine für persistente Ausführung.",{"q":172,"a":173},"Was bedeutet ein Fragezeichen in der Tabelle?","Es bedeutet, dass wir die Funktion in der offiziellen Dokumentation am 1 October 2026 nicht bestätigen konnten – nicht, dass sie fehlt. 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Standardmäßig werden OpenAI-Modelle verwendet, aber auch andere Anbieter lassen sich aufrufen. Eine Temporal-Integration, die im März 2026 allgemein verfügbar wurde, ermöglicht dauerhafte Ausführungen.",{"summary":212},"Die TypeScript- und JavaScript-Portierung von OpenAIs Agents SDK mit denselben Agenten, Übergaben, Freigaben und Tracing-Funktionen. Hinzu kommen Echtzeit-Sprachagenten, die im Browser über WebRTC laufen. Die Integration für dauerhafte Ausführung mit Temporal ist weiterhin nur für Python verfügbar.",{"summary":214},"Anthropics SDK stellt den Harness von Claude Code bereit – mit Datei- und Shell-Tools, Berechtigungen, Hooks, Subagenten und Skills – innerhalb Ihres eigenen Python- oder TypeScript-Programms. Anders als die übrigen Frameworks in dieser Liste unterstützt es nur Claude-Modelle. Für die Nutzung gelten Anthropics Commercial Terms.",{"summary":216},"Googles Agent Development Kit mit SDKs für Python, TypeScript, Go, Java und Kotlin sowie integrierter Evaluierung. Es ist auf Gemini ausgerichtet, unterstützt über Adapter aber auch andere Modelle und lässt sich auf Agent Runtime in Google Cloud bereitstellen.",{"summary":218},"Microsofts Agent-Framework für Python und .NET, entwickelt von den Teams hinter Semantic Kernel und AutoGen und seit April 2026 allgemein verfügbar. Es kombiniert typisierte Agents mit Graph-Workflows, die Checkpoints setzen, fortgesetzt werden und auf Menschen warten können. Ein Go-SDK ist als Public Preview verfügbar.",{"summary":220},"LangChains Low-Level-Bibliothek für Agents, die als explizite Graphen aufgebaut sind und deren Kern Checkpointing des Zustands und Interrupts bilden. 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Besonders sind die dauerhafte Ausführung auf sieben Engines – von Temporal bis Airflow – und Pydantic Evals, das ebenfalls enthalten ist.",{"summary":228},"Ein TypeScript-Framework, das Agenten, Workflows mit Anhalten und Fortsetzen, Memory, Evaluierungen und die Studio-UI in einem Paket bündelt. Es lässt sich in Next.js-, Express- oder Hono-Apps integrieren. Der Kern steht unter Apache-2.0, während für Verzeichnisse unter ee\u002F eine Enterprise-Lizenz gilt.",{"summary":230},"Das anbieterunabhängige TypeScript-Toolkit von Vercel, in dem ToolLoopAgent seit AI SDK 7 die zentrale Agent-Klasse ist. Es verknüpft Tool-Schleifen mit Streaming-UI-Helfern; WorkflowAgent ergänzt Ausführungen, die Neustarts überstehen.",{"summary":232},"Hugging Faces schlanke Python-Bibliothek mit etwa tausend Zeilen Code. Ihr CodeAgent schreibt Aktionen als Python-Code, der in Sandboxes wie Modal, E2B oder Docker ausgeführt wird. Agents und Tools lassen sich auf dem Hub teilen.",{"summary":234},"Ein Python-Framework mit Runtime: Mit dem SDK erstellen Sie Agents, Teams und Workflows. AgentOS stellt sie als FastAPI-App auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereit. Sessions, Memory und Traces bleiben in Ihrer Datenbank; eine gehostete Control-Plane-UI lässt sich über den Browser aufrufen.",{"summary":236},"Ein AWS SDK für Python und TypeScript, bei dem das Modell die Schleife steuert und der Agent in Ihrem eigenen Prozess ohne Control Plane läuft. Amazon Bedrock ist der Standardanbieter; für Deployments ist Bedrock AgentCore Runtime vorgesehen.",{"summary":238},"Eine selbst hostbare Plattform zum Erstellen von LLM-Agenten und Workflows in einem visuellen Editor statt mit Framework-Code. 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