[{"data":1,"prerenderedAt":198},["ShallowReactive",2],{"copy:de:site:":3,"copy:de:models:index,ui":123,"copy:de:site:common":196},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":116},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Zum Inhalt springen","Menü","Sprache","Abschnitte","Fußzeile","Tool","Startseite","Brotkrümelnavigation","Kopieren","Kopiert","Herunterladen",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Entwickeln","Verbinden","Anweisen","Ausführen","Website öffnen","Absichern","Nachverfolgen",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Modelle und API-Preise","Agentenkosten berechnen","Frameworks und SDKs","MCP-Server","MCP-Konfiguration generieren","MCP-Clients","AGENTS.md generieren","Anweisungsdateien","OpenClaw selbst hosten","Agentenfreundliche Websites","llms.txt-Generator","robots.txt für KI-Bots","API-Kataloggenerator","Verzeichnis der KI-Bots","Agentensicherheit","Vorfallprotokoll","Sicherheitscheckliste","Änderungsprotokoll",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Über uns","Datenschutz","Nutzungsbedingungen","Sitemap","Unabhängige Referenz für alle, die KI-Agenten entwickeln. Wir sind mit keinem der hier genannten Anbieter verbunden.","Fakten geprüft am {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":30,"ctaCost":58,"ctaAgents":59,"sheetLabel":60,"sheetTitle":61,"sheet":62,"sheetNote":68,"sectionsTitle":69,"sections":70,"latestTitle":99,"allChanges":100,"rulesTitle":101,"rules":102,"aboutLink":115},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: Referenz und Tools für die Entwicklung von KI-Agenten","LLM-API-Preise, Kostenrechner für Agenten, MCP-Konfigurationen für 13 Clients, Generatoren für AGENTS.md und llms.txt sowie Hinweise zur Agentensicherheit. Kostenlos, in 18 Sprachen.","Für Entwickler, die KI-Agenten bauen","Das Nachschlagewerk für Agentenentwickler","Preise, Protokolle, Konfigurationsdateien und Sicherheitshinweise für die Agentenentwicklung – alle anhand der Herstellerdokumentation geprüft. Schlagen Sie Fakten nach, generieren Sie die benötigte Datei und machen Sie mit Ihrem Code weiter.","Aufgabe eines Agenten kalkulieren","AGENTS.md erstellen","Aktuelle Zahlen","Status des Stacks",{"mcp":63,"openclaw":64,"cheapest":65,"models":66,"servers":29,"bots":67},"MCP-Spezifikation","OpenClaw","Günstigstes Modell, $\u002FM ein-\u002Fausgehend","Modelle mit Preisangaben","erfasste KI-Bots","Alle Angaben werden anhand der Herstellerdokumentation manuell geprüft.","Das bietet die Website",{"models":71,"mcp":75,"instructions":78,"frameworks":81,"openclaw":84,"agentReady":87,"security":91,"changelog":95},{"title":72,"body":73,"unit":74},"Modelle und Preise","Input-, Output- und Cache-Token-Preise pro Million im Vergleich – mit einem Rechner für komplette Agent-Läufe.","Modelle",{"title":29,"body":76,"unit":77},"Ein Katalog mit Model Context Protocol-Servern und ein Config-Generator, der für jeden Client die passende Datei erstellt.","Server",{"title":33,"body":79,"unit":80},"Erstellen Sie eine AGENTS.md und erfahren Sie, wie die einzelnen Tools CLAUDE.md, .cursor\u002Frules und ähnliche Dateien einlesen.","Dateiformate",{"title":28,"body":82,"unit":83},"Vergleichen Sie Agent-Frameworks und Hersteller-SDKs nach Sprache, Lizenz, MCP-Unterstützung und Multi-Agent-Funktionen.","Frameworks",{"title":34,"body":85,"unit":86},"Installieren, konfigurieren und aktualisieren Sie OpenClaw Schritt für Schritt auf Ihrem eigenen Rechner oder Server.","aktuelle Version",{"title":88,"body":89,"unit":90},"Websites für Agents","Erstellen Sie llms.txt, robots.txt-Regeln für AI-Crawler und einen api-catalog. Finden Sie außerdem jeden Bot anhand seines User-Agents.","gelistete Bots",{"title":92,"body":93,"unit":94},"Agent-Sicherheit","Die OWASP-Risiken für Agents, ein Protokoll realer Vorfälle und eine Checkliste, die Sie vor dem Launch abhaken können.","erfasste Vorfälle",{"title":96,"body":97,"unit":98},"API-Changelog","Datierte Änderungen an Model-APIs, SDKs und Protokollen, jeweils mit einem Link zur Ankündigung des Herstellers.","Einträge","Neueste Änderungen","Alle Änderungen","So halten wir die Inhalte aktuell",[103,106,109,112],{"title":104,"body":105},"Belegte Fakten.","Zu jedem Preis, jeder Version und jedem Flag führt ein Link zur jeweiligen Herstellerseite, damit Sie die Angaben selbst überprüfen können.",{"title":107,"body":108},"Regelmäßig überprüft.","Auf jeder Seite steht, wann die Angaben zuletzt überprüft wurden. Veraltete Einträge werden erneut geprüft oder entfernt.",{"title":110,"body":111},"Keine bezahlten Platzierungen.","Niemand bezahlt dafür, gelistet, höher eingestuft oder wohlwollender beschrieben zu werden.",{"title":113,"body":114},"Tools laufen in Ihrem Browser.","Generatoren und Rechner arbeiten lokal. Ihre Eingaben werden nicht an einen Server gesendet.","Über DotsAgent",{"title":117,"body":118,"home":119,"popular":120,"failed":121,"failedBody":122},"Seite nicht gefunden","Unter dieser Adresse gibt es keine Seite. Möglicherweise wurde sie verschoben oder der Link enthält einen Tippfehler.","Zur Startseite","Beliebte Tools","Ein Fehler ist aufgetreten","Die Seite konnte auf unserer Seite nicht geladen werden. Versuchen Sie es in einer Minute erneut oder gehen Sie zur Startseite.",{"index":124,"ui":163},{"seo":125,"crumb":26,"eyebrow":128,"title":129,"lead":130,"cheapestLabel":131,"perCodingTask":132,"tableTitle":133,"toCalculator":134,"readTitle":135,"read":136,"faqTitle":149,"faq":150},{"title":126,"description":127},"LLM-API-Preise für KI-Agenten: 28 Modelle im Vergleich","Preise für Input, gecachten Input und Output pro Million Tokens für 28 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen und anderen – mit Kontextgrößen und Agentenfunktionen.","Build · Preise geprüft am 1 October 2026","Modelle und API-Preise für Agentenentwickler","Ein Agent verursacht bei jedem Schritt Kosten, und den größten Teil davon macht Input aus, den er bereits gesendet hat. Diese Tabelle stellt Listenpreise, Cache-Rabatte und Kontextlimits gegenüber. So wählen Sie ein Modell danach aus, was eine vollständige Aufgabe kostet – nicht nach dem auffälligen Listenpreis.","günstigste pro Aufgabe","für eine Coding-Aufgabe mit 30 Schritten, unserem Referenz-Workload","Alle Modelle in einer Tabelle","Eigenen Workload kalkulieren","So lesen Sie die Preise",[137,140,143,146],{"title":138,"body":139},"Der Preis für gecachten Input ist entscheidend","In einer Agentenschleife werden der System-Prompt, die Tool-Definitionen und frühere Gesprächsrunden bei jedem Aufruf erneut gesendet. Anbieter berechnen nur einen Bruchteil des normalen Input-Preises, wenn dieser Präfix aus dem Cache bereitgestellt wird – oft ein Zehntel oder weniger. Deshalb kann ein Modell mit günstigem Cache ein Modell mit niedrigerem Listenpreis übertreffen.",{"title":141,"body":142},"Lange Prompts können den Preis des gesamten Aufrufs erhöhen","OpenAI, Googles Pro Preview, xAI und Qwen verlangen einen höheren Preis, sobald ein einzelner Prompt einen Schwellenwert wie 200K oder 272K Tokens überschreitet. Der höhere Preis gilt dann für alle Tokens dieser Anfrage. Anthropic berechnet derzeit für sein gesamtes Kontextfenster mit einer Million Tokens den Standardpreis.",{"title":144,"body":145},"Reasoning-Tokens werden als Output berechnet","Modelle, die vor der Antwort nachdenken, berechnen ihre verborgenen Reasoning-Tokens zum Output-Preis. Wählen Sie für Routineaufgaben eine niedrigere Effort-Einstellung und nutzen Sie hohe Einstellungen für Planung oder schwieriges Debugging.",{"title":147,"body":148},"Batch- und Nebenzeitenrabatte passen selten zu Agenten","Batch-Endpoints halbieren den Preis, liefern Ergebnisse aber erst innerhalb mehrerer Stunden. Das eignet sich für Evaluierungen und Backfills, nicht für Live-Agenten. Der Nebenzeitenpreis von DeepSeek ist eine Ausnahme, die sich für geplante Jobs eignen kann.","Häufige Fragen von Entwicklern",[151,154,157,160],{"q":152,"a":153},"Welches Modell ist für einen KI-Agenten am günstigsten?","Bei unserem Coding-Workload mit 30 Schritten sind kleine Modelle am günstigsten: GPT-6 Luna, Qwen3.7-Flash und GLM-5.3-Flash kosten jeweils etwa 10 bis 20 Cent pro Aufgabe. Ein niedriger Preis pro Schritt bedeutet nicht automatisch niedrige Kosten pro Aufgabe, wenn das Modell mehr Schritte oder Wiederholungen benötigt. Testen Sie daher zwei oder drei Kandidaten mit Ihren eigenen Traces.",{"q":155,"a":156},"Warum kostet mein Agent viel mehr, als der Preis pro Token vermuten lässt?","Weil bei jedem Schritt die wachsende Unterhaltung erneut gesendet wird. Bei einer Aufgabe mit 30 Schritten und einem Start-Prompt mit 25K Tokens werden insgesamt weit über drei Millionen Input-Tokens gesendet. Prompt-Caching, kürzere Tool-Ausgaben und Zusammenfassungen älterer Gesprächsrunden senken diese Zahl stärker als ein Modellwechsel.",{"q":158,"a":159},"Sind das die endgültigen Preise?","Es handelt sich um Listenpreise in US-Dollar von den Preisseiten der jeweiligen Anbieter, Stand 1 October 2026, ohne Steuern, regionale Aufschläge oder individuell ausgehandelte Rabatte. Als Drittanbieterpreis gekennzeichnete Preise ließen sich nicht auf der Website des Anbieters selbst finden.",{"q":161,"a":162},"Was ist der Unterschied zwischen gecachtem Input und Cache-Schreibvorgängen?","Ein Cache-Lesezugriff ist der ermäßigte Preis für Tokens, die sich bereits im Cache befinden. Einige Anbieter, darunter Anthropic, berechnen außerdem einen Aufpreis, wenn ein Präfix zum ersten Mal in den Cache geschrieben wird. 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