[{"data":1,"prerenderedAt":225},["ShallowReactive",2],{"copy:fil:site:":3,"copy:fil:cost:":123,"copy:fil:models:ui":188,"copy:fil:site:common":223},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":116},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Lumaktaw sa nilalaman","Menu","Wika","Mga seksyon","Footer","tool","Home","Breadcrumbs","Kopyahin","Nakopya","I-download",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Bumuo","Kumonekta","Magbigay ng mga tagubilin","Patakbuhin","Buksan ang iyong site","Protektahan","Subaybayan",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Mga modelo at presyo ng API","Calculator ng gastos ng agent","Mga framework at SDK","Mga MCP server","Generator ng MCP config","Mga MCP client","Generator ng AGENTS.md","Mga file ng tagubilin","I-self-host ang OpenClaw","Mga website na handa para sa mga agent","Tagabuo ng llms.txt","robots.txt para sa mga AI bot","Tagabuo ng API catalog","Direktoryo ng mga AI bot","Seguridad ng agent","Talaan ng mga insidente","Checklist sa seguridad","Talaan ng mga pagbabago",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Tungkol sa","Privacy","Mga tuntunin","Sitemap","Independent na sanggunian para sa mga gumagawa ng AI agent. Hindi kami kaanib ng alinman sa mga vendor na nakalista rito.","Sinuri ang mga detalye noong {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":58,"ctaCost":59,"ctaAgents":60,"sheetLabel":61,"sheetTitle":62,"sheet":63,"sheetNote":69,"sectionsTitle":70,"sections":71,"latestTitle":99,"allChanges":100,"rulesTitle":101,"rules":102,"aboutLink":115},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: sanggunian at mga tool para bumuo ng AI agent","Mga presyo ng LLM API, calculator ng gastos ng agent, MCP config para sa 13 client, mga generator ng AGENTS.md at llms.txt, at mga tala tungkol sa seguridad ng agent. Libre, nasa 18 wika.","Para sa mga developer na bumubuo ng AI agent","Sanggunian para sa mga gumagawa ng agent","Mga presyo, protocol, config file at tala tungkol sa seguridad para sa paggawa ng agent, na sinuri batay sa opisyal na dokumentasyon ng bawat vendor. Hanapin ang impormasyong kailangan mo, buuin ang file na kailangan mo, at magpatuloy sa pag-code.","Bumuo ng MCP config","Kuwentahin ang presyo ng isang gawain ng agent","Gumawa ng AGENTS.md","Mga kasalukuyang bilang","Kalagayan ng stack",{"mcp":64,"openclaw":65,"cheapest":66,"models":67,"servers":29,"bots":68},"MCP spec","OpenClaw","Pinakamurang model, $\u002FM input\u002Foutput","Mga model na may presyong nakalista","Mga sinusubaybayang AI bot","Manu-manong sinusuri ang bawat bilang gamit ang dokumentasyon ng vendor.","Ano ang makikita sa site",{"models":72,"mcp":76,"instructions":79,"frameworks":83,"openclaw":86,"agentReady":89,"security":92,"changelog":95},{"title":73,"body":74,"unit":75},"Mga modelo at presyo","Magkatabing paghahambing ng presyo ng input, output at naka-cache na token kada milyon, kasama ang calculator para sa buong run ng agent.","mga modelo",{"title":29,"body":77,"unit":78},"Katalogo ng mga server ng Model Context Protocol at generator ng config na gumagawa ng tamang file para sa bawat client.","mga server",{"title":80,"body":81,"unit":82},"Mga instruction file","Gumawa ng AGENTS.md at alamin kung paano binabasa ng bawat tool ang CLAUDE.md, .cursor\u002Frules at mga katulad na file.","mga format ng file",{"title":28,"body":84,"unit":85},"Ihambing ang mga framework ng agent at SDK ng vendor ayon sa wika, lisensya, suporta sa MCP at mga feature para sa maraming agent.","mga framework",{"title":34,"body":87,"unit":88},"I-install, i-configure at i-update ang OpenClaw sa sarili mong machine o server, sunod-sunod.","kasalukuyang release",{"title":35,"body":90,"unit":91},"Gumawa ng llms.txt, mga tuntunin sa robots.txt para sa mga AI crawler, at api-catalog; hanapin din ang anumang bot gamit ang user agent nito.","mga nakalistang bot",{"title":40,"body":93,"unit":94},"Mga panganib sa agent ayon sa OWASP, talaan ng mga totoong insidente at checklist na maaari mong lagyan ng tsek bago mag-launch.","mga naitalang insidente",{"title":96,"body":97,"unit":98},"Changelog ng API","Mga pagbabagong may petsa sa mga API ng modelo, SDK at protocol; bawat isa ay may link sa anunsyo ng vendor.","mga entry","Mga pinakabagong pagbabago","Lahat ng pagbabago","Paano namin tinitiyak ang katumpakan",[103,106,109,112],{"title":104,"body":105},"May mga sanggunian ang mga impormasyon.","May link ang bawat presyo, bersyon at flag papunta sa page ng vendor kung saan ito kinuha, para masuri mo mismo.",{"title":107,"body":108},"May petsa ang mga pagsusuri.","Ipinapakita sa bawat page kung kailan huling sinuri ang mga impormasyon nito. Muling sinusuri o inaalis ang mga lumang entry.",{"title":110,"body":111},"Walang bayad na pagpapalista.","Walang nagbabayad para mailista, mas mataas ang puwesto o mas positibo ang paglalarawan sa kanila.",{"title":113,"body":114},"Sa browser mo tumatakbo ang mga tool.","Lokal na gumagana ang mga generator at calculator; hindi ipinapadala sa server ang mga tina-type mo.","Tungkol sa DotsAgent",{"title":117,"body":118,"home":119,"popular":120,"failed":121,"failedBody":122},"Hindi nahanap ang page","Walang page na tumutugma sa address na ito. Maaaring nailipat ito o may typo ang link.","Pumunta sa home page","Mga sikat na tool","Nagkaproblema","Nagkaroon ng problema sa pag-load ng page sa aming panig. Subukan ulit pagkalipas ng isang minuto o magsimula sa home page.",{"seo":124,"crumb":27,"eyebrow":127,"title":27,"lead":128,"presets":129,"form":146,"table":161,"method":168,"faqTitle":174,"faq":175},{"title":125,"description":126},"Calculator ng gastos ng AI agent: presyo ng task sa 28 modelo","Tantiyahin ang gastos ng isang task ng agent at ng mga task sa loob ng isang buwan sa 28 LLM API. Itakda ang laki ng prompt, paglaki ng context, mga hakbang, output, at cache hit rate; kasama ang mga rate para sa mahahabang prompt.","Build · tool","Isang loop ang agent: sa bawat tawag, ipinapadala uli ang lahat ng naipon sa ngayon, pati ang pinakabagong resulta mula sa tool. Ilarawan ang loop na iyon nang isang beses para makita kung magkano ang gastos ng isang task at ng mga task sa loob ng isang buwan sa bawat model sa talahanayan ng presyo namin.",{"support":130,"coding":134,"browser":138,"research":142},{"name":131,"shape":132,"about":133},"Bot para sa suporta","{steps} tawag, maiikling paghahanap gamit ang tool","Sumasagot sa customer sa pamamagitan ng paghahanap ng order o artikulo sa help center: isang maikling prompt, ilang tawag sa tool, at maiikling sagot.",{"name":135,"shape":136,"about":137},"Coding agent","{steps} tawag, mga file at output ng test","Nagbabasa ng mga file, nag-e-edit ng code, at nagpapatakbo ng mga test sa isang repository. Mahaba ang system prompt na may mga schema ng tool, at nagdaragdag ang bawat hakbang ng file o log ng test.",{"name":139,"shape":140,"about":141},"Browser agent","{steps} tawag, mga screenshot at text ng page","Nagki-click sa mga website para punan ang form o mangalap ng mga presyo. Nagdaragdag ang bawat hakbang ng screenshot o sipi mula sa page, habang maikling action lang ang bawat sagot.",{"name":143,"shape":144,"about":145},"Research agent","{steps} tawag, mahahabang resulta ng paghahanap","Naghahanap sa web, nagbabasa ng mga source, at sumusulat ng ulat. Mahahaba ang mga resulta ng paghahanap at bahagi lang ng mga ito ang nauulit, kaya mas kaunti ang naitutulong ng caching.",{"preset":147,"base":148,"baseHint":149,"growth":150,"growthHint":151,"steps":152,"stepsHint":153,"output":154,"outputHint":155,"cacheHit":156,"cacheHitHint":157,"perDay":158,"provider":159,"summary":160},"Magsimula sa isang workload","Unang prompt, mga token","System prompt, mga depinisyon ng tool, at ang task mismo.","Idinaragdag sa bawat hakbang, mga token","Mga resulta ng tool at ang naunang turn ng model.","Mga tawag sa model kada task","Ilang beses tatawag sa model ang loop bago matapos.","Output kada tawag, mga token","Isama ang mga reasoning token; sinisingil ang mga ito bilang output.","Bahagi ng prompt na inihahatid mula sa cache","Bahagi ng bawat prompt pagkatapos ng unang tawag na tumatama sa cache ng provider.","Mga gawain bawat araw","Ipakita ang provider","Nagpapadala ang isang gawain ng {input} input token at tumatanggap ng {output} output token. {peak} token ang pinakamalaking iisang prompt.",{"caption":162,"perTask":163,"perMonth":164,"overflow":165,"longCalls":166,"legend":167},"Tinatayang gastos bawat gawain at bawat buwan sa bawat model","Bawat gawain","30 araw, {n} bawat araw","lumalampas sa context window","{n} tawag sa rate para sa mahahabang prompt","Mga list price, standard tier, sa US dollars. Hindi kasama ang bayad sa pagsusulat sa cache, buwis, bayad sa tool gaya ng web search, at mga dagdag-singil ayon sa rehiyon.",{"title":169,"body":170,"limits":173},"Paano ginagawa ang pagtatantiya",[171,172],"Para sa bawat tawag sa loop, kinukuha namin ang laki ng prompt—ang unang prompt at ang nadaragdag mula sa bawat naunang hakbang—at hinahati ito sa bahaging nasa cache at bagong bahagi. Laging bago ang prompt sa unang tawag. Sinisingil ang mga bagong token sa input rate, ang mga nasa cache sa cached rate, at ang output sa output rate.","Kapag lumampas ang isang prompt sa threshold ng provider para sa mahahabang context, sinisingil ang buong tawag sa rate para sa mahahabang prompt, gaya ng ginagawa ng OpenAI, Google, xAI at Qwen. Kung mas malaki ang pinakamalaking prompt kaysa sa context window ng model, lalagyan ng flag ang row dahil kailangang paikliin o ibuod muna ng aktuwal na agent ang history nito.","Nag-iiba ang aktuwal na mga agent sa bawat gawain, inuulit ang mga nabigong hakbang at kung minsan ay maagang humihinto. Gamitin ang mga bilang na ito para paghambingin ang mga model sa parehong workload, saka sukatin ang aktuwal na bilang ng token mula sa sarili mong mga trace bago magtakda ng budget.","Mga tanong tungkol sa gastos ng mga agent",[176,179,182,185],{"q":177,"a":178},"Ilang token ang ginagamit ng AI agent sa bawat gawain?","Pangunahing nakadepende ito sa dami ng mga hakbang at sa nadaragdag sa bawat hakbang. Maaaring gumamit ng 30K input token ang isang maikling palitan tungkol sa suporta; mahigit tatlong milyon naman ang ipinapadala ng 30-hakbang na coding task na may panimulang prompt na 25K token, dahil muling ipinapadala ang buong history sa bawat tawag.",{"q":180,"a":181},"Paano ko mapapababa ang gastos ng isang agent?","Panatilihing pareho ang simula ng prompt sa bawat tawag para ma-cache ito, paikliin ang mga resulta ng tool ayon lang sa kailangan ng model, ibuod o alisin ang mga lumang turn, gumamit ng maliit na model para sa mga karaniwang hakbang at malaking model lang sa pagpaplano, at bawasan ang reasoning effort kung hindi maaapektuhan ang kalidad.",{"q":183,"a":184},"Awtomatiko bang nangyayari ang prompt caching?","Sa OpenAI, DeepSeek, Kimi at implicit caching ng Gemini, awtomatiko ito kapag magkapareho ang mahahabang prefix ng mga prompt. Nangangailangan ang Anthropic at ilang Qwen endpoint ng tahasang cache marker, at naniningil ang Anthropic ng dagdag para sa unang pagsusulat sa cache.",{"q":186,"a":187},"Bakit hindi ang model na pinakamura kada token ang pinakamura kada gawain?","Nagkakaiba ang mga diskuwento sa cache sa bawat model, may mga provider na mas mataas ang singil sa mahahabang prompt, at gumagamit ng output token ang mga reasoning model para mag-isip. Maaari ring mas makatipid ang model na nangangailangan ng mas kaunting hakbang o ulit, pero hindi ito nakikita ng calculator na ito.",{"ui":189},{"crumb":190,"sources":191,"filters":192,"tiers":197,"table":201,"flags":211,"caps":215},"Mga modelo","Mga source",{"provider":193,"tier":194,"all":195,"anyTier":196},"I-filter ayon sa provider","I-filter ayon sa tier","Lahat ng provider","Anumang tier",{"flagship":198,"mid":199,"small":200},"Flagship","Pangkalahatang gamit","Maliit at mabilis",{"caption":202,"model":203,"provider":204,"input":205,"cached":206,"output":207,"context":208,"released":209,"perM":210},"Mga listahang presyo ng API para sa mga modelong ginagamit sa paggawa ng mga agent","Modelo","Provider","Input","Naka-cache na input","Output","Context","Inilabas","US dollars kada milyong token, karaniwang tier, presyo para sa maiikling prompt",{"preview":212,"thirdParty":213,"long":214},"preview","presyo mula sa third party","mas mahal ang mahahabang prompt",{"tools":216,"structured":217,"computerUse":218,"mcp":219,"webSearch":220,"reasoning":221,"vision":222},"Pagtawag ng tool","Structured output","Paggamit ng computer","Remote MCP","Built-in na paghahanap sa web","Naa-adjust na pangangatwiran","Image input",{"common":224},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},1790863396423]