[{"data":1,"prerenderedAt":199},["ShallowReactive",2],{"copy:fil:site:":3,"copy:fil:models:index,ui":123,"copy:fil:site:common":197},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":116},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Lumaktaw sa nilalaman","Menu","Wika","Mga seksyon","Footer","tool","Home","Breadcrumbs","Kopyahin","Nakopya","I-download",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Bumuo","Kumonekta","Magbigay ng mga tagubilin","Patakbuhin","Buksan ang iyong site","Protektahan","Subaybayan",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Mga modelo at presyo ng API","Calculator ng gastos ng agent","Mga framework at SDK","Mga MCP server","Generator ng MCP config","Mga MCP client","Generator ng AGENTS.md","Mga file ng tagubilin","I-self-host ang OpenClaw","Mga website na handa para sa mga agent","Tagabuo ng llms.txt","robots.txt para sa mga AI bot","Tagabuo ng API catalog","Direktoryo ng mga AI bot","Seguridad ng agent","Talaan ng mga insidente","Checklist sa seguridad","Talaan ng mga pagbabago",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Tungkol sa","Privacy","Mga tuntunin","Sitemap","Independent na sanggunian para sa mga gumagawa ng AI agent. Hindi kami kaanib ng alinman sa mga vendor na nakalista rito.","Sinuri ang mga detalye noong {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":58,"ctaCost":59,"ctaAgents":60,"sheetLabel":61,"sheetTitle":62,"sheet":63,"sheetNote":69,"sectionsTitle":70,"sections":71,"latestTitle":99,"allChanges":100,"rulesTitle":101,"rules":102,"aboutLink":115},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: sanggunian at mga tool para bumuo ng AI agent","Mga presyo ng LLM API, calculator ng gastos ng agent, MCP config para sa 13 client, mga generator ng AGENTS.md at llms.txt, at mga tala tungkol sa seguridad ng agent. Libre, nasa 18 wika.","Para sa mga developer na bumubuo ng AI agent","Sanggunian para sa mga gumagawa ng agent","Mga presyo, protocol, config file at tala tungkol sa seguridad para sa paggawa ng agent, na sinuri batay sa opisyal na dokumentasyon ng bawat vendor. Hanapin ang impormasyong kailangan mo, buuin ang file na kailangan mo, at magpatuloy sa pag-code.","Bumuo ng MCP config","Kuwentahin ang presyo ng isang gawain ng agent","Gumawa ng AGENTS.md","Mga kasalukuyang bilang","Kalagayan ng stack",{"mcp":64,"openclaw":65,"cheapest":66,"models":67,"servers":29,"bots":68},"MCP spec","OpenClaw","Pinakamurang model, $\u002FM input\u002Foutput","Mga model na may presyong nakalista","Mga sinusubaybayang AI bot","Manu-manong sinusuri ang bawat bilang gamit ang dokumentasyon ng vendor.","Ano ang makikita sa site",{"models":72,"mcp":76,"instructions":79,"frameworks":83,"openclaw":86,"agentReady":89,"security":92,"changelog":95},{"title":73,"body":74,"unit":75},"Mga modelo at presyo","Magkatabing paghahambing ng presyo ng input, output at naka-cache na token kada milyon, kasama ang calculator para sa buong run ng agent.","mga modelo",{"title":29,"body":77,"unit":78},"Katalogo ng mga server ng Model Context Protocol at generator ng config na gumagawa ng tamang file para sa bawat client.","mga server",{"title":80,"body":81,"unit":82},"Mga instruction file","Gumawa ng AGENTS.md at alamin kung paano binabasa ng bawat tool ang CLAUDE.md, .cursor\u002Frules at mga katulad na file.","mga format ng file",{"title":28,"body":84,"unit":85},"Ihambing ang mga framework ng agent at SDK ng vendor ayon sa wika, lisensya, suporta sa MCP at mga feature para sa maraming agent.","mga framework",{"title":34,"body":87,"unit":88},"I-install, i-configure at i-update ang OpenClaw sa sarili mong machine o server, sunod-sunod.","kasalukuyang release",{"title":35,"body":90,"unit":91},"Gumawa ng llms.txt, mga tuntunin sa robots.txt para sa mga AI crawler, at api-catalog; hanapin din ang anumang bot gamit ang user agent nito.","mga nakalistang bot",{"title":40,"body":93,"unit":94},"Mga panganib sa agent ayon sa OWASP, talaan ng mga totoong insidente at checklist na maaari mong lagyan ng tsek bago mag-launch.","mga naitalang insidente",{"title":96,"body":97,"unit":98},"Changelog ng API","Mga pagbabagong may petsa sa mga API ng modelo, SDK at protocol; bawat isa ay may link sa anunsyo ng vendor.","mga entry","Mga pinakabagong pagbabago","Lahat ng pagbabago","Paano namin tinitiyak ang katumpakan",[103,106,109,112],{"title":104,"body":105},"May mga sanggunian ang mga impormasyon.","May link ang bawat presyo, bersyon at flag papunta sa page ng vendor kung saan ito kinuha, para masuri mo mismo.",{"title":107,"body":108},"May petsa ang mga pagsusuri.","Ipinapakita sa bawat page kung kailan huling sinuri ang mga impormasyon nito. Muling sinusuri o inaalis ang mga lumang entry.",{"title":110,"body":111},"Walang bayad na pagpapalista.","Walang nagbabayad para mailista, mas mataas ang puwesto o mas positibo ang paglalarawan sa kanila.",{"title":113,"body":114},"Sa browser mo tumatakbo ang mga tool.","Lokal na gumagana ang mga generator at calculator; hindi ipinapadala sa server ang mga tina-type mo.","Tungkol sa DotsAgent",{"title":117,"body":118,"home":119,"popular":120,"failed":121,"failedBody":122},"Hindi nahanap ang page","Walang page na tumutugma sa address na ito. Maaaring nailipat ito o may typo ang link.","Pumunta sa home page","Mga sikat na tool","Nagkaproblema","Nagkaroon ng problema sa pag-load ng page sa aming panig. Subukan ulit pagkalipas ng isang minuto o magsimula sa home page.",{"index":124,"ui":163},{"seo":125,"crumb":26,"eyebrow":128,"title":129,"lead":130,"cheapestLabel":131,"perCodingTask":132,"tableTitle":133,"toCalculator":134,"readTitle":135,"read":136,"faqTitle":149,"faq":150},{"title":126,"description":127},"Presyo ng LLM API para sa AI agent: 28 modelo","Presyo ng input, naka-cache na input at output kada milyong token para sa 28 modelo mula sa OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen at iba pa, kasama ang laki ng context at mga feature para sa agent.","Gumawa · sinuri ang mga presyo noong 1 October 2026","Mga modelo at presyo ng API para sa mga gumagawa ng agent","May bayad ang bawat hakbang ng isang agent, at karamihan sa binabayaran nito ay input na naipadala na nito. Pinagtatabi ng talahanayang ito ang mga list price, diskuwento sa cache at limitasyon ng context para mapili mo ang modelo batay sa halaga ng buong task, hindi sa presyong ipinapakita sa unang tingin.","pinakamura kada task","para sa isang 30-hakbang na coding task, batay sa reference workload namin","Lahat ng modelo sa iisang talahanayan","Kalkulahin ang presyo ng sarili mong workload","Paano basahin ang mga presyong ito",[137,140,143,146],{"title":138,"body":139},"Presyo ng naka-cache na input ang dapat tingnan","Sa agent loop, muling ipinapadala sa bawat tawag ang system prompt, mga tool definition at mga naunang turn. Mas mababa ang singil ng mga provider para sa prefix na kinukuha mula sa cache—madalas ay ikasampu o mas mababa pa ng karaniwang presyo ng input. Kaya maaaring mas mura ang modelong mura ang cache kaysa sa modelong mas mababa ang presyong nakikita sa unang tingin.",{"title":141,"body":142},"Maaaring tumaas ang presyo ng buong tawag kapag mahaba ang prompt","Mas mataas ang singil ng OpenAI, Google's Pro preview, xAI at Qwen kapag lumampas sa threshold na gaya ng 200K o 272K token ang isang prompt, at ilalapat ang mas mataas na presyo sa bawat token sa request na iyon. Sa kasalukuyan, karaniwang presyo ang singil ng Anthropic para sa buong isang milyong token na context window nito.",{"title":144,"body":145},"Sinisingil bilang output ang mga reasoning token","Sinisingil sa presyo ng output ang nakatagong reasoning ng mga modelong nag-iisip bago sumagot. Ibaba ang effort setting para sa karaniwang mga hakbang at panatilihin ang matataas na setting para sa pagpaplano o mahihirap na pag-debug.",{"title":147,"body":148},"Bihirang angkop sa mga agent ang diskuwento sa batch at off-peak","Kalahati ang presyo sa mga batch endpoint, pero umaabot nang ilang oras bago maibalik ang mga resulta. Mas angkop ito sa mga evaluation at backfill kaysa sa mga live na agent. Ang off-peak rate ng DeepSeek ang eksepsiyong maaaring gumana para sa mga naka-iskedyul na trabaho.","Mga tanong ng mga gumagawa",[151,154,157,160],{"q":152,"a":153},"Aling modelo ang pinakamura para sa AI agent?","Sa 30-hakbang na coding workload namin, maliliit na modelo ang pinakamura: GPT-6 Luna, Qwen3.7-Flash at GLM-5.3-Flash, na nagkakahalaga ng humigit-kumulang 10 hanggang 20 sentimo bawat task. Hindi ibig sabihin ng murang presyo kada hakbang ay mura rin kada task kung mas maraming hakbang o retry ang kailangan ng modelo. Subukan ang dalawa o tatlong kandidato gamit ang sarili mong mga trace.",{"q":155,"a":156},"Bakit mas mahal nang malaki ang agent ko kaysa sa ipinahihiwatig ng presyo kada token?","Dahil muling ipinapadala sa bawat hakbang ang usapang patuloy na humahaba. Sa 30-hakbang na task na may panimulang prompt na 25K token, mahigit tatlong milyong input token ang naipapadala sa kabuuan. Mas malaki ang matitipid sa prompt caching, mas maiikling output ng tool at pagbubuod ng mga naunang turn kaysa sa pagpapalit ng modelo.",{"q":158,"a":159},"Pinal na ba ang mga presyong ito?","Mga list price ang mga ito sa US dollars mula sa pahina ng presyo ng bawat provider noong 1 October 2026, bago isama ang mga buwis, dagdag-singil sa rehiyon o napagkasunduang diskuwento. Hindi namin nakuha sa sariling pahina ng vendor ang mga presyong may markang third-party.",{"q":161,"a":162},"Ano ang pagkakaiba ng naka-cache na input at mga cache write?","Ang cache read ay ang may diskuwentong presyo para sa mga token na nasa cache na. Naniningil din ang ilang provider, kabilang ang Anthropic, ng dagdag sa unang pagsulat ng prefix sa cache. Ipinapakita ng talahanayan ang mga presyo ng read; nakatala sa pahina ng bawat modelo ang mga presyo ng write kung naaangkop.",{"crumb":164,"sources":165,"filters":166,"tiers":171,"table":175,"flags":185,"caps":189},"Mga modelo","Mga source",{"provider":167,"tier":168,"all":169,"anyTier":170},"I-filter ayon sa provider","I-filter ayon sa tier","Lahat ng provider","Anumang tier",{"flagship":172,"mid":173,"small":174},"Flagship","Pangkalahatang gamit","Maliit at mabilis",{"caption":176,"model":177,"provider":178,"input":179,"cached":180,"output":181,"context":182,"released":183,"perM":184},"Mga listahang presyo ng API para sa mga modelong ginagamit sa paggawa ng mga agent","Modelo","Provider","Input","Naka-cache na input","Output","Context","Inilabas","US dollars kada milyong token, karaniwang tier, presyo para sa maiikling prompt",{"preview":186,"thirdParty":187,"long":188},"preview","presyo mula sa third party","mas mahal ang mahahabang prompt",{"tools":190,"structured":191,"computerUse":192,"mcp":193,"webSearch":194,"reasoning":195,"vision":196},"Pagtawag ng tool","Structured output","Paggamit ng computer","Remote MCP","Built-in na paghahanap sa web","Naa-adjust na pangangatwiran","Image input",{"common":198},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},1790863396032]