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Installez-le, configurez le service et faites appel à une API cloud pour les modèles, pas au Pi.","Un Raspberry Pi peut héberger OpenClaw en continu et en silence, à condition que les modèles s’exécutent ailleurs.","Ce guide part du principe que les modèles sont exécutés via une API cloud. Même la configuration locale la plus légère de llama.cpp nécessite environ 8 GiB de mémoire.",[153,156,159,162],{"title":154,"body":155},"Choisir le modèle et le système d’exploitation","La documentation recommande le Pi 5 en priorité et considère le Pi 4 avec 4 GB comme le meilleur compromis. Il vous faut un système d’exploitation 64 bits et au moins 1 GB de RAM ; 2 GB ou plus sont recommandés, ainsi qu’un SSD USB.",{"title":157,"body":158},"Lancer le programme d’installation","Il s’agit du même script que pour n’importe quel hôte Linux. Il installe Node 24 LTS et la CLI openclaw, puis lance la configuration initiale. 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