[{"data":1,"prerenderedAt":226},["ShallowReactive",2],{"copy:id:site:":3,"copy:id:cost:":125,"copy:id:models:ui":190,"copy:id:site:common":224},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":118},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Lewati ke konten","Menu","Bahasa","Bagian","Footer","alat","Beranda","Breadcrumb","Salin","Disalin","Unduh",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Bangun","Hubungkan","Beri instruksi","Jalankan","Buka situs Anda","Amankan","Lacak",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Model dan harga API","Kalkulator biaya agent","Framework dan SDK","Server MCP","Generator konfigurasi MCP","Klien MCP","Generator AGENTS.md","File instruksi","Self-host OpenClaw","Situs web siap untuk agent","Generator llms.txt","robots.txt untuk bot AI","Generator katalog API","Direktori bot AI","Keamanan agen","Log insiden","Daftar periksa keamanan","Log perubahan",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Tentang","Privasi","Ketentuan","Peta situs","Referensi independen bagi mereka yang membangun agen AI. Tidak berafiliasi dengan vendor mana pun yang disebutkan di sini.","Fakta diperiksa {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":58,"ctaCost":59,"ctaAgents":60,"sheetLabel":61,"sheetTitle":62,"sheet":63,"sheetNote":69,"sectionsTitle":70,"sections":71,"latestTitle":101,"allChanges":102,"rulesTitle":103,"rules":104,"aboutLink":117},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: referensi dan alat untuk membangun agen AI","Harga API LLM, kalkulator biaya agen, konfigurasi MCP untuk 13 klien, generator AGENTS.md dan llms.txt, serta catatan keamanan agen. Gratis, tersedia dalam 18 bahasa.","Untuk developer yang membangun agen AI","Referensi praktis untuk pembuat agen","Harga, protokol, file konfigurasi, dan catatan keamanan untuk pekerjaan agen, semuanya diverifikasi berdasarkan dokumentasi vendor. Cari fakta, buat file yang Anda perlukan, lalu kembali ke kode Anda.","Buat konfigurasi MCP","Hitung biaya tugas agen","Tulis AGENTS.md","Angka terkini","Kondisi stack",{"mcp":64,"openclaw":65,"cheapest":66,"models":67,"servers":29,"bots":68},"Spesifikasi MCP","OpenClaw","Model termurah, $\u002FM masuk\u002Fkeluar","Model dengan harga","Bot AI yang dipantau","Setiap angka diperiksa secara manual berdasarkan dokumentasi vendor.","Isi situs",{"models":72,"mcp":76,"instructions":79,"frameworks":82,"openclaw":85,"agentReady":89,"security":93,"changelog":97},{"title":73,"body":74,"unit":75},"Model dan harga","Harga token input, output, dan cache per sejuta token, ditampilkan berdampingan, dengan kalkulator untuk menghitung seluruh proses agent.","model",{"title":29,"body":77,"unit":78},"Katalog server Model Context Protocol dan generator konfigurasi yang membuat file yang tepat untuk setiap klien.","server",{"title":33,"body":80,"unit":81},"Tulis AGENTS.md dan lihat cara setiap tool membaca CLAUDE.md, .cursor\u002Frules, dan file serupa.","format file",{"title":28,"body":83,"unit":84},"Bandingkan framework agent dan SDK vendor berdasarkan bahasa, lisensi, dukungan MCP, dan fitur multi-agent.","framework",{"title":86,"body":87,"unit":88},"Host OpenClaw sendiri","Instal, konfigurasi, dan perbarui OpenClaw di komputer atau server Anda sendiri, langkah demi langkah.","rilis terbaru",{"title":90,"body":91,"unit":92},"Situs yang siap untuk agent","Buat llms.txt, aturan robots.txt untuk crawler AI, dan api-catalog, serta cari bot apa pun berdasarkan user agent.","bot terdaftar",{"title":94,"body":95,"unit":96},"Keamanan agent","Risiko OWASP untuk agent, catatan insiden nyata, dan checklist yang dapat Anda centang sebelum peluncuran.","insiden tercatat",{"title":98,"body":99,"unit":100},"Changelog API","Perubahan bertanggal pada API model, SDK, dan protokol, masing-masing ditautkan ke pengumuman vendor.","entri","Perubahan terbaru","Semua perubahan","Cara kami menjaga keakuratan",[105,108,111,114],{"title":106,"body":107},"Fakta bersumber.","Setiap harga, versi, dan flag tertaut ke halaman vendor sebagai sumbernya, sehingga Anda bisa memeriksanya sendiri.",{"title":109,"body":110},"Pemeriksaan bertanggal.","Setiap halaman menampilkan kapan faktanya terakhir diperiksa. Entri yang sudah usang akan diperiksa ulang atau dihapus.",{"title":112,"body":113},"Tanpa penempatan berbayar.","Tidak ada yang membayar agar tercantum, mendapat peringkat lebih tinggi, atau dideskripsikan dengan lebih baik.",{"title":115,"body":116},"Tool berjalan di browser Anda.","Generator dan kalkulator bekerja secara lokal, dan apa yang Anda ketik tidak dikirim ke server.","Tentang DotsAgent",{"title":119,"body":120,"home":121,"popular":122,"failed":123,"failedBody":124},"Halaman tidak ditemukan","Alamat ini tidak cocok dengan halaman mana pun. Halamannya mungkin sudah dipindahkan, atau tautannya mungkin salah ketik.","Buka halaman beranda","Tool populer","Terjadi kesalahan","Halaman gagal dimuat di sisi kami. Coba lagi sebentar lagi, atau mulai dari halaman beranda.",{"seo":126,"crumb":27,"eyebrow":129,"title":27,"lead":130,"presets":131,"form":148,"table":163,"method":170,"faqTitle":176,"faq":177},{"title":127,"description":128},"Kalkulator biaya AI agent: hitung harga tugas pada 28 model","Perkirakan biaya satu tugas agent dan tugas selama sebulan pada 28 API LLM. Atur ukuran prompt, pertumbuhan konteks, langkah, output, dan tingkat cache hit; termasuk tarif prompt panjang.","Build · tool","Agent bekerja dalam loop: setiap panggilan mengirim ulang semua konteks sejauh ini beserta hasil tool terbaru. Jelaskan loop tersebut sekali, lalu lihat biaya satu tugas dan tugas selama sebulan pada setiap model di tabel harga kami.",{"support":132,"coding":136,"browser":140,"research":144},{"name":133,"shape":134,"about":135},"Bot dukungan","{steps} panggilan, pencarian tool singkat","Menjawab pelanggan dengan mencari pesanan atau artikel bantuan: prompt ringkas, beberapa panggilan tool, dan balasan singkat.",{"name":137,"shape":138,"about":139},"Agent coding","{steps} panggilan, file dan output tes","Membaca file, mengedit kode, dan menjalankan tes di repository. Prompt sistem yang besar dengan skema tool, dan setiap langkah menambahkan file atau log tes.",{"name":141,"shape":142,"about":143},"Agent browser","{steps} panggilan, screenshot dan teks halaman","Menelusuri situs web untuk mengisi formulir atau mengumpulkan harga. Setiap langkah menambahkan screenshot atau cuplikan halaman, sedangkan setiap balasan berisi tindakan singkat.",{"name":145,"shape":146,"about":147},"Agent riset","{steps} panggilan, hasil pencarian panjang","Menelusuri web, membaca sumber, dan menulis laporan. Hasil pencarian berukuran panjang dan hanya sebagian yang berulang, jadi cache tidak banyak membantu.",{"preset":149,"base":150,"baseHint":151,"growth":152,"growthHint":153,"steps":154,"stepsHint":155,"output":156,"outputHint":157,"cacheHit":158,"cacheHitHint":159,"perDay":160,"provider":161,"summary":162},"Mulai dari beban kerja","Prompt awal, token","Prompt sistem, definisi tool, dan tugasnya.","Tambahan per langkah, token","Hasil tool dan giliran model sebelumnya.","Panggilan model per tugas","Berapa kali loop memanggil model sebelum selesai.","Output per panggilan, token","Sertakan token penalaran; token tersebut ditagih sebagai output.","Prompt yang dilayani dari cache","Porsi setiap prompt setelah panggilan pertama yang menggunakan cache provider.","Tugas per hari","Tampilkan provider","Setiap tugas mengirim {input} token input dan menerima {output} token output. Prompt tunggal terbesar berisi {peak} token.",{"caption":164,"perTask":165,"perMonth":166,"overflow":167,"longCalls":168,"legend":169},"Perkiraan biaya per tugas dan per bulan untuk setiap model","Per tugas","30 hari dengan {n} tugas per hari","melebihi jendela konteks","{n} panggilan dengan tarif prompt panjang","Harga yang tercantum, tier standar, dalam dolar AS. Biaya penulisan cache, pajak, biaya tool seperti penelusuran web, dan biaya tambahan regional tidak termasuk.",{"title":171,"body":172,"limits":175},"Cara kerja perkiraan",[173,174],"Untuk setiap panggilan dalam loop, kami menghitung ukuran prompt—prompt pertama ditambah pertumbuhan dari setiap langkah sebelumnya—lalu membaginya menjadi porsi yang di-cache dan porsi baru. Panggilan pertama selalu dihitung sebagai porsi baru. Token baru dikenai tarif input, token yang di-cache dikenai tarif cache, dan output dikenai tarif output.","Jika satu prompt melewati ambang batas konteks panjang provider, seluruh panggilan tersebut dikenai tarif prompt panjang, seperti yang diterapkan OpenAI, Google, xAI, dan Qwen. Jika prompt terbesar melebihi jendela konteks model, baris tersebut akan ditandai karena agent sungguhan perlu memangkas atau merangkum riwayatnya terlebih dahulu.","Tugas yang dikerjakan agent sungguhan bisa berbeda-beda, langkah yang gagal dapat dicoba ulang, dan terkadang agent berhenti lebih awal. Gunakan angka ini untuk membandingkan model pada beban kerja yang sama, lalu ukur jumlah token aktual dari trace Anda sendiri sebelum menyusun anggaran.","Pertanyaan tentang biaya agent",[178,181,184,187],{"q":179,"a":180},"Berapa banyak token yang digunakan AI agent untuk setiap tugas?","Faktor utamanya adalah jumlah langkah dan banyaknya konten yang ditambahkan pada setiap langkah. Percakapan singkat dengan dukungan mungkin menggunakan 30K token input; tugas coding 30 langkah dengan prompt awal 25K token mengirim lebih dari tiga juta token karena seluruh riwayat dikirim ulang pada setiap panggilan.",{"q":182,"a":183},"Bagaimana cara menurunkan biaya agent?","Pertahankan bagian awal prompt agar tetap sama di setiap panggilan supaya dapat di-cache, pangkas hasil tool sesuai kebutuhan model, rangkum atau hapus giliran lama, gunakan model kecil untuk langkah rutin dan model besar hanya untuk perencanaan, serta kurangi upaya penalaran jika kualitas tetap memadai.",{"q":185,"a":186},"Apakah prompt caching terjadi secara otomatis?","Untuk OpenAI, DeepSeek, Kimi, dan implicit caching Gemini, caching terjadi jika prompt memiliki prefiks panjang yang sama. Endpoint Anthropic dan beberapa endpoint Qwen memerlukan penanda cache eksplisit, dan Anthropic mengenakan biaya tambahan untuk penulisan cache pertama.",{"q":188,"a":189},"Mengapa model dengan harga per token termurah bukan yang termurah per tugas?","Diskon cache berbeda-beda antar model, beberapa provider mengenakan tarif lebih tinggi untuk prompt panjang, dan model penalaran menggunakan token output untuk berpikir. Model yang membutuhkan lebih sedikit langkah atau percobaan ulang juga bisa lebih murah, tetapi hal ini tidak dapat diperhitungkan oleh kalkulator ini.",{"ui":191},{"crumb":192,"sources":193,"filters":194,"tiers":199,"table":203,"flags":212,"caps":216},"Model","Sumber",{"provider":195,"tier":196,"all":197,"anyTier":198},"Filter berdasarkan penyedia","Filter berdasarkan kelas","Semua penyedia","Semua kelas",{"flagship":200,"mid":201,"small":202},"Unggulan","Andalan","Kecil dan cepat",{"caption":204,"model":192,"provider":205,"input":206,"cached":207,"output":208,"context":209,"released":210,"perM":211},"Harga API model yang digunakan untuk membangun agent","Penyedia","Input","Input yang di-cache","Output","Konteks","Dirilis","Dolar AS per satu juta token, kelas standar, tarif prompt pendek",{"preview":213,"thirdParty":214,"long":215},"pratinjau","harga pihak ketiga","prompt panjang dikenakan biaya lebih tinggi",{"tools":217,"structured":218,"computerUse":219,"mcp":220,"webSearch":221,"reasoning":222,"vision":223},"Pemanggilan tool","Output terstruktur","Penggunaan komputer","MCP jarak jauh","Penelusuran web bawaan","Penalaran yang dapat disesuaikan","Input gambar",{"common":225},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},1790863388513]