[{"data":1,"prerenderedAt":200},["ShallowReactive",2],{"copy:id:site:":3,"copy:id:models:index,ui":125,"copy:id:site:common":198},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":118},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Lewati ke konten","Menu","Bahasa","Bagian","Footer","alat","Beranda","Breadcrumb","Salin","Disalin","Unduh",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Bangun","Hubungkan","Beri instruksi","Jalankan","Buka situs Anda","Amankan","Lacak",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Model dan harga API","Kalkulator biaya agent","Framework dan SDK","Server MCP","Generator konfigurasi MCP","Klien MCP","Generator AGENTS.md","File instruksi","Self-host OpenClaw","Situs web siap untuk agent","Generator llms.txt","robots.txt untuk bot AI","Generator katalog API","Direktori bot AI","Keamanan agen","Log insiden","Daftar periksa keamanan","Log perubahan",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Tentang","Privasi","Ketentuan","Peta situs","Referensi independen bagi mereka yang membangun agen AI. Tidak berafiliasi dengan vendor mana pun yang disebutkan di sini.","Fakta diperiksa {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":58,"ctaCost":59,"ctaAgents":60,"sheetLabel":61,"sheetTitle":62,"sheet":63,"sheetNote":69,"sectionsTitle":70,"sections":71,"latestTitle":101,"allChanges":102,"rulesTitle":103,"rules":104,"aboutLink":117},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: referensi dan alat untuk membangun agen AI","Harga API LLM, kalkulator biaya agen, konfigurasi MCP untuk 13 klien, generator AGENTS.md dan llms.txt, serta catatan keamanan agen. Gratis, tersedia dalam 18 bahasa.","Untuk developer yang membangun agen AI","Referensi praktis untuk pembuat agen","Harga, protokol, file konfigurasi, dan catatan keamanan untuk pekerjaan agen, semuanya diverifikasi berdasarkan dokumentasi vendor. Cari fakta, buat file yang Anda perlukan, lalu kembali ke kode Anda.","Buat konfigurasi MCP","Hitung biaya tugas agen","Tulis AGENTS.md","Angka terkini","Kondisi stack",{"mcp":64,"openclaw":65,"cheapest":66,"models":67,"servers":29,"bots":68},"Spesifikasi MCP","OpenClaw","Model termurah, $\u002FM masuk\u002Fkeluar","Model dengan harga","Bot AI yang dipantau","Setiap angka diperiksa secara manual berdasarkan dokumentasi vendor.","Isi situs",{"models":72,"mcp":76,"instructions":79,"frameworks":82,"openclaw":85,"agentReady":89,"security":93,"changelog":97},{"title":73,"body":74,"unit":75},"Model dan harga","Harga token input, output, dan cache per sejuta token, ditampilkan berdampingan, dengan kalkulator untuk menghitung seluruh proses agent.","model",{"title":29,"body":77,"unit":78},"Katalog server Model Context Protocol dan generator konfigurasi yang membuat file yang tepat untuk setiap klien.","server",{"title":33,"body":80,"unit":81},"Tulis AGENTS.md dan lihat cara setiap tool membaca CLAUDE.md, .cursor\u002Frules, dan file serupa.","format file",{"title":28,"body":83,"unit":84},"Bandingkan framework agent dan SDK vendor berdasarkan bahasa, lisensi, dukungan MCP, dan fitur multi-agent.","framework",{"title":86,"body":87,"unit":88},"Host OpenClaw sendiri","Instal, konfigurasi, dan perbarui OpenClaw di komputer atau server Anda sendiri, langkah demi langkah.","rilis terbaru",{"title":90,"body":91,"unit":92},"Situs yang siap untuk agent","Buat llms.txt, aturan robots.txt untuk crawler AI, dan api-catalog, serta cari bot apa pun berdasarkan user agent.","bot terdaftar",{"title":94,"body":95,"unit":96},"Keamanan agent","Risiko OWASP untuk agent, catatan insiden nyata, dan checklist yang dapat Anda centang sebelum peluncuran.","insiden tercatat",{"title":98,"body":99,"unit":100},"Changelog API","Perubahan bertanggal pada API model, SDK, dan protokol, masing-masing ditautkan ke pengumuman vendor.","entri","Perubahan terbaru","Semua perubahan","Cara kami menjaga keakuratan",[105,108,111,114],{"title":106,"body":107},"Fakta bersumber.","Setiap harga, versi, dan flag tertaut ke halaman vendor sebagai sumbernya, sehingga Anda bisa memeriksanya sendiri.",{"title":109,"body":110},"Pemeriksaan bertanggal.","Setiap halaman menampilkan kapan faktanya terakhir diperiksa. Entri yang sudah usang akan diperiksa ulang atau dihapus.",{"title":112,"body":113},"Tanpa penempatan berbayar.","Tidak ada yang membayar agar tercantum, mendapat peringkat lebih tinggi, atau dideskripsikan dengan lebih baik.",{"title":115,"body":116},"Tool berjalan di browser Anda.","Generator dan kalkulator bekerja secara lokal, dan apa yang Anda ketik tidak dikirim ke server.","Tentang DotsAgent",{"title":119,"body":120,"home":121,"popular":122,"failed":123,"failedBody":124},"Halaman tidak ditemukan","Alamat ini tidak cocok dengan halaman mana pun. Halamannya mungkin sudah dipindahkan, atau tautannya mungkin salah ketik.","Buka halaman beranda","Tool populer","Terjadi kesalahan","Halaman gagal dimuat di sisi kami. Coba lagi sebentar lagi, atau mulai dari halaman beranda.",{"index":126,"ui":165},{"seo":127,"crumb":26,"eyebrow":130,"title":131,"lead":132,"cheapestLabel":133,"perCodingTask":134,"tableTitle":135,"toCalculator":136,"readTitle":137,"read":138,"faqTitle":151,"faq":152},{"title":128,"description":129},"Harga API LLM untuk agen AI: perbandingan 28 model","Harga input, input dari cache, dan output per satu juta token untuk 28 model dari OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen, dan lainnya, beserta ukuran konteks dan fitur agen.","Pengembangan · harga diperiksa 1 Oktober 2026","Model dan harga API untuk pengembang agen","Agen membayar setiap langkah yang diambilnya, dan sebagian besar biaya berasal dari input yang sudah dikirim sebelumnya. Tabel ini menampilkan harga standar, diskon cache, dan batas konteks secara berdampingan agar Anda bisa memilih model berdasarkan biaya keseluruhan suatu tugas, bukan sekadar tarif utama.","termurah per tugas","untuk satu tugas coding dengan 30 langkah, beban kerja acuan kami","Semua model dalam satu tabel","Hitung biaya beban kerja Anda","Cara membaca harga ini",[139,142,145,148],{"title":140,"body":141},"Harga input dari cache paling berpengaruh","Dalam loop agen, system prompt, definisi tool, dan giliran percakapan sebelumnya dikirim ulang pada setiap pemanggilan. Provider mengenakan tarif input normal hanya sebagian kecil ketika awalan tersebut diambil dari cache, sering kali sepersepuluh atau bahkan lebih murah. Karena itu, model dengan harga cache rendah bisa lebih murah daripada model dengan harga utama yang lebih rendah.",{"title":143,"body":144},"Prompt panjang bisa mengubah tarif seluruh pemanggilan","OpenAI, pratinjau Pro Google, xAI, dan Qwen mengenakan tarif lebih tinggi saat satu prompt melewati ambang tertentu, seperti 200K atau 272K token. Tarif yang lebih tinggi berlaku untuk setiap token dalam permintaan tersebut. Saat ini, Anthropic mengenakan tarif standar untuk seluruh jendela satu juta token.",{"title":146,"body":147},"Token penalaran dihitung sebagai output","Model yang berpikir sebelum menjawab mengenakan tarif output untuk penalaran tersembunyinya. Turunkan tingkat upaya untuk langkah rutin dan gunakan pengaturan tinggi untuk perencanaan atau debugging yang sulit.",{"title":149,"body":150},"Diskon batch dan di luar jam sibuk jarang cocok untuk agen","Endpoint batch memangkas separuh harga, tetapi hasilnya baru tersedia dalam hitungan jam. Ini cocok untuk evaluasi dan pengisian ulang data, bukan untuk agen aktif. Tarif di luar jam sibuk DeepSeek adalah pengecualian yang bisa digunakan untuk tugas terjadwal.","Pertanyaan umum dari pengembang",[153,156,159,162],{"q":154,"a":155},"Model apa yang paling murah untuk agen AI?","Untuk beban kerja coding kami dengan 30 langkah, model termurah adalah model kecil: GPT-6 Luna, Qwen3.7-Flash, dan GLM-5.3-Flash, masing-masing sekitar 10 hingga 20 sen per tugas. Biaya rendah per langkah belum tentu berarti biaya rendah per tugas jika model membutuhkan lebih banyak langkah atau percobaan ulang. Jadi, uji dua atau tiga kandidat dengan trace Anda sendiri.",{"q":157,"a":158},"Mengapa biaya agen saya jauh lebih tinggi daripada perkiraan berdasarkan harga per token?","Karena setiap langkah mengirim ulang percakapan yang terus bertambah. Tugas dengan 30 langkah dan prompt awal 25K token mengirim total jauh lebih dari tiga juta token input. Caching prompt, mempersingkat output tool, dan merangkum giliran lama lebih efektif untuk mengurangi biaya daripada mengganti model.",{"q":160,"a":161},"Apakah harga ini sudah final?","Ini adalah harga standar dalam dolar AS dari halaman harga masing-masing provider per 1 Oktober 2026, sebelum pajak, biaya tambahan regional, atau diskon hasil negosiasi. Harga yang ditandai sebagai pihak ketiga tidak dapat diverifikasi dari halaman vendor sendiri.",{"q":163,"a":164},"Apa perbedaan antara input dari cache dan penulisan ke cache?","Pembacaan cache adalah tarif diskon untuk token yang sudah ada di cache. Beberapa provider, termasuk Anthropic, juga mengenakan biaya tambahan saat awalan pertama kali ditulis ke cache. Tabel ini menampilkan harga baca; harga tulis dicantumkan di halaman masing-masing model jika berlaku.",{"crumb":166,"sources":167,"filters":168,"tiers":173,"table":177,"flags":186,"caps":190},"Model","Sumber",{"provider":169,"tier":170,"all":171,"anyTier":172},"Filter berdasarkan penyedia","Filter berdasarkan kelas","Semua penyedia","Semua kelas",{"flagship":174,"mid":175,"small":176},"Unggulan","Andalan","Kecil dan cepat",{"caption":178,"model":166,"provider":179,"input":180,"cached":181,"output":182,"context":183,"released":184,"perM":185},"Harga API model yang digunakan untuk membangun agent","Penyedia","Input","Input yang di-cache","Output","Konteks","Dirilis","Dolar AS per satu juta token, kelas standar, tarif prompt pendek",{"preview":187,"thirdParty":188,"long":189},"pratinjau","harga pihak ketiga","prompt panjang dikenakan biaya lebih tinggi",{"tools":191,"structured":192,"computerUse":193,"mcp":194,"webSearch":195,"reasoning":196,"vision":197},"Pemanggilan tool","Output terstruktur","Penggunaan komputer","MCP jarak jauh","Penelusuran web bawaan","Penalaran yang dapat disesuaikan","Input gambar",{"common":199},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},1790863388053]