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AI","LangGraphはグラフのチェックポイントをPostgresまたはSQLiteに保存し、障害後に実行を再開できます。Pydantic AIはTemporalやDBOSを含む7つの耐久実行エンジンに接続でき、すべての出力を型に照らして検証します。",{"title":138,"body":139},"TypeScriptで、すべてを一つのスタックに → Mastra","Mastraはエージェント、一時停止・再開可能なワークフロー、メモリ、スコアラー、MCPサーバーを一つのパッケージで提供します。ストリーミング対応のNext.js UIの背後でツール呼び出しのループを実行するのが主な用途なら、より用途を絞ったVercel AI SDKが適しています。",{"title":141,"body":142},"Azure、.NET、またはAutoGenからの移行 → Microsoft Agent Framework","AutoGenとSemantic Kernelの公式後継で、PythonとC#のSDK、チェックポイント付きのグラフワークフロー、組み込みのOpenTelemetryを備えています。",{"title":144,"body":145},"複数の言語、またはGoogle Cloud → Google ADK","ここで紹介する選択肢のうち、Python、TypeScript、Goに加えてJavaとKotlinのSDKも提供するのはGoogle ADKだけです。評価を含む8つすべての機能について、対応を確認できました。",{"title":147,"body":148},"実ファイルを操作するClaude → Claude Agent SDK","Claude Codeのハーネスを組み込み、ファイルやシェルのツール、権限、フック、サブエージェントを独自のプログラムから利用できます。Anthropic、Bedrock、Google Cloud、またはFoundry経由でClaudeモデルのみを実行します。",{"title":150,"body":151},"フレームワークのコードを書かない → Dify、完成済みアシスタントならOpenClaw","Difyではビジュアルエディターでエージェントやワークフローを作成し、APIまたはMCPサーバーとして公開できます。OpenClawは自分でホストし、チャットアプリから会話できる完成済みのアシスタントであり、上に何かを構築するための基盤ではありません。","掲載したすべてのフレームワーク","エージェントフレームワークに関するよくある質問",[155,158,161,164,167,170],{"q":156,"a":157},"2026年に最適なAIエージェントフレームワークはどれですか？","万能の選択肢はありません。適切な製品は、使用する言語やクラウド、実行時間によって異なります。比較表の中で、8つすべての機能への対応を確認できたのはGoogle ADKとMastraだけです。Pydantic AI、LangGraph、CrewAIは、確認できなかった機能が1つか2つだけです。まず言語で絞り込み、そのうえで比較してください。",{"q":159,"a":160},"MCPに対応するエージェントフレームワークはどれですか？","ここに掲載したコードベースのフレームワーク14製品とDifyは、MCPサーバー上のツールを呼び出せます。一方、独自のエージェントをMCPサーバーとして公開できることを明記している製品は限られます。Google ADK（to_mcp_server()）、LlamaIndex（workflow_as_mcp）、Mastra（MCPServer）、Agno（AgentOS経由）、Difyが対応しています。OpenClawのドキュメントではMCP対応を確認できませんでした。",{"q":162,"a":163},"AutoGenは非推奨になりましたか？","AutoGenはメンテナンスモードにあり、最後のリリースは2025年9月のpython-v0.7.5です。2026年4月3日から一般提供されているMicrosoft Agent Framework 1.0は、AutoGenとSemantic Kernelの公式後継です。その日から少なくとも1年間は、Semantic Kernel v1にも引き続き重大な修正が提供されます。",{"q":165,"a":166},"OpenAI Agent 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Kit。Python、TypeScript、Go、Java、Kotlin向けのSDKを提供し、評価機能をコアに組み込んでいます。Geminiを中心に設計されていますが、アダプターを介して他のモデルも利用でき、Google CloudのAgent Runtimeにデプロイできます。",{"summary":216},"Semantic Kernel チームと AutoGen チームが開発した、Python および .NET 向けの Microsoft 製エージェントフレームワーク。April 2026 に一般提供が開始されました。型付きエージェントと、チェックポイント、再開、人による入力待ちに対応したグラフワークフローを組み合わせています。Go SDK はパブリックプレビューです。",{"summary":218},"明示的なグラフとしてエージェントを構築する LangChain の低レベルライブラリです。チェックポイント付きの状態管理と割り込みを中核機能とします。既成のループで十分な場合は、LangChain v1 の create_agent がその上で動作します。",{"summary":220},"互いにタスクを委任するロールプレイ型エージェントのチームを構築するPythonフレームワークです。イベント駆動型のFlowsでエージェントをオーケストレーションします。Flowsは永続化と人間からのフィードバックに対応し、CLIからマネージドサービスのCrewAI AMPに直接デプロイできます。",{"summary":222},"LlamaIndexは、ドキュメントの解析・検索ツールと、PythonおよびTypeScriptで使えるイベント駆動型のAgent Workflowsを組み合わせています。Workflowsは人間からの入力を待つために一時停止したり、状態を永続化したりできます。また、MCPサーバーとして公開するか、LlamaCloudにデプロイできます。",{"summary":224},"Pydanticチームが開発するPythonエージェントフレームワークです。型ヒント、検証済みの構造化出力、依存性注入を中心に設計されています。TemporalからAirflowまで7つのエンジンで耐久実行できる点が特長で、Pydantic 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