---
title: "LangGraph: الميزات والإصدار والبدء السريع · DotsAgent"
description: "LangGraph من LangChain Inc.: الترخيص، وأحدث إصدار، ودعم MCP، وعمليات التشغيل المستدامة، والموافقة البشرية، والتتبّع والتقييمات، بالإضافة إلى مثال للبدء السريع قابل للنسخ."
url: https://dotsagent.io/ar/frameworks/langgraph
---

إطار عمل · LangChain Inc.

# نظرة عامة على LangGraph

مكتبة منخفضة المستوى من LangChain لبناء الوكلاء على هيئة رسوم بيانية صريحة، وتتمحور حول حفظ الحالة عند نقاط التحقق والمقاطعات. يعمل create_agent في LangChain v1 فوقها عندما تكفي حلقة مُعدّة مسبقًا.

**الأنسب لـ:**  الوكلاء طويلة الأمد وذات الحالة، عندما تحتاج إلى التحكم في كل خطوة واستئناف العمل بعد الإخفاقات.

## معلومات أساسية

- **الجهة المسؤولة عن الصيانة**: LangChain Inc.
- **اللغات**: Python, TypeScript, JavaScript
- **الترخيص**: MIT
- **أحدث إصدار**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 سبتمبر 2026
- **المستودع**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42,550 نجمة
- **خيار الاستضافة**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)كانت تُعرف سابقًا باسم LangGraph Platform؛ أما Studio فيتيح إنشاء نماذج أولية مرئية.

## البدء السريع

ثبّت الحزمة، واضبط بيانات الاعتماد، ثم شغّل أبسط وكيل وفقًا للوثائق الرسمية. معرّفات النماذج هي المعتمدة في الوثائق، وقد لا تكون مفعّلة في حسابك.

### Python (LangChain create_agent)

`التثبيت`

```
pip install -U langchain
```

يتطلب Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[مصدر البدء السريع](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`التثبيت`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[مصدر البدء السريع](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## الميزات

| أي نموذج | — | — |
| --- | --- | --- |
| عميل MCP | — | عبر langchain-mcp-adapters |
| خادم MCP | — | — |
| متعدد الوكلاء | — | رسوم بيانية فرعية؛ ويضيف Harness الخاص بـ Deep Agents وكلاء فرعيين |
| عمليات تنفيذ مستدامة | — | أدوات حفظ نقاط التحقق لـ Postgres أو SQLite؛ واستئناف العمل بعد الإخفاقات |
| موافقة بشرية | — | تتيح المقاطعات فحص الحالة وتعديلها أثناء التشغيل |
| التتبّع | — | عبر LangSmith، باستخدام LANGSMITH_TRACING=true |
| التقييمات | — | تتوفر أدوات التقييم في LangSmith، وليس في المكتبة مفتوحة المصدر |

## التغييرات الأخيرة

- أصبحت وكلاء LangChain v1 (create_agent) مبنية الآن على LangGraph.
- أُعيدت تسمية LangGraph Platform إلى LangSmith Deployment.
- تضيف Deep Agents، وهي بنية تشغيلية مبنية على LangGraph، وكلاء فرعيين.

## بدائل باللغة نفسها

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/ar/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/ar/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/ar/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/ar/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/ar/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/ar/frameworks/crewai)

## المصادر

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

مرجع مستقل لمطوّري وكلاء الذكاء الاصطناعي. لا تربطنا أي علاقة بأي من المورّدين المذكورين هنا.

© 2026 DotsAgent · تم التحقق من المعلومات في 1 أكتوبر 2026