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title: "Pydantic AI: Funktionen, Version und Schnellstart · DotsAgent"
description: "Pydantic AI von Pydantic: Lizenz, neueste Version, MCP-Unterstützung, dauerhafte Ausführungen, menschliche Freigabe, Tracing und Evals sowie ein Schnellstart zum Kopieren."
url: https://dotsagent.io/de/frameworks/pydantic-ai
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Framework · Pydantic

# Pydantic AI im Überblick

Ein Python-Agent-Framework vom Pydantic-Team, das auf Type Hints, validierten strukturierten Ausgaben und Dependency Injection basiert. Besonders sind die dauerhafte Ausführung auf sieben Engines – von Temporal bis Airflow – und Pydantic Evals, das ebenfalls enthalten ist.

**Ideal für:**  Typsichere Python-Agenten mit validierungspflichtigen Ausgaben und einer Auswahl an Engines für dauerhafte Ausführung.

## Wichtige Fakten

- **Maintainer**: Pydantic
- **Sprachen**: Python
- **Lizenz**: MIT
- **Neueste Version**: `2.52.0` · 30. September 2026
- **Repository**: [pydantic/pydantic-ai](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) · 20.308 Sterne
- **Gehostete Option**: Keine

## Schnellstart

Installieren Sie das Paket, richten Sie die Zugangsdaten ein und starten Sie dann den einfachsten Agent aus der offiziellen Dokumentation. Die Modell-IDs entsprechen denen in der Dokumentation und sind möglicherweise nicht für Ihr Konto freigeschaltet.

`Installieren`

```
pip install pydantic-ai
```

Benötigt OPENAI_API_KEY (or use Agent('test') offline)

`Python`

```
from typing import Literal

from pydantic import BaseModel, Field

from pydantic_ai import Agent, RunContext

class Sentiment(BaseModel):
    label: Literal['positive', 'negative', 'neutral']
    score: float = Field(ge=-1, le=1)

agent = Agent('openai:gpt-6-sol', output_type=Sentiment)

@agent.tool
def recent_reviews(ctx: RunContext, product: str) -> list[str]:
    """Fetch recent review snippets for a product."""
    return ['The new release fixed everything I complained about!']

result = agent.run_sync('How are people feeling about the Extract app?')
print(result.output)
#> label='positive' score=0.9
```

[Quelle des Schnellstarts](https://ai.pydantic.dev/)

## Funktionen

| Beliebiges Modell | — | Ein Modellwechsel erfordert nur eine Änderung des Strings; ein Offline-Testmodell ist enthalten |
| --- | --- | --- |
| MCP-Client | — | Als MCP-Funktion des Agenten hinzugefügt |
| MCP-Server | — | — |
| Multi-Agent | — | SubAgents-Funktion und typisierter Kontrollfluss mit Pydantic Graph |
| Persistente Ausführung | — | Temporal, DBOS, Prefect, Restate, AWS Lambda, Kitaru oder Airflow |
| Menschliche Freigabe | — | Freigaben funktionieren auch bei dauerhafter Ausführung |
| Tracing | — | Nativ für OpenTelemetry; eine Zeile genügt, um Traces an Logfire zu senden |
| Evals | — | Pydantic Evals, ein separates Paket aus demselben Projekt |

## Aktuelle Änderungen

- Wechsel auf die 2.x-Reihe; für 1.x gibt es weiterhin Wartungs-Releases, etwa v1.107.7 vom 30. September 2026.
- Das neue Paket pydantic-ai-harness ergänzt Coder, Researcher und SubAgents.
- Echtzeit-Sprachverarbeitung, Bildgenerierung und Embeddings hinzugefügt.
- Die Dokumentation ist nach pydantic.dev/docs/ai/ umgezogen.

## Alternativen in derselben Sprache

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/de/frameworks/openai-agents-python)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/de/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/de/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/de/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/de/frameworks/langgraph)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/de/frameworks/crewai)

## Quellen

1. [ai.pydantic.dev](https://ai.pydantic.dev/)/
2. [github.com](https://github.com/pydantic/pydantic-ai)/pydantic/pydantic-ai
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/pydantic-ai/json)/pypi/pydantic-ai/json
4. [api.github.com](https://api.github.com/repos/pydantic/pydantic-ai/releases)/repos/pydantic/pydantic-ai/releases

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© 2026 DotsAgent · Fakten geprüft am 1. Oktober 2026
