---
title: "Brave Search: Einrichtung für Claude, Cursor und Codex · DotsAgent"
description: "Braves eigener Server für die Web-, Nachrichten-, Bild-, Video- und lokale Suche über die Brave Search API. Richten Sie Brave Search in 13 MCP-Clients ein."
url: https://dotsagent.io/de/mcp/servers/brave-search
---

Suche und Dokumentation · Brave

# Brave Search einrichten

Braves eigener Server für die Web-, Nachrichten-, Bild-, Video- und lokale Suche über die Brave Search API.

- **Herausgeber**: Brave Offiziell
- **Lokal ausführen**: `npx -y @brave/brave-search-mcp-server --transport stdio`
- **Transporte**: stdio, streamable-http
- **Authentifizierung**: Ein Brave Search API-Schlüssel in BRAVE_API_KEY.
- **Umgebung**: `BRAVE_API_KEY`
- **Zugriffsrechte**: Nur lesend.
- **Lizenz**: MIT
- **Quellcode**: [github.com/brave/brave-search-mcp-server](https://github.com/brave/brave-search-mcp-server)
- **Status**: Aktiv

## Installation

Dieser Server läuft auf Ihrem Rechner als Unterprozess des Clients. Sie benötigen die Laufzeitumgebung, die der Befehl verwendet, etwa Node.js für npx, uv für uvx oder Docker, sowie alle unter Environment aufgeführten Variablen.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env BRAVE_API_KEY='<BRAVE_API_KEY>' brave-search -- npx -y @brave/brave-search-mcp-server --transport stdio
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brave/brave-search-mcp-server",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "${env:BRAVE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.brave-search]
command = "npx"
args = ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server", "--transport", "stdio"]
env_vars = ["BRAVE_API_KEY"]
```

[Konfiguration für andere Clients →](https://dotsagent.io/de/mcp/config#add=brave-search)

## Weitere Server in suche und dokumentation

- [Fetch](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/fetch): Ruft eine Webseite ab und wandelt sie in Markdown um, damit das Modell sie lesen kann. Teil der Referenzsammlung des MCP-Projekts.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/aws-knowledge): Von AWS gehostete Suche in der AWS-Dokumentation, Blogbeiträgen, What's-New-Einträgen und Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/microsoft-learn): Offizielle Microsoft- und Azure-Dokumentation sowie Codebeispiele durchsuchen und abrufen.

- [Exa](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/exa): Neuronale Websuche, Seiteninhalte und Code-Kontextsuche für Agents, gehostet von Exa oder lokal mit einem API-Schlüssel.

- [Tavily](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/tavily): Durchsucht, extrahiert und crawlt Websites und erstellt Website-Maps über die auf Agents ausgerichtete Search API von Tavily, gehostet oder lokal ausgeführt.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/firecrawl): Scrapt und crawlt Websites, durchsucht sie und extrahiert strukturierte Daten als Markdown oder JSON.

## Quellen

1. [github.com](https://github.com/brave/brave-search-mcp-server)/brave/brave-search-mcp-server

Unabhängige Referenz für alle, die KI-Agenten entwickeln. Wir sind mit keinem der hier genannten Anbieter verbunden.

© 2026 DotsAgent · Fakten geprüft am 1. Oktober 2026
