---
title: "Fetch: Einrichtung für Claude, Cursor und Codex · DotsAgent"
description: "Ruft eine Webseite ab und wandelt sie in Markdown um, damit das Modell sie lesen kann. Teil der Referenzsammlung des MCP-Projekts. Richten Sie Fetch in 13 MCP-Clients ein."
url: https://dotsagent.io/de/mcp/servers/fetch
---

Suche und Dokumentation · MCP Steering Group

# Fetch einrichten

Ruft eine Webseite ab und wandelt sie in Markdown um, damit das Modell sie lesen kann. Teil der Referenzsammlung des MCP-Projekts.

- **Herausgeber**: MCP Steering Group Offiziell
- **Lokal ausführen**: `uvx mcp-server-fetch`
- **Transporte**: stdio
- **Authentifizierung**: Keine.
- **Zugriffsrechte**: Sendet ausgehende HTTP-GET-Anfragen, auch an interne Netzwerkadressen.
- **Lizenz**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Quellcode**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)
- **Status**: Aktiv

## Installation

Dieser Server läuft auf Ihrem Rechner als Unterprozess des Clients. Sie benötigen die Laufzeitumgebung, die der Befehl verwendet, etwa Node.js für npx, uv für uvx oder Docker, sowie alle unter Environment aufgeführten Variablen.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project fetch -- uvx mcp-server-fetch
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]
```

[Konfiguration für andere Clients →](https://dotsagent.io/de/mcp/config#add=fetch)

Da der Server interne Netzwerkadressen erreichen kann, solltest du ihn nicht auf einem Rechner ausführen, auf dem Dienste erreichbar sind, die du dem Modell nicht zugänglich machen möchtest.

## Weitere Server in suche und dokumentation

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/aws-knowledge): Von AWS gehostete Suche in der AWS-Dokumentation, Blogbeiträgen, What's-New-Einträgen und Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/microsoft-learn): Offizielle Microsoft- und Azure-Dokumentation sowie Codebeispiele durchsuchen und abrufen.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/brave-search): Braves eigener Server für die Web-, Nachrichten-, Bild-, Video- und lokale Suche über die Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/exa): Neuronale Websuche, Seiteninhalte und Code-Kontextsuche für Agents, gehostet von Exa oder lokal mit einem API-Schlüssel.

- [Tavily](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/tavily): Durchsucht, extrahiert und crawlt Websites und erstellt Website-Maps über die auf Agents ausgerichtete Search API von Tavily, gehostet oder lokal ausgeführt.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/firecrawl): Scrapt und crawlt Websites, durchsucht sie und extrahiert strukturierte Daten als Markdown oder JSON.

## Quellen

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

Unabhängige Referenz für alle, die KI-Agenten entwickeln. Wir sind mit keinem der hier genannten Anbieter verbunden.

© 2026 DotsAgent · Fakten geprüft am 1. Oktober 2026