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title: "Hugging Face: Einrichtung für Claude, Cursor und Codex · DotsAgent"
description: "Durchsucht Modelle, Datensätze, Papers und Dokumentation auf dem Hub und ruft von Hugging Face gehostete Gradio Spaces als Tools auf. Richten Sie Hugging Face in 13 MCP-Clients ein."
url: https://dotsagent.io/de/mcp/servers/hugging-face
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Modelle und Speicher · Hugging Face

# Hugging Face einrichten

Durchsucht Modelle, Datensätze, Papers und Dokumentation auf dem Hub und ruft von Hugging Face gehostete Gradio Spaces als Tools auf.

- **Herausgeber**: Hugging Face Offiziell
- **Gehosteter Endpoint**: `https://huggingface.co/mcp`
- **Transporte**: streamable-http
- **Authentifizierung**: OAuth oder ein Hugging-Face-Token, das als Bearer-Token übermittelt wird.
- **Zugriffsrechte**: Überwiegend Lesezugriffe; Space-Tools können Jobs ausführen.
- **Lizenz**: MIT
- **Quellcode**: [github.com/huggingface/hf-mcp-server](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)
- **Status**: Aktiv

## Installation

Der Anbieter hostet diesen Server. Sie müssen daher nur seine URL hinzufügen; auf Ihrem Rechner wird nichts ausgeführt. Falls eine Authentifizierung erforderlich ist, steht oben in der Zeile, wie Sie vorgehen. Bei OAuth-Servern werden Sie bei der ersten Verbindung dazu aufgefordert.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project hugging-face https://huggingface.co/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"
```

[Konfiguration für andere Clients →](https://dotsagent.io/de/mcp/config#add=hugging-face)

## Weitere Server in modelle und speicher

- [Memory](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/memory): Speichert einen Wissensgraphen mit Entitäten und Beziehungen in einer lokalen Datei, damit der Agent Fakten sitzungsübergreifend abrufen kann.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/sequential-thinking): Stellt dem Modell einen Notizbereich bereit, in dem es ein Problem in nummerierte Gedanken zerlegen, überarbeiten oder in verschiedene Richtungen weiterverfolgen kann.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/pinecone): Durchsucht die Pinecone-Dokumentation und erstellt, befüllt und fragt Pinecone-Vektorindizes über einen lokalen Server ab.

## Quellen

1. [github.com](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)/huggingface/hf-mcp-server

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