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title: "Sequential Thinking: Einrichtung für Claude, Cursor und Codex · DotsAgent"
description: "Stellt dem Modell einen Notizbereich bereit, in dem es ein Problem in nummerierte Gedanken zerlegen, überarbeiten oder in verschiedene Richtungen weiterverfolgen kann. Richten Sie Sequential Thinking in 13 MCP-Clients ein."
url: https://dotsagent.io/de/mcp/servers/sequential-thinking
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Modelle und Speicher · MCP Steering Group

# Sequential Thinking einrichten

Stellt dem Modell einen Notizbereich bereit, in dem es ein Problem in nummerierte Gedanken zerlegen, überarbeiten oder in verschiedene Richtungen weiterverfolgen kann.

- **Herausgeber**: MCP Steering Group Offiziell
- **Lokal ausführen**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking`
- **Transporte**: stdio
- **Authentifizierung**: Keine.
- **Umgebung**: `DISABLE_THOUGHT_LOGGING`
- **Zugriffsrechte**: Keine Auswirkungen außerhalb der Sitzung.
- **Lizenz**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Quellcode**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)
- **Status**: Aktiv

## Installation

Dieser Server läuft auf Ihrem Rechner als Unterprozess des Clients. Sie benötigen die Laufzeitumgebung, die der Befehl verwendet, etwa Node.js für npx, uv für uvx oder Docker, sowie alle unter Environment aufgeführten Variablen.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project sequential-thinking -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.sequential-thinking]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
```

[Konfiguration für andere Clients →](https://dotsagent.io/de/mcp/config#add=sequential-thinking)

## Weitere Server in modelle und speicher

- [Memory](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/memory): Speichert einen Wissensgraphen mit Entitäten und Beziehungen in einer lokalen Datei, damit der Agent Fakten sitzungsübergreifend abrufen kann.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/pinecone): Durchsucht die Pinecone-Dokumentation und erstellt, befüllt und fragt Pinecone-Vektorindizes über einen lokalen Server ab.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/de/mcp/servers/hugging-face): Durchsucht Modelle, Datensätze, Papers und Dokumentation auf dem Hub und ruft von Hugging Face gehostete Gradio Spaces als Tools auf.

## Quellen

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

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