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title: "OpenClaw mit Cloud- und lokalen Modellen verbinden · DotsAgent"
description: "Verbinden Sie OpenClaw per API-Key mit OpenAI, Anthropic, Gemini oder OpenRouter, legen Sie ein Standardmodell fest oder betreiben Sie LM Studio auf Port 1234 beziehungsweise vLLM auf Port 8000 lokal."
url: https://dotsagent.io/de/openclaw/models
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OpenClaw-Leitfaden · 4 Schritte

# Modelle mit OpenClaw verbinden

Hinterlegen Sie einen API-Key für einen Cloud-Anbieter und wählen Sie das Standardmodell aus, oder richten Sie OpenClaw auf einen lokalen Server wie LM Studio oder vLLM aus.

Cloud-Anbieter sind offizielle Provider-Plugins, die ihre Keys aus Umgebungsvariablen lesen. Zusätzlich zu den hier genannten werden etwa 30 weitere Anbieter unterstützt.

1. Provider-Key festlegen Exportieren Sie den Key Ihres Anbieters und listen Sie anschließend die Modelle auf, auf die OpenClaw damit zugreifen kann. Dasselbe Vorgehen funktioniert mit OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY und DEEPSEEK_API_KEY. shell`export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models list`
2. Standardmodell auswählen Kopieren Sie eine Modell-ID aus der Liste im Format provider/model und legen Sie sie als Standard fest. shell`openclaw models set <provider/model>`
3. LM Studio lokal verwenden Starten Sie den lokalen LM-Studio-Server und fügen Sie ihn anschließend in openclaw.json unter models.providers.<id> hinzu. Verwenden Sie dazu diese baseUrl und setzen Sie api auf openai-responses. Ein Platzhalter für apiKey, etwa ollama-local, wird akzeptiert. Einstellungen`Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responses`
4. vLLM, SGLang oder MLX verwenden Diese Server verwenden standardmäßig Port 8000 und benötigen api mit dem Wert openai-completions. Registrieren Sie sie auf dieselbe Weise unter models.providers.<id>. Ollama hat einen eigenen Provider; llama.cpp ist als Plugin mit einem verwalteten lokalen Server verfügbar. Einstellungen`Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions`

Lokale Modelle benötigen deutlich mehr Arbeitsspeicher als das Gateway. Schon das kleinste llama.cpp-Rezept braucht etwa 8 GiB. Prüfen Sie daher den Host, bevor Sie von einer Cloud-API wechseln.

## Weitere OpenClaw-Leitfäden

[OpenClaw installieren](https://dotsagent.io/de/openclaw/install)

[OpenClaw auf einem VPS betreiben](https://dotsagent.io/de/openclaw/vps)

[OpenClaw in Docker ausführen](https://dotsagent.io/de/openclaw/docker)

[OpenClaw auf einem Raspberry Pi ausführen](https://dotsagent.io/de/openclaw/raspberry-pi)

[OpenClaw mit Telegram verbinden](https://dotsagent.io/de/openclaw/telegram)

[OpenClaw-Gateway absichern](https://dotsagent.io/de/openclaw/hardening)

[Fernzugriff auf OpenClaw](https://dotsagent.io/de/openclaw/remote-access)

## Quellen

1. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/official-provider-plugins)/concepts/model-providers/official-provider-plugins
2. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)/gateway/local-models

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