---
title: "Google ADK: funciones, versión e inicio rápido · DotsAgent"
description: "Google ADK, de Google: licencia, última versión, compatibilidad con MCP, ejecuciones duraderas, aprobación humana, trazabilidad y evaluaciones, además de una guía de inicio rápido lista para copiar."
url: https://dotsagent.io/es/frameworks/google-adk
---

Framework · Google

# Google ADK de un vistazo

El Agent Development Kit de Google ofrece SDK para Python, TypeScript, Go, Java y Kotlin, y evaluación integrada en el núcleo. Está pensado primero para Gemini, pero permite usar otros modelos mediante adaptadores y desplegar en Agent Runtime en Google Cloud.

**Ideal para:**  Equipos que trabajan con varios lenguajes y necesitan agentes pensados primero para Gemini, evaluaciones integradas y una vía directa a Google Cloud.

## Datos clave

- **Mantenedor**: Google
- **Lenguajes**: Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin
- **Licencia**: Apache-2.0
- **Última versión**: `Python 2.10.0` · 25 de septiembre de 2026
- **Repositorio**: [google/adk-python](https://github.com/google/adk-python) · 21.687 estrellas
- **Opción alojada**: [Agent Runtime on Gemini Enterprise Agent Platform (formerly Vertex AI Agent Engine); also Cloud Run, GKE](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime/quickstart-adk)Agent Runtime antes se llamaba Vertex AI Agent Engine; la llamada de despliegue sigue siendo client.agent_engines.create(...).

## Inicio rápido

Instala el paquete, configura las credenciales y ejecuta el agente más sencillo de la documentación oficial. Los ID de modelo son los que usa la documentación y puede que no estén habilitados en tu cuenta.

### Python

`Instalar`

```
pip install google-adk && adk create my_agent  (run with: adk run my_agent  or  adk web --port 8000)
```

Requiere GOOGLE_API_KEY in my_agent/.env

`Python`

```
from google.adk.agents.llm_agent import Agent

# Mock tool implementation
def get_current_time(city: str) -> dict:
    """Returns the current time in a specified city."""
    return {"status": "success", "city": city, "time": "10:30 AM"}

root_agent = Agent(
    model='gemini-flash-latest',
    name='root_agent',
    description="Tells the current time in a specified city.",
    instruction="You are a helpful assistant that tells the current time in cities. Use the 'get_current_time' tool for this purpose.",
    tools=[get_current_time],
)
```

[Fuente de la guía de inicio rápido](https://google.github.io/adk-docs/get-started/python/)

### TypeScript

`Instalar`

```
npm install @google/adk (inferred from package name; not copied from docs)
```

Requiere GOOGLE_API_KEY

`TypeScript`

```
import { LlmAgent, GOOGLE_SEARCH } from '@google/adk';

const agent = new LlmAgent({
  name: 'researcher',
  model: 'gemini-flash-latest',
  instruction: 'You help users research topics thoroughly.',
  tools: [GOOGLE_SEARCH],
});
```

[Fuente de la guía de inicio rápido](https://google.github.io/adk-docs/)

## Funciones

| Cualquier modelo | — | Pensado primero para Gemini; otros modelos mediante LiteLLM y adaptadores locales |
| --- | --- | --- |
| Cliente MCP | — | McpToolset, con confirmación opcional para cada herramienta |
| Servidor MCP | — | Expón un agente con to_mcp_server() |
| Multiagente | — | Árboles de subagentes y flujos de trabajo basados en grafos desde ADK 2.0 |
| Ejecuciones duraderas | — | Reanuda agentes detenidos; Agent Runtime conserva el estado durante ejecuciones largas |
| Aprobación humana | — | Confirmación de herramientas mediante require_confirmation=True |
| Trazas | — | Basado en OpenTelemetry, con Cloud Trace en Google Cloud |
| Evaluaciones | — | La evaluación es una función esencial de ADK |

## Cambios recientes

- ADK 2.0 añadió flujos de trabajo basados en grafos.
- Se añadió un SDK de Kotlin a los de Python, TypeScript, Go y Java.
- La documentación se trasladó a adk.dev.
- Vertex AI Agent Engine pasó a llamarse Agent Runtime dentro de Gemini Enterprise Agent Platform.

## Alternativas en el mismo lenguaje

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/es/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/es/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/es/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/es/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/es/frameworks/langgraph)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/es/frameworks/crewai)

## Fuentes

1. [google.github.io](https://google.github.io/adk-docs/)/adk-docs/
2. [google.github.io](https://google.github.io/adk-docs/get-started/python/)/adk-docs/get-started/python/
3. [adk.dev](https://adk.dev/tools-custom/confirmation/)/tools-custom/confirmation/
4. [adk.dev](https://adk.dev/tools-custom/mcp-tools/advanced/)/tools-custom/mcp-tools/advanced/
5. [adk.dev](https://adk.dev/tools-custom/mcp-tools/agent-as-server/)/tools-custom/mcp-tools/agent-as-server/
6. [docs.cloud.google.com](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/vertex-ai-name-changes)/gemini-enterprise-agent-platform/vertex-ai-name-changes
7. [cloud.google.com](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent-platform)/blog/products/ai-machine-learning/introducing-gemini-enterprise-agent
8. [docs.cloud.google.com](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime/quickstart-adk)/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime/quickstart-adk
9. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/google-adk/json)/pypi/google-adk/json
10. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@google%2fadk)/@google%2fadk
11. [api.github.com](https://api.github.com/repos/google/adk-python)/repos/google/adk-python

Referencia independiente para quienes crean agentes de IA. No estamos afiliados a ninguno de los proveedores mencionados aquí.

© 2026 DotsAgent · Datos verificados el 1 de octubre de 2026