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title: "LlamaIndex: funciones, versión e inicio rápido · DotsAgent"
description: "LlamaIndex, de LlamaIndex: licencia, última versión, compatibilidad con MCP, ejecuciones duraderas, aprobación humana, trazabilidad y evaluaciones, además de una guía de inicio rápido lista para copiar."
url: https://dotsagent.io/es/frameworks/llamaindex
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Framework · LlamaIndex

# LlamaIndex de un vistazo

LlamaIndex combina sus herramientas de análisis y recuperación de documentos con Agent Workflows basados en eventos, en Python y TypeScript. Los Workflows pueden pausarse para solicitar la intervención de una persona, persistir el estado y ofrecerse como servidores MCP o desplegarse en LlamaCloud.

**Ideal para:**  Agentes centrados en documentos y recuperación que analizan, extraen y buscan información antes de actuar.

## Datos clave

- **Mantenedor**: LlamaIndex
- **Lenguajes**: Python, TypeScript
- **Licencia**: MIT
- **Última versión**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 25 de septiembre de 2026
- **Repositorio**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 52.380 estrellas
- **Opción alojada**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)Despliega con llamactl; los workflows se sirven desde api.cloud.llamaindex.ai.

## Inicio rápido

Instala el paquete, configura las credenciales y ejecuta el agente más sencillo de la documentación oficial. Los ID de modelo son los que usa la documentación y puede que no estén habilitados en tu cuenta.

`Instalar`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

Requiere OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Fuente de la guía de inicio rápido](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## Funciones

| Cualquier modelo | — | FunctionAgent para modelos con llamadas a funciones; ReActAgent para los demás |
| --- | --- | --- |
| Cliente MCP | — | get_tools_from_mcp_url en llama-index-tools-mcp |
| Servidor MCP | — | workflow_as_mcp ofrece un workflow mediante FastMCP |
| Multiagente | — | AgentWorkflow coordina varios agentes |
| Ejecuciones duraderas | — | Los Workflows persisten el estado cuando se conecta un backend de coordinación |
| Aprobación humana | — | InputRequiredEvent y HumanResponseEvent pausan un workflow |
| Trazas | — | — |
| Evaluaciones | — | — |

## Cambios recientes

- El repositorio workflows pasó a llamarse run-llama/llama-agents (LlamaAgents); el paquete de PyPI sigue llamándose llama-index-workflows.
- llamactl ahora sirve y despliega workflows.

## Alternativas en el mismo lenguaje

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/es/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/es/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/es/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/es/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/es/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/es/frameworks/langgraph)

## Fuentes

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

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