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title: "Fetch: configuración para Claude, Cursor y Codex · DotsAgent"
description: "Obtiene una página web y la convierte a Markdown para que el modelo pueda leerla. Forma parte del conjunto de referencia del proyecto MCP. Configura Fetch en 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/es/mcp/servers/fetch
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Búsqueda y documentación · MCP Steering Group

# Configurar Fetch

Obtiene una página web y la convierte a Markdown para que el modelo pueda leerla. Forma parte del conjunto de referencia del proyecto MCP.

- **Desarrollador**: MCP Steering Group Oficial
- **Ejecutar localmente**: `uvx mcp-server-fetch`
- **Transportes**: stdio
- **Autenticación**: Ninguna.
- **Acceso**: Envía solicitudes HTTP GET salientes, incluso a direcciones de redes internas.
- **Licencia**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Código fuente**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)
- **Estado**: Activo

## Instalar

Este servidor se ejecuta en tu equipo como proceso hijo del cliente. Necesitas el runtime que use su comando, como Node.js para npx, uv para uvx o Docker, además de las variables que se indiquen en Entorno.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project fetch -- uvx mcp-server-fetch
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]
```

[Configuración para otros clientes →](https://dotsagent.io/es/mcp/config#add=fetch)

Como puede acceder a direcciones de redes internas, evita ejecutarlo en una máquina que tenga acceso a servicios que no quieras exponer al modelo.

## Otros servidores de búsqueda y documentación

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/aws-knowledge): Búsqueda alojada en AWS sobre documentación de AWS, entradas de blog, novedades y disponibilidad por región.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/microsoft-learn): Busca y consulta documentación oficial de Microsoft y Azure, así como ejemplos de código.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/brave-search): Servidor propio de Brave para buscar en la web, noticias, imágenes, vídeos y contenido local mediante Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/exa): Búsqueda neuronal en la web, contenido de páginas y búsqueda de contexto de código para agentes, alojado por Exa o ejecutado localmente con una clave de API.

- [Tavily](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/tavily): Busca, extrae contenido, rastrea y mapea sitios web mediante la API de búsqueda de Tavily, orientada a agentes, alojada o ejecutada localmente.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/firecrawl): Extrae, rastrea y busca en sitios web, y obtiene datos estructurados en Markdown o JSON.

## Fuentes

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

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