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title: "Perplexity: configuración para Claude, Cursor y Codex · DotsAgent"
description: "Respuestas fundamentadas en la web, búsqueda e investigación en profundidad mediante Perplexity Sonar API, ejecutada localmente. Configura Perplexity en 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/es/mcp/servers/perplexity
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Búsqueda y documentación · Perplexity

# Configurar Perplexity

Respuestas fundamentadas en la web, búsqueda e investigación en profundidad mediante Perplexity Sonar API, ejecutada localmente.

- **Desarrollador**: Perplexity Oficial
- **Ejecutar localmente**: `npx -y @perplexity-ai/mcp-server`
- **Transportes**: stdio
- **Autenticación**: Una clave de Perplexity API en PERPLEXITY_API_KEY.
- **Entorno**: `PERPLEXITY_API_KEY`
- **Acceso**: Solo lectura.
- **Licencia**: MIT
- **Código fuente**: [github.com/perplexityai/modelcontextprotocol](https://github.com/perplexityai/modelcontextprotocol)
- **Estado**: Activo

## Instalar

Este servidor se ejecuta en tu equipo como proceso hijo del cliente. Necesitas el runtime que use su comando, como Node.js para npx, uv para uvx o Docker, además de las variables que se indiquen en Entorno.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PERPLEXITY_API_KEY='<PERPLEXITY_API_KEY>' perplexity -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perplexity-ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "${env:PERPLEXITY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.perplexity]
command = "npx"
args = ["-y", "@perplexity-ai/mcp-server"]
env_vars = ["PERPLEXITY_API_KEY"]
```

[Configuración para otros clientes →](https://dotsagent.io/es/mcp/config#add=perplexity)

## Otros servidores de búsqueda y documentación

- [Fetch](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/fetch): Obtiene una página web y la convierte a Markdown para que el modelo pueda leerla. Forma parte del conjunto de referencia del proyecto MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/aws-knowledge): Búsqueda alojada en AWS sobre documentación de AWS, entradas de blog, novedades y disponibilidad por región.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/microsoft-learn): Busca y consulta documentación oficial de Microsoft y Azure, así como ejemplos de código.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/brave-search): Servidor propio de Brave para buscar en la web, noticias, imágenes, vídeos y contenido local mediante Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/exa): Búsqueda neuronal en la web, contenido de páginas y búsqueda de contexto de código para agentes, alojado por Exa o ejecutado localmente con una clave de API.

- [Tavily](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/tavily): Busca, extrae contenido, rastrea y mapea sitios web mediante la API de búsqueda de Tavily, orientada a agentes, alojada o ejecutada localmente.

## Fuentes

1. [github.com](https://github.com/perplexityai/modelcontextprotocol)/perplexityai/modelcontextprotocol

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