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title: "Sequential Thinking: configuración para Claude, Cursor y Codex · DotsAgent"
description: "Proporciona al modelo un espacio de trabajo temporal para dividir un problema en pensamientos numerados que puede revisar o ramificar. Configura Sequential Thinking en 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/es/mcp/servers/sequential-thinking
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Modelos y memoria · MCP Steering Group

# Configurar Sequential Thinking

Proporciona al modelo un espacio de trabajo temporal para dividir un problema en pensamientos numerados que puede revisar o ramificar.

- **Desarrollador**: MCP Steering Group Oficial
- **Ejecutar localmente**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking`
- **Transportes**: stdio
- **Autenticación**: Ninguna.
- **Entorno**: `DISABLE_THOUGHT_LOGGING`
- **Acceso**: No produce efectos fuera de la sesión.
- **Licencia**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Código fuente**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)
- **Estado**: Activo

## Instalar

Este servidor se ejecuta en tu equipo como proceso hijo del cliente. Necesitas el runtime que use su comando, como Node.js para npx, uv para uvx o Docker, además de las variables que se indiquen en Entorno.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project sequential-thinking -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.sequential-thinking]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
```

[Configuración para otros clientes →](https://dotsagent.io/es/mcp/config#add=sequential-thinking)

## Otros servidores de modelos y memoria

- [Memory](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/memory): Guarda un grafo de conocimiento de entidades y relaciones en un archivo local para que el agente pueda recordar datos entre sesiones.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/pinecone): Busca en la documentación de Pinecone y crea, actualiza y consulta índices vectoriales de Pinecone desde un servidor local.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/hugging-face): Busca modelos, conjuntos de datos, artículos y documentación de Hub, y usa Spaces de Gradio como herramientas, alojadas por Hugging Face.

## Fuentes

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

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