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title: "Tavily: configuración para Claude, Cursor y Codex · DotsAgent"
description: "Busca, extrae contenido, rastrea y mapea sitios web mediante la API de búsqueda de Tavily, orientada a agentes, alojada o ejecutada localmente. Configura Tavily en 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/es/mcp/servers/tavily
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Búsqueda y documentación · Tavily

# Configurar Tavily

Busca, extrae contenido, rastrea y mapea sitios web mediante la API de búsqueda de Tavily, orientada a agentes, alojada o ejecutada localmente.

- **Desarrollador**: Tavily Oficial
- **Endpoint alojado**: `https://mcp.tavily.com/mcp`
- **Ejecutar localmente**: `npx -y tavily-mcp@latest`
- **Transportes**: streamable-http, stdio
- **Autenticación**: OAuth o una clave de API en la URL si se aloja; TAVILY_API_KEY si se ejecuta localmente.
- **Entorno**: `TAVILY_API_KEY`
- **Acceso**: Solo lectura.
- **Licencia**: MIT
- **Código fuente**: [github.com/tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)
- **Estado**: Activo

## Instalar

El proveedor aloja este servidor, así que solo tienes que añadir su URL; no se ejecuta nada en tu equipo. Si necesita autenticación, la fila anterior indica cómo configurarla. Los servidores OAuth te pedirán que te autentiques la primera vez que te conectes.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project tavily https://mcp.tavily.com/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "url": "https://mcp.tavily.com/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.tavily]
url = "https://mcp.tavily.com/mcp"
```

### Ejecutarlo localmente (Cursor)

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "${env:TAVILY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

[Configuración para otros clientes →](https://dotsagent.io/es/mcp/config#add=tavily)

## Otros servidores de búsqueda y documentación

- [Fetch](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/fetch): Obtiene una página web y la convierte a Markdown para que el modelo pueda leerla. Forma parte del conjunto de referencia del proyecto MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/aws-knowledge): Búsqueda alojada en AWS sobre documentación de AWS, entradas de blog, novedades y disponibilidad por región.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/microsoft-learn): Busca y consulta documentación oficial de Microsoft y Azure, así como ejemplos de código.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/brave-search): Servidor propio de Brave para buscar en la web, noticias, imágenes, vídeos y contenido local mediante Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/exa): Búsqueda neuronal en la web, contenido de páginas y búsqueda de contexto de código para agentes, alojado por Exa o ejecutado localmente con una clave de API.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/es/mcp/servers/firecrawl): Extrae, rastrea y busca en sitios web, y obtiene datos estructurados en Markdown o JSON.

## Fuentes

1. [github.com](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)/tavily-ai/tavily-mcp

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