---
title: "Conecta OpenClaw a modelos locales y en la nube · DotsAgent"
description: "Conecta OpenClaw a OpenAI, Anthropic, Gemini u OpenRouter con una API key, define un modelo predeterminado o ejecuta LM Studio en el puerto 1234 o vLLM en el puerto 8000 de forma local."
url: https://dotsagent.io/es/openclaw/models
---

Guía de OpenClaw · 4 pasos

# Conecta modelos a OpenClaw

Proporciona a OpenClaw una API key de un proveedor en la nube y elige el modelo predeterminado, o conéctalo a un servidor local como LM Studio o vLLM.

Los proveedores en la nube son plugins oficiales que leen sus claves de las variables de entorno. Además de los que se mencionan aquí, hay unos 30 proveedores más.

1. Configura una clave de proveedor Exporta la clave de tu proveedor y, después, consulta los modelos a los que OpenClaw puede acceder con ella. El mismo método sirve para OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY y DEEPSEEK_API_KEY. shell`export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models list`
2. Elige el modelo predeterminado Copia de la lista un ID de modelo con el formato provider/model y configúralo como predeterminado. shell`openclaw models set <provider/model>`
3. Usa LM Studio de forma local Inicia el servidor local de LM Studio y añádelo en openclaw.json, bajo models.providers.<id>, con este baseUrl y api definido como openai-responses. Se acepta una apiKey de marcador de posición, como ollama-local. Configuración`Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responses`
4. Usa vLLM, SGLang o MLX Estos servidores usan el puerto 8000 de forma predeterminada y necesitan que api esté definido como openai-completions. Regístralos bajo models.providers.<id> del mismo modo. Ollama tiene su propio proveedor y llama.cpp está disponible como plugin con un servidor local administrado. Configuración`Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions`

Los modelos locales necesitan mucha más memoria que el gateway. La configuración más pequeña de llama.cpp requiere unos 8 GiB, así que comprueba el equipo antes de dejar de usar una API en la nube.

## Más guías de OpenClaw

[Instalar OpenClaw](https://dotsagent.io/es/openclaw/install)

[Ejecutar OpenClaw en un VPS](https://dotsagent.io/es/openclaw/vps)

[Ejecuta OpenClaw en Docker](https://dotsagent.io/es/openclaw/docker)

[Ejecuta OpenClaw en una Raspberry Pi](https://dotsagent.io/es/openclaw/raspberry-pi)

[Conecta OpenClaw a Telegram](https://dotsagent.io/es/openclaw/telegram)

[Refuerza la seguridad de tu gateway de OpenClaw](https://dotsagent.io/es/openclaw/hardening)

[Acceso remoto a OpenClaw](https://dotsagent.io/es/openclaw/remote-access)

## Fuentes

1. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/official-provider-plugins)/concepts/model-providers/official-provider-plugins
2. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)/gateway/local-models

Referencia independiente para quienes crean agentes de IA. No estamos afiliados a ninguno de los proveedores mencionados aquí.

© 2026 DotsAgent · Datos verificados el 1 de octubre de 2026