---
title: "LangGraph: mga feature, bersyon at quickstart · DotsAgent"
description: "LangGraph ng LangChain Inc.: lisensya, pinakabagong bersyon, suporta sa MCP, durable runs, pag-apruba ng tao, tracing at evals, pati quickstart na puwedeng kopyahin."
url: https://dotsagent.io/fil/frameworks/langgraph
---

Framework · LangChain Inc.

# Pangkalahatang-ideya ng LangGraph

Low-level na library ng LangChain para sa mga agent na binubuo bilang mga tahasang graph, na nakasentro sa checkpointed state at mga interrupt. Gumagana sa ibabaw nito ang create_agent ng LangChain v1 para sa mga sitwasyong sapat na ang paunang binuong loop.

**Pinakamainam para sa:**  Mga stateful agent na matagal tumakbo, kung saan gusto mong kontrolin ang bawat hakbang at magpatuloy pagkatapos ng mga failure.

## Mahahalagang detalye

- **Tagapangasiwa**: LangChain Inc.
- **Mga wika**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Lisensya**: MIT
- **Pinakabagong bersyon**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · Setyembre 28, 2026
- **Repository**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42,550 star
- **Hosted na opsyon**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Dating LangGraph Platform; para sa visual prototyping naman ang Studio.

## Quickstart

I-install ang package, itakda ang mga credential, pagkatapos ay patakbuhin ang pinakasimpleng agent mula sa opisyal na dokumentasyon. Ang mga Model ID ay ang ginagamit sa dokumentasyon at maaaring hindi naka-enable sa account mo.

### Python (LangChain create_agent)

`I-install`

```
pip install -U langchain
```

Kailangan ng Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Pinagmulan ng quickstart](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`I-install`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Pinagmulan ng quickstart](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Mga feature

| Anumang model | — | — |
| --- | --- | --- |
| MCP client | — | Gamit ang langchain-mcp-adapters |
| MCP server | — | — |
| Multi-agent | — | Mga subgraph; nagdaragdag ng mga subagent ang Deep Agents harness |
| Durable na mga run | — | Mga checkpointer para sa Postgres o SQLite; magpatuloy pagkatapos ng mga failure |
| Pag-apruba ng tao | — | Pinapahintulutan ng interrupts na suriin at i-edit ang state habang tumatakbo |
| Tracing | — | Sa pamamagitan ng LangSmith, gamit ang LANGSMITH_TRACING=true |
| Evals | — | Sa LangSmith ginagawa ang evaluation, hindi sa open-source library |

## Mga kamakailang pagbabago

- Nakabatay na ngayon sa LangGraph ang mga LangChain v1 agent (create_agent).
- Pinalitan ang pangalan ng LangGraph Platform at ginawa itong LangSmith Deployment.
- Nagdaragdag ang Deep Agents, isang harness na nakabatay sa LangGraph, ng mga subagent.

## Mga alternatibo sa parehong wika

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/fil/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/fil/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/fil/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/fil/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/fil/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/fil/frameworks/crewai)

## Mga pinagmulan

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

Independent na sanggunian para sa mga gumagawa ng AI agent. Hindi kami kaanib ng alinman sa mga vendor na nakalista rito.

© 2026 DotsAgent · Sinuri ang mga detalye noong Oktubre 1, 2026