---
title: "Pinecone: setup para sa Claude, Cursor at Codex · DotsAgent"
description: "Maghanap sa mga dokumento ng Pinecone, at gumawa, mag-upsert at mag-query ng mga Pinecone vector index mula sa lokal na server. I-set up ang Pinecone sa 13 MCP client."
url: https://dotsagent.io/fil/mcp/servers/pinecone
---

Mga model at memory · Pinecone

# I-set up ang Pinecone

Maghanap sa mga dokumento ng Pinecone, at gumawa, mag-upsert at mag-query ng mga Pinecone vector index mula sa lokal na server.

- **Publisher**: Pinecone Opisyal
- **Patakbuhin nang lokal**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Mga transport**: stdio
- **Authentication**: Pinecone API key sa PINECONE_API_KEY.
- **Environment**: `PINECONE_API_KEY`
- **Mga naa-access nito**: May read at write access sa mga index mo.
- **Lisensya**: Apache-2.0
- **Source**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **Status**: Aktibo

## I-install

Tumatakbo ang server na ito sa machine mo bilang child process ng client. Kailangan mo ang runtime na ginagamit ng command nito, gaya ng Node.js para sa npx, uv para sa uvx, o Docker, pati ang anumang variable na nakalista sa ilalim ng Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[Config para sa iba pang client →](https://dotsagent.io/fil/mcp/config#add=pinecone)

## Iba pang server sa mga model at memory

- [Memory](https://dotsagent.io/fil/mcp/servers/memory): Nag-iimbak ng knowledge graph ng mga entity at ugnayan sa isang lokal na file para maalala ng agent ang mga impormasyon sa pagitan ng mga session.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/fil/mcp/servers/sequential-thinking): Nagbibigay sa model ng scratchpad para hatiin ang problema sa mga numeradong pag-iisip na maaari nitong baguhin o sangahan.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/fil/mcp/servers/hugging-face): Maghanap ng mga modelo, dataset, papel at dokumentasyon sa Hub, at tumawag ng Gradio Spaces bilang mga tool na naka-host sa Hugging Face.

## Mga source

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

Independent na sanggunian para sa mga gumagawa ng AI agent. Hindi kami kaanib ng alinman sa mga vendor na nakalista rito.

© 2026 DotsAgent · Sinuri ang mga detalye noong Oktubre 1, 2026