---
title: "Ikonekta ang OpenClaw sa cloud at local models · DotsAgent"
description: "Ikonekta ang OpenClaw sa OpenAI, Anthropic, Gemini o OpenRouter gamit ang API key, magtakda ng default model, o magpatakbo ng LM Studio sa port 1234 o vLLM sa port 8000 nang lokal."
url: https://dotsagent.io/fil/openclaw/models
---

Gabay sa OpenClaw · 4 hakbang

# Ikonekta ang mga model sa OpenClaw

Bigyan ang OpenClaw ng API key para sa cloud provider at piliin ang default model, o ituro ito sa local server gaya ng LM Studio o vLLM.

Mga opisyal na provider plugin ang mga cloud provider; binabasa nila ang mga key mula sa environment variable. Bukod sa mga binanggit dito, sinusuportahan pa ang humigit-kumulang 30 provider.

1. Magtakda ng provider key I-export ang key para sa provider mo, saka ilista ang mga model na maaabot ng OpenClaw gamit ito. Pareho ang paraang ito para sa OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY at DEEPSEEK_API_KEY. shell`export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models list`
2. Piliin ang default model Kopyahin ang model ID mula sa listahan, na nasa format na provider/model, at itakda ito bilang default. shell`openclaw models set <provider/model>`
3. Gamitin ang LM Studio nang lokal Simulan ang local server ng LM Studio, saka idagdag ito sa openclaw.json sa ilalim ng models.providers.<id> gamit ang baseUrl na ito at itakda ang api sa openai-responses. Tinatanggap ang placeholder na apiKey gaya ng ollama-local. Mga setting`Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responses`
4. Gamitin ang vLLM, SGLang o MLX Karaniwang gumagamit ang mga server na ito ng port 8000 at kailangang itakda ang api sa openai-completions. Irehistro ang mga ito sa ilalim ng models.providers.<id> sa parehong paraan. May sarili itong provider ang Ollama, at available ang llama.cpp bilang plugin na may pinamamahalaang local server. Mga setting`Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions`

Mas maraming memory ang kailangan ng mga local model kaysa sa gateway. Humigit-kumulang 8 GiB pa lang ang kailangan ng pinakasimpleng llama.cpp recipe, kaya tiyaking sapat ang kapasidad ng host bago lumipat mula sa cloud API.

## Higit pang gabay sa OpenClaw

[I-install ang OpenClaw](https://dotsagent.io/fil/openclaw/install)

[Patakbuhin ang OpenClaw sa VPS](https://dotsagent.io/fil/openclaw/vps)

[Patakbuhin ang OpenClaw sa Docker](https://dotsagent.io/fil/openclaw/docker)

[Patakbuhin ang OpenClaw sa Raspberry Pi](https://dotsagent.io/fil/openclaw/raspberry-pi)

[Ikonekta ang OpenClaw sa Telegram](https://dotsagent.io/fil/openclaw/telegram)

[Patibayin ang OpenClaw gateway mo](https://dotsagent.io/fil/openclaw/hardening)

[Remote access sa OpenClaw](https://dotsagent.io/fil/openclaw/remote-access)

## Mga source

1. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/official-provider-plugins)/concepts/model-providers/official-provider-plugins
2. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)/gateway/local-models

Independent na sanggunian para sa mga gumagawa ng AI agent. Hindi kami kaanib ng alinman sa mga vendor na nakalista rito.

© 2026 DotsAgent · Sinuri ang mga detalye noong Oktubre 1, 2026