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title: "LangGraph : fonctionnalités, version et démarrage rapide · DotsAgent"
description: "LangGraph de LangChain Inc. : licence, dernière version, prise en charge de MCP, exécutions durables, validation humaine, traçage et évaluations, avec un guide de démarrage rapide à copier."
url: https://dotsagent.io/fr/frameworks/langgraph
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Framework · LangChain Inc.

# LangGraph en bref

La bibliothèque bas niveau de LangChain pour créer des agents sous forme de graphes explicites, avec l'état sauvegardé à des points de reprise et les interruptions au cœur du système. create_agent de LangChain v1 s'appuie dessus lorsqu'une boucle préconstruite suffit.

**Idéal pour :**  Les agents persistants et avec état, lorsque vous voulez contrôler chaque étape et reprendre l'exécution après une défaillance.

## Informations clés

- **Mainteneur**: LangChain Inc.
- **Langages**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Licence**: MIT
- **Dernière version**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 septembre 2026
- **Dépôt**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42 550 étoiles
- **Option hébergée**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Anciennement LangGraph Platform ; Studio est destiné au prototypage visuel.

## Démarrage rapide

Installez le package, configurez vos identifiants, puis lancez l’agent le plus simple présenté dans la documentation officielle. Les ID de modèle utilisés sont ceux de la documentation et ne sont pas forcément activés sur votre compte.

### Python (LangChain create_agent)

`Installer`

```
pip install -U langchain
```

Nécessite Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Source du guide de démarrage rapide](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`Installer`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Source du guide de démarrage rapide](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Fonctionnalités

| Tous les modèles | — | — |
| --- | --- | --- |
| Client MCP | — | Via langchain-mcp-adapters |
| Serveur MCP | — | — |
| Multi-agent | — | Sous-graphes ; le harness Deep Agents ajoute des sous-agents |
| Exécutions durables | — | Checkpointers pour Postgres ou SQLite ; reprise après une défaillance |
| Approbation humaine | — | Les interruptions permettent d’inspecter et de modifier l’état en cours d’exécution |
| Traçage | — | Via LangSmith, avec LANGSMITH_TRACING=true |
| Évaluations | — | L’évaluation est gérée dans LangSmith, pas dans la bibliothèque open source |

## Modifications récentes

- Les agents LangChain v1 (create_agent) reposent désormais sur LangGraph.
- LangGraph Platform a été renommé LangSmith Deployment.
- Deep Agents, un harness basé sur LangGraph, ajoute des sous-agents.

## Alternatives dans le même langage

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/fr/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/fr/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/fr/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/fr/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/fr/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/fr/frameworks/crewai)

## Sources

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

Référence indépendante pour les personnes qui créent des agents IA. Sans affiliation avec les fournisseurs cités.

© 2026 DotsAgent · Données vérifiées le 1 octobre 2026