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title: "Hugging Face : config pour Claude, Cursor et Codex · DotsAgent"
description: "Recherche des modèles, jeux de données, articles et documentation sur Hub, et appelle des Spaces Gradio comme outils, hébergés par Hugging Face. Configurez Hugging Face dans 13 clients MCP."
url: https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/hugging-face
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Modèles et mémoire · Hugging Face

# Configurer Hugging Face

Recherche des modèles, jeux de données, articles et documentation sur Hub, et appelle des Spaces Gradio comme outils, hébergés par Hugging Face.

- **Éditeur**: Hugging Face Officiel
- **Endpoint hébergé**: `https://huggingface.co/mcp`
- **Transports**: streamable-http
- **Authentification**: OAuth ou un jeton Hugging Face transmis comme jeton bearer.
- **Accès**: Principalement en lecture ; les outils Space peuvent lancer des tâches.
- **Licence**: MIT
- **Source**: [github.com/huggingface/hf-mcp-server](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)
- **Statut**: Actif

## Installation

Le fournisseur héberge ce serveur : vous n’avez donc qu’à ajouter son URL, sans rien exécuter sur votre machine. Si une authentification est nécessaire, la ligne ci-dessus indique comment procéder ; les serveurs OAuth vous invitent à vous authentifier lors de la première connexion.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project hugging-face https://huggingface.co/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"
```

[Configuration pour les autres clients →](https://dotsagent.io/fr/mcp/config#add=hugging-face)

## Autres serveurs de la catégorie modèles et mémoire

- [Memory](https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/memory): Stocke un graphe de connaissances composé d’entités et de relations dans un fichier local, afin que l’agent puisse retrouver des faits d’une session à l’autre.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/sequential-thinking): Fournit au modèle un bloc-notes pour décomposer un problème en étapes numérotées, qu’il peut modifier ou explorer en parallèle.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/pinecone): Recherche dans la documentation Pinecone et crée, alimente et interroge des index vectoriels Pinecone depuis un serveur local.

## Sources

1. [github.com](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)/huggingface/hf-mcp-server

Référence indépendante pour les personnes qui créent des agents IA. Sans affiliation avec les fournisseurs cités.

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