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title: "Sequential Thinking : config pour Claude, Cursor et Codex · DotsAgent"
description: "Fournit au modèle un bloc-notes pour décomposer un problème en étapes numérotées, qu’il peut modifier ou explorer en parallèle. Configurez Sequential Thinking dans 13 clients MCP."
url: https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/sequential-thinking
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Modèles et mémoire · MCP Steering Group

# Configurer Sequential Thinking

Fournit au modèle un bloc-notes pour décomposer un problème en étapes numérotées, qu’il peut modifier ou explorer en parallèle.

- **Éditeur**: MCP Steering Group Officiel
- **Exécuter en local**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking`
- **Transports**: stdio
- **Authentification**: Aucune.
- **Environnement**: `DISABLE_THOUGHT_LOGGING`
- **Accès**: Aucun effet en dehors de la session.
- **Licence**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Source**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)
- **Statut**: Actif

## Installation

Ce serveur s’exécute sur votre machine en tant que processus enfant du client. Vous avez besoin de l’environnement d’exécution utilisé par sa commande, par exemple Node.js pour npx, uv pour uvx ou Docker, ainsi que des variables indiquées dans la section Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project sequential-thinking -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.sequential-thinking]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
```

[Configuration pour les autres clients →](https://dotsagent.io/fr/mcp/config#add=sequential-thinking)

## Autres serveurs de la catégorie modèles et mémoire

- [Memory](https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/memory): Stocke un graphe de connaissances composé d’entités et de relations dans un fichier local, afin que l’agent puisse retrouver des faits d’une session à l’autre.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/pinecone): Recherche dans la documentation Pinecone et crée, alimente et interroge des index vectoriels Pinecone depuis un serveur local.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/fr/mcp/servers/hugging-face): Recherche des modèles, jeux de données, articles et documentation sur Hub, et appelle des Spaces Gradio comme outils, hébergés par Hugging Face.

## Sources

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

Référence indépendante pour les personnes qui créent des agents IA. Sans affiliation avec les fournisseurs cités.

© 2026 DotsAgent · Données vérifiées le 1 octobre 2026