---
title: "LangGraph: fitur, versi, dan panduan cepat · DotsAgent"
description: "LangGraph dari LangChain Inc.: lisensi, versi terbaru, dukungan MCP, eksekusi persisten, persetujuan manusia, tracing, dan evaluasi, serta panduan cepat yang bisa disalin."
url: https://dotsagent.io/id/frameworks/langgraph
---

Framework · LangChain Inc.

# Sekilas tentang LangGraph

Library level rendah dari LangChain untuk membangun agent sebagai graf eksplisit, dengan state yang mendukung checkpoint dan interrupt sebagai fitur inti. create_agent di LangChain v1 berjalan di atasnya jika loop siap pakai sudah cukup.

**Cocok untuk:**  Agent stateful yang berjalan lama, saat Anda ingin mengontrol setiap langkah dan melanjutkan eksekusi setelah kegagalan.

## Fakta utama

- **Pengelola**: LangChain Inc.
- **Bahasa**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Lisensi**: MIT
- **Versi terbaru**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 September 2026
- **Repositori**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42.550 bintang
- **Opsi hosted**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Sebelumnya bernama LangGraph Platform; Studio digunakan untuk membuat prototipe visual.

## Panduan cepat

Instal paket, atur kredensial, lalu jalankan agent paling sederhana dari dokumentasi resmi. ID model mengikuti yang digunakan dalam dokumentasi dan mungkin belum diaktifkan untuk akun Anda.

### Python (LangChain create_agent)

`Instal`

```
pip install -U langchain
```

Memerlukan Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Sumber panduan cepat](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`Instal`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Sumber panduan cepat](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Fitur

| Model apa pun | — | — |
| --- | --- | --- |
| Klien MCP | — | Melalui langchain-mcp-adapters |
| Server MCP | — | — |
| Multi-agent | — | Subgraf; harness Deep Agents menambahkan sub-agent |
| Eksekusi tahan lama | — | Checkpointer untuk Postgres atau SQLite; lanjutkan eksekusi setelah kegagalan |
| Persetujuan manusia | — | Interrupt memungkinkan Anda memeriksa dan mengedit state saat proses berjalan |
| Tracing | — | Melalui LangSmith, dengan LANGSMITH_TRACING=true |
| Evals | — | Evaluasi tersedia di LangSmith, bukan di library open source |

## Perubahan terbaru

- Agent LangChain v1 (create_agent) kini dibangun di atas LangGraph.
- LangGraph Platform berganti nama menjadi LangSmith Deployment.
- Deep Agents, harness yang dibangun di atas LangGraph, menambahkan subagent.

## Alternatif dalam bahasa yang sama

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/id/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/id/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/id/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/id/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/id/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/id/frameworks/crewai)

## Sumber

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

Referensi independen bagi mereka yang membangun agen AI. Tidak berafiliasi dengan vendor mana pun yang disebutkan di sini.

© 2026 DotsAgent · Fakta diperiksa 1 Oktober 2026