---
title: "Memory: penyiapan untuk Claude, Cursor, Codex · DotsAgent"
description: "Menyimpan graf pengetahuan berisi entitas dan relasi dalam file lokal agar agen dapat mengingat fakta di antara sesi. Siapkan Memory di 13 client MCP."
url: https://dotsagent.io/id/mcp/servers/memory
---

Model dan memori · MCP Steering Group

# Siapkan Memory

Menyimpan graf pengetahuan berisi entitas dan relasi dalam file lokal agar agen dapat mengingat fakta di antara sesi.

- **Penerbit**: MCP Steering Group Resmi
- **Jalankan secara lokal**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-memory`
- **Transport**: stdio
- **Autentikasi**: Tidak ada.
- **Lingkungan**: `MEMORY_FILE_PATH`
- **Yang dapat diakses**: Membaca dan menulis satu file lokal, yang ditentukan dengan MEMORY_FILE_PATH.
- **Lisensi**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Sumber**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory)
- **Status**: Aktif

## Instal

Server ini berjalan di mesin Anda sebagai proses anak dari client. Anda memerlukan runtime yang digunakan oleh perintahnya, seperti Node.js untuk npx, uv untuk uvx, atau Docker, serta variabel apa pun yang tercantum di bagian Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
```

[Config untuk client lain →](https://dotsagent.io/id/mcp/config#add=memory)

## Server lain di model dan memori

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/sequential-thinking): Memberi model scratchpad untuk menguraikan masalah menjadi pemikiran bernomor yang dapat direvisi atau dikembangkan menjadi cabang.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/pinecone): Mencari dokumentasi Pinecone, serta membuat, mengisi, dan menjalankan kueri pada indeks vektor Pinecone dari server lokal.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/hugging-face): Mencari model, dataset, paper, dan dokumentasi di Hub, serta memanggil Gradio Spaces sebagai tools yang di-host Hugging Face.

## Sumber

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

Referensi independen bagi mereka yang membangun agen AI. Tidak berafiliasi dengan vendor mana pun yang disebutkan di sini.

© 2026 DotsAgent · Fakta diperiksa 1 Oktober 2026