---
title: "Tavily: penyiapan untuk Claude, Cursor, Codex · DotsAgent"
description: "Mencari, mengekstrak, melakukan crawl, dan memetakan situs web melalui API pencarian Tavily untuk agent, yang di-host atau dijalankan secara lokal. Siapkan Tavily di 13 client MCP."
url: https://dotsagent.io/id/mcp/servers/tavily
---

Pencarian dan dokumentasi · Tavily

# Siapkan Tavily

Mencari, mengekstrak, melakukan crawl, dan memetakan situs web melalui API pencarian Tavily untuk agent, yang di-host atau dijalankan secara lokal.

- **Penerbit**: Tavily Resmi
- **Endpoint hosted**: `https://mcp.tavily.com/mcp`
- **Jalankan secara lokal**: `npx -y tavily-mcp@latest`
- **Transport**: streamable-http, stdio
- **Autentikasi**: OAuth, atau kunci API di URL untuk penggunaan yang di-host; TAVILY_API_KEY untuk penggunaan lokal.
- **Lingkungan**: `TAVILY_API_KEY`
- **Yang dapat diakses**: Hanya baca.
- **Lisensi**: MIT
- **Sumber**: [github.com/tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)
- **Status**: Aktif

## Instal

Vendor meng-host server ini, jadi Anda hanya perlu menambahkan URL-nya dan tidak ada yang berjalan di mesin Anda. Jika perlu autentikasi, baris di atas menjelaskan caranya; server OAuth akan meminta Anda saat koneksi pertama.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project tavily https://mcp.tavily.com/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "url": "https://mcp.tavily.com/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.tavily]
url = "https://mcp.tavily.com/mcp"
```

### Jalankan secara lokal saja (Cursor)

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "${env:TAVILY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

[Config untuk client lain →](https://dotsagent.io/id/mcp/config#add=tavily)

## Server lain di pencarian dan dokumentasi

- [Fetch](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/fetch): Mengambil halaman web dan mengubahnya menjadi Markdown agar dapat dibaca model. Bagian dari kumpulan server referensi proyek MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/aws-knowledge): Pencarian yang di-host di AWS untuk dokumentasi AWS, postingan blog, entri What's New, dan ketersediaan regional.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/microsoft-learn): Menelusuri dan mengambil dokumentasi serta contoh kode resmi Microsoft dan Azure.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/brave-search): Server milik Brave untuk pencarian web, berita, gambar, video, dan lokal melalui Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/exa): Pencarian web neural, konten halaman, dan pencarian konteks kode untuk agent, di-host oleh Exa atau dijalankan secara lokal dengan kunci API.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/id/mcp/servers/firecrawl): Mengikis, melakukan crawl, mencari, dan mengekstrak data terstruktur dari situs web dalam format Markdown atau JSON.

## Sumber

1. [github.com](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)/tavily-ai/tavily-mcp

Referensi independen bagi mereka yang membangun agen AI. Tidak berafiliasi dengan vendor mana pun yang disebutkan di sini.

© 2026 DotsAgent · Fakta diperiksa 1 Oktober 2026