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title: "LlamaIndex: funzionalità, versione e guida rapida · DotsAgent"
description: "LlamaIndex di LlamaIndex: licenza, ultima versione, supporto MCP, esecuzioni durevoli, approvazione umana, tracing e valutazioni, oltre a una guida rapida da copiare."
url: https://dotsagent.io/it/frameworks/llamaindex
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Framework · LlamaIndex

# LlamaIndex in breve

LlamaIndex abbina gli strumenti per l'analisi e il recupero dei documenti ad Agent Workflows basati sugli eventi, in Python e TypeScript. I workflow possono sospendersi in attesa dell'input umano, rendere persistente lo stato ed essere esposti come server MCP o distribuiti su LlamaCloud.

**Ideale per:**  Agenti incentrati sul recupero e su grandi quantità di documenti, che analizzano, estraggono e cercano informazioni prima di agire.

## Informazioni principali

- **Responsabile**: LlamaIndex
- **Linguaggi**: Python, TypeScript
- **Licenza**: MIT
- **Ultima versione**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 25 settembre 2026
- **Repository**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 52.380 stelle
- **Opzione hosted**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)Esegui il deploy con llamactl; i workflow saranno quindi disponibili da api.cloud.llamaindex.ai.

## Guida rapida

Installa il pacchetto, configura le credenziali, quindi esegui l'agente più semplice indicato nella documentazione ufficiale. Gli ID dei modelli sono quelli usati nella documentazione e potrebbero non essere abilitati per il tuo account.

`Installa`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

Richiede OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Fonte della guida rapida](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## Funzionalità

| Qualsiasi modello | — | FunctionAgent per i modelli che supportano le chiamate di funzione; ReActAgent per gli altri |
| --- | --- | --- |
| Client MCP | — | get_tools_from_mcp_url in llama-index-tools-mcp |
| Server MCP | — | workflow_as_mcp espone un workflow tramite FastMCP |
| Multi-agent | — | AgentWorkflow coordina più agenti |
| Esecuzioni durevoli | — | I workflow rendono persistente lo stato una volta connesso un backend di coordinamento |
| Approvazione umana | — | InputRequiredEvent e HumanResponseEvent sospendono un workflow |
| Tracing | — | — |
| Valutazioni | — | — |

## Modifiche recenti

- Il repository workflows è stato rinominato run-llama/llama-agents (LlamaAgents); il pacchetto PyPI si chiama ancora llama-index-workflows.
- llamactl ora consente di servire e distribuire i workflow.

## Alternative nello stesso linguaggio

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/it/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/it/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/it/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/it/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/it/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/it/frameworks/langgraph)

## Fonti

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

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