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title: "Pinecone: configurazione per Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Cerca nella documentazione di Pinecone e crea, aggiorna e interroga indici vettoriali Pinecone da un server locale. Configura Pinecone in 13 client MCP."
url: https://dotsagent.io/it/mcp/servers/pinecone
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Modelli e memoria · Pinecone

# Configura Pinecone

Cerca nella documentazione di Pinecone e crea, aggiorna e interroga indici vettoriali Pinecone da un server locale.

- **Publisher**: Pinecone Ufficiale
- **Esecuzione in locale**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Trasporti**: stdio
- **Autenticazione**: Una chiave API Pinecone in PINECONE_API_KEY.
- **Ambiente**: `PINECONE_API_KEY`
- **Risorse accessibili**: Lettura e scrittura nei tuoi indici.
- **Licenza**: Apache-2.0
- **Sorgente**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **Stato**: Attivo

## Installa

Questo server viene eseguito sul tuo computer come processo figlio del client. Ti serve il runtime usato dal comando, ad esempio Node.js per npx, uv per uvx o Docker, oltre alle eventuali variabili elencate in Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[Configurazione per altri client →](https://dotsagent.io/it/mcp/config#add=pinecone)

## Altri server in modelli e memoria

- [Memory](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/memory): Memorizza un grafo di conoscenze con entità e relazioni in un file locale, così l'agente può richiamare informazioni tra una sessione e l'altra.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/sequential-thinking): Fornisce al modello un blocco appunti per scomporre un problema in pensieri numerati, che può rivedere o diramare.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/hugging-face): Cerca modelli, dataset, articoli e documentazione su Hub e usa gli Spaces Gradio come strumenti, ospitati da Hugging Face.

## Fonti

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

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