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title: "Sequential Thinking: configurazione per Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Fornisce al modello un blocco appunti per scomporre un problema in pensieri numerati, che può rivedere o diramare. Configura Sequential Thinking in 13 client MCP."
url: https://dotsagent.io/it/mcp/servers/sequential-thinking
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Modelli e memoria · MCP Steering Group

# Configura Sequential Thinking

Fornisce al modello un blocco appunti per scomporre un problema in pensieri numerati, che può rivedere o diramare.

- **Publisher**: MCP Steering Group Ufficiale
- **Esecuzione in locale**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking`
- **Trasporti**: stdio
- **Autenticazione**: Nessuna.
- **Ambiente**: `DISABLE_THOUGHT_LOGGING`
- **Risorse accessibili**: Nessun effetto al di fuori della sessione.
- **Licenza**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Sorgente**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)
- **Stato**: Attivo

## Installa

Questo server viene eseguito sul tuo computer come processo figlio del client. Ti serve il runtime usato dal comando, ad esempio Node.js per npx, uv per uvx o Docker, oltre alle eventuali variabili elencate in Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project sequential-thinking -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.sequential-thinking]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
```

[Configurazione per altri client →](https://dotsagent.io/it/mcp/config#add=sequential-thinking)

## Altri server in modelli e memoria

- [Memory](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/memory): Memorizza un grafo di conoscenze con entità e relazioni in un file locale, così l'agente può richiamare informazioni tra una sessione e l'altra.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/pinecone): Cerca nella documentazione di Pinecone e crea, aggiorna e interroga indici vettoriali Pinecone da un server locale.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/hugging-face): Cerca modelli, dataset, articoli e documentazione su Hub e usa gli Spaces Gradio come strumenti, ospitati da Hugging Face.

## Fonti

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

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