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title: "Tavily: configurazione per Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Cerca, estrae contenuti, esegue crawling e mappa siti web tramite l'API di ricerca di Tavily orientata agli agenti, ospitata o eseguibile in locale. Configura Tavily in 13 client MCP."
url: https://dotsagent.io/it/mcp/servers/tavily
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Ricerca e documentazione · Tavily

# Configura Tavily

Cerca, estrae contenuti, esegue crawling e mappa siti web tramite l'API di ricerca di Tavily orientata agli agenti, ospitata o eseguibile in locale.

- **Publisher**: Tavily Ufficiale
- **Endpoint ospitato**: `https://mcp.tavily.com/mcp`
- **Esecuzione in locale**: `npx -y tavily-mcp@latest`
- **Trasporti**: streamable-http, stdio
- **Autenticazione**: OAuth oppure una chiave API nell'URL se ospitato; TAVILY_API_KEY per l'esecuzione in locale.
- **Ambiente**: `TAVILY_API_KEY`
- **Risorse accessibili**: Sola lettura.
- **Licenza**: MIT
- **Sorgente**: [github.com/tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)
- **Stato**: Attivo

## Installa

Il vendor ospita questo server, quindi devi solo aggiungere il suo URL: non viene eseguito nulla sul tuo computer. Se richiede l'autenticazione, la riga qui sopra spiega come procedere; i server OAuth ti chiedono di autenticarti al primo collegamento.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project tavily https://mcp.tavily.com/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "url": "https://mcp.tavily.com/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.tavily]
url = "https://mcp.tavily.com/mcp"
```

### Eseguilo in locale (Cursor)

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "${env:TAVILY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

[Configurazione per altri client →](https://dotsagent.io/it/mcp/config#add=tavily)

## Altri server in ricerca e documentazione

- [Fetch](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/fetch): Recupera una pagina web e la converte in Markdown, così il modello può leggerla. Fa parte della raccolta di riferimento del progetto MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/aws-knowledge): Servizio di ricerca ospitato su AWS per la documentazione AWS, i post del blog, le novità e la disponibilità regionale.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/microsoft-learn): Cerca e recupera documentazione ufficiale e campioni di codice di Microsoft e Azure.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/brave-search): Il server proprietario di Brave per la ricerca sul web, di notizie, immagini, video e attività locali tramite Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/exa): Ricerca neurale sul web, contenuti delle pagine e ricerca di contesto nel codice per gli agenti; ospitato da Exa o eseguibile in locale con una chiave API.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/it/mcp/servers/firecrawl): Esegue scraping, crawling, ricerche ed estrae dati strutturati dai siti web in formato Markdown o JSON.

## Fonti

1. [github.com](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)/tavily-ai/tavily-mcp

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