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title: "AI 에이전트 비용 계산기: 28개 모델의 작업 비용 · DotsAgent"
description: "28개 LLM API에서 에이전트 작업 1회와 한 달간의 작업 비용을 추정하세요. 프롬프트 크기, 컨텍스트 증가량, 단계 수, 출력량, 캐시 적중률을 설정할 수 있으며 긴 프롬프트 요금도 반영됩니다."
url: https://dotsagent.io/ko/cost
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빌드 · 도구

# 에이전트 비용 계산기

에이전트는 반복 실행되는 루프입니다. 호출할 때마다 지금까지의 전체 내용과 최신 도구 결과를 다시 전송합니다. 이 루프를 한 번 설명하면 가격표에 있는 모든 모델에서 작업 1회와 한 달간의 작업 비용을 확인할 수 있습니다.

| 모델 | 작업당 | 하루 50회, 30일 기준 |
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| [GPT-6 Luna](https://dotsagent.io/ko/models/gpt-6-luna) · OpenAI | US$0.099 | US$148 |
| [Qwen3.7-Flash](https://dotsagent.io/ko/models/qwen3-7-flash) · Alibaba Cloud (Qwen)장문 프롬프트 요금이 적용되는 호출 28회 | US$0.101 | US$152 |
| [GLM-5.3-Flash](https://dotsagent.io/ko/models/glm-5-3-flash) · Z.ai (Zhipu) | US$0.182 | US$273 |
| [DeepSeek-V4.1-Flash](https://dotsagent.io/ko/models/deepseek-v4-1-flash) · DeepSeek | US$0.218 | US$327 |
| [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://dotsagent.io/ko/models/gemini-3-5-flash-lite) · Google | US$0.333 | US$499 |
| [Qwen3.7-Plus](https://dotsagent.io/ko/models/qwen3-7-plus) · Alibaba Cloud (Qwen) | US$0.343 | US$515 |
| [Mistral Small 4](https://dotsagent.io/ko/models/mistral-small-4) · Mistral AI | US$0.526 | US$788 |
| [Gemini 3.8 Flash](https://dotsagent.io/ko/models/gemini-3-8-flash) · Google | US$0.742 | US$1,112 |
| [DeepSeek-V4-Pro-0813](https://dotsagent.io/ko/models/deepseek-v4-pro-0813) · DeepSeek | US$0.961 | US$1,441 |
| [Claude Haiku 4.5](https://dotsagent.io/ko/models/claude-haiku-4-5) · Anthropic | US$0.989 | US$1,483 |
| [Amazon Nova 2 Lite](https://dotsagent.io/ko/models/amazon-nova-2-lite) · Amazon타사 가격 | US$1.10 | US$1,647 |
| [Grok Build 0.1](https://dotsagent.io/ko/models/grok-build-0-1) · xAI | US$1.16 | US$1,746 |
| [Muse Spark 1.3](https://dotsagent.io/ko/models/muse-spark-1-3) · Meta | US$1.23 | US$1,852 |
| [Grok 4.3](https://dotsagent.io/ko/models/grok-4-3) · xAI | US$1.31 | US$1,970 |
| [Gemini 3.5 Flash](https://dotsagent.io/ko/models/gemini-3-5-flash) · Google | US$1.54 | US$2,306 |
| [Qwen3.8-Max](https://dotsagent.io/ko/models/qwen3-8-max) · Alibaba Cloud (Qwen) | US$1.63 | US$2,443 |
| [GLM-5.3](https://dotsagent.io/ko/models/glm-5-3) · Z.ai (Zhipu) | US$1.63 | US$2,446 |
| [GPT-6.1 Sol](https://dotsagent.io/ko/models/gpt-6-1-sol) · OpenAI | US$1.69 | US$2,541 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://dotsagent.io/ko/models/claude-sonnet-5-5) · Anthropic | US$1.98 | US$2,966 |
| [Gemini 3.1 Pro Preview](https://dotsagent.io/ko/models/gemini-3-1-pro-preview) · Google | US$2.05 | US$3,074 |
| [Grok 4.7](https://dotsagent.io/ko/models/grok-4-7) · xAI | US$2.68 | US$4,026 |
| [Kimi K3](https://dotsagent.io/ko/models/kimi-k3) · Moonshot AI (Kimi) | US$2.97 | US$4,449 |
| [Claude Opus 5.5](https://dotsagent.io/ko/models/claude-opus-5-5) · Anthropic | US$3.39 | US$5,082 |
| [Amazon Nova 2 Pro](https://dotsagent.io/ko/models/amazon-nova-2-pro) · Amazon타사 가격 | US$4.56 | US$6,840 |
| [Mistral Medium 3.5](https://dotsagent.io/ko/models/mistral-medium-3-5) · Mistral AI | US$5.31 | US$7,965 |
| [Claude Fable 5.1](https://dotsagent.io/ko/models/claude-fable-5-1) · Anthropic | US$7.76 | US$11,642 |
| [Command A+](https://dotsagent.io/ko/models/command-a-plus) · Cohere컨텍스트 윈도우 초과타사 가격 | US$8.76 | US$13,140 |
| [GPT-6 Astra](https://dotsagent.io/ko/models/gpt-6-astra) · OpenAI | US$9.89 | US$14,831 |

정가, 일반 요금제, 미국 달러 기준입니다. 캐시 쓰기, 세금, 웹 검색 같은 도구 사용료와 지역 추가 요금은 포함되지 않습니다.

## 예상 비용 계산 방식

루프의 각 호출에서 프롬프트 크기를 계산합니다. 첫 프롬프트에 이전 단계에서 추가된 내용을 모두 더한 뒤, 캐시된 부분과 새로 입력되는 부분으로 나눕니다. 첫 호출은 항상 새 입력으로 처리합니다. 새 토큰에는 입력 요금, 캐시된 토큰에는 캐시 요금, 출력 토큰에는 출력 요금이 적용됩니다.

단일 프롬프트가 provider의 장문 컨텍스트 기준을 넘으면 해당 호출 전체에 장문 프롬프트 요금이 적용됩니다. OpenAI, Google, xAI, Qwen이 이 방식을 사용합니다. 가장 큰 프롬프트가 모델의 컨텍스트 윈도우보다 크면 해당 행에 표시합니다. 실제 에이전트는 먼저 대화 기록을 줄이거나 요약해야 합니다.

실제 에이전트의 작업마다 사용량은 다르며, 실패한 단계를 다시 시도하거나 일찍 멈추기도 합니다. 이 수치는 동일한 작업 기준으로 모델을 비교하는 데 활용하세요. 예산을 세우기 전에는 자체 trace에서 실제 토큰 수를 측정하세요.

## 에이전트 비용 관련 질문

### AI 에이전트는 작업당 토큰을 얼마나 사용하나요?

주로 단계 수와 단계마다 추가되는 내용의 양에 따라 달라집니다. 짧은 고객 지원 대화에는 입력 토큰 30K개가 사용될 수 있습니다. 시작 프롬프트가 25K 토큰인 30단계 코딩 작업은 호출할 때마다 전체 기록을 다시 보내므로 입력 토큰이 300만 개를 넘을 수 있습니다.

### 에이전트 비용을 줄이려면 어떻게 해야 하나요?

호출 간 프롬프트의 앞부분을 동일하게 유지해 캐시를 활용하고, 도구 결과는 모델에 필요한 내용만 남기세요. 오래된 대화는 요약하거나 제거하고, 일상적인 단계에는 작은 모델을, 계획 수립에만 큰 모델을 사용하세요. 품질이 허용하는 범위에서 추론 강도도 낮추세요.

### 프롬프트 캐싱은 자동으로 되나요?

OpenAI, DeepSeek, Kimi와 Gemini의 암시적 캐싱은 프롬프트의 긴 접두부가 일치하면 자동으로 적용됩니다. Anthropic 및 일부 Qwen endpoint는 명시적인 캐시 표시가 필요하며, Anthropic은 첫 캐시 쓰기에 추가 요금을 부과합니다.

### 토큰당 가장 저렴한 모델이 작업당으로는 가장 저렴하지 않은 이유가 뭔가요?

캐시 할인은 모델마다 다르고, 일부 provider는 장문 프롬프트에 더 높은 요금을 부과하며, 추론 모델은 생각하는 데 출력 토큰을 사용합니다. 단계나 재시도 횟수가 더 적은 모델이 전체 비용 면에서 유리할 수도 있지만, 이 계산기로는 그런 차이를 반영할 수 없습니다.

AI 에이전트를 만드는 개발자를 위한 독립적인 참고 자료입니다. 여기에 언급된 어떤 업체와도 제휴 관계가 없습니다.

© 2026 DotsAgent · 정보 확인일: 2026년 10월 1일