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title: "LlamaIndex: 기능, 버전, Quickstart · DotsAgent"
description: "LlamaIndex의 LlamaIndex: 라이선스, 최신 버전, MCP 지원, 내구성 있는 실행, 사람의 승인, 추적 및 평가 기능을 확인하고 복사해 쓸 수 있는 Quickstart를 살펴보세요."
url: https://dotsagent.io/ko/frameworks/llamaindex
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프레임워크 · LlamaIndex

# LlamaIndex 한눈에 보기

LlamaIndex는 문서 파싱 및 검색 도구와 Python 및 TypeScript용 이벤트 기반 Agent Workflows를 함께 제공합니다. Workflows는 사람의 입력을 기다리며 일시 중지하고 상태를 저장할 수 있으며, MCP 서버로 제공하거나 LlamaCloud에 배포할 수 있습니다.

**추천 용도:**  문서 중심의 검색 기반 에이전트에 적합합니다. 작업 전에 문서를 파싱하고 정보를 추출한 뒤 검색합니다.

## 주요 정보

- **관리자**: LlamaIndex
- **언어**: Python, TypeScript
- **라이선스**: MIT
- **최신 버전**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 2026년 9월 25일
- **저장소**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 별 52,380개
- **호스팅 옵션**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)llamactl로 배포하면 api.cloud.llamaindex.ai에서 워크플로를 제공합니다.

## Quickstart

패키지를 설치하고 인증 정보를 설정한 다음, 공식 문서에서 가장 간단한 에이전트를 실행하세요. 모델 ID는 문서에서 사용하는 값이며 계정에서 활성화되지 않았을 수 있습니다.

`설치`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

OPENAI_API_KEY 필요

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Quickstart 출처](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## 기능

| 모든 모델 | — | 함수 호출 모델에는 FunctionAgent를, 그 외 모델에는 ReActAgent를 사용합니다 |
| --- | --- | --- |
| MCP 클라이언트 | — | llama-index-tools-mcp의 get_tools_from_mcp_url을 사용합니다 |
| MCP 서버 | — | workflow_as_mcp는 FastMCP를 통해 워크플로를 제공합니다 |
| 멀티 에이전트 | — | AgentWorkflow가 여러 에이전트를 조율합니다 |
| 내구성 있는 실행 | — | 조정 백엔드를 연결하면 Workflows가 상태를 저장합니다 |
| 사람의 승인 | — | InputRequiredEvent와 HumanResponseEvent를 사용하면 워크플로가 일시 중지됩니다 |
| 트레이싱 | — | — |
| Evals | — | — |

## 최근 변경 사항

- workflows 저장소의 이름이 run-llama/llama-agents(LlamaAgents)로 변경되었습니다. PyPI 패키지 이름은 여전히 llama-index-workflows입니다.
- 이제 llamactl로 워크플로를 제공하고 배포할 수 있습니다.

## 같은 언어로 만든 대안

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/ko/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/ko/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/ko/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/ko/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/ko/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/ko/frameworks/langgraph)

## 출처

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

AI 에이전트를 만드는 개발자를 위한 독립적인 참고 자료입니다. 여기에 언급된 어떤 업체와도 제휴 관계가 없습니다.

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