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title: "Hugging Face: Claude, Cursor, Codex 설정 · DotsAgent"
description: "Hugging Face가 호스팅하며 Hub의 모델, 데이터셋, 논문 및 문서를 검색하고 Gradio Spaces를 도구로 호출합니다. 13개 MCP 클라이언트에서 Hugging Face을(를) 설정하세요."
url: https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/hugging-face
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모델 및 메모리 · Hugging Face

# Hugging Face 설정

Hugging Face가 호스팅하며 Hub의 모델, 데이터셋, 논문 및 문서를 검색하고 Gradio Spaces를 도구로 호출합니다.

- **게시자**: Hugging Face 공식
- **호스팅 endpoint**: `https://huggingface.co/mcp`
- **전송 방식**: streamable-http
- **인증**: OAuth 또는 bearer token으로 전달하는 Hugging Face token.
- **접근 가능한 항목**: 대부분 읽기 작업을 수행합니다. Space 도구는 작업을 실행할 수 있습니다.
- **라이선스**: MIT
- **소스**: [github.com/huggingface/hf-mcp-server](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)
- **상태**: 활성

## 설치

이 서버는 공급업체가 호스팅하므로 URL만 추가하면 됩니다. 내 컴퓨터에서는 아무것도 실행되지 않습니다. 인증이 필요한 경우 위 행에서 방법을 확인하세요. OAuth 서버는 처음 연결할 때 인증을 요청합니다.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project hugging-face https://huggingface.co/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"
```

[다른 클라이언트용 설정 →](https://dotsagent.io/ko/mcp/config#add=hugging-face)

## 모델 및 메모리의 다른 서버

- [Memory](https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/memory): 지식 그래프의 엔터티와 관계를 로컬 파일에 저장해 에이전트가 세션 간에도 정보를 기억할 수 있게 합니다.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/sequential-thinking): 모델이 문제를 번호가 매겨진 생각으로 나누고 수정하거나 분기할 수 있도록 scratchpad를 제공합니다.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/pinecone): 로컬 서버에서 Pinecone 문서를 검색하고 Pinecone 벡터 인덱스를 만들고, 데이터를 upsert하고, 쿼리합니다.

## 출처

1. [github.com](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)/huggingface/hf-mcp-server

AI 에이전트를 만드는 개발자를 위한 독립적인 참고 자료입니다. 여기에 언급된 어떤 업체와도 제휴 관계가 없습니다.

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