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title: "Memory: Claude, Cursor, Codex 설정 · DotsAgent"
description: "지식 그래프의 엔터티와 관계를 로컬 파일에 저장해 에이전트가 세션 간에도 정보를 기억할 수 있게 합니다. 13개 MCP 클라이언트에서 Memory을(를) 설정하세요."
url: https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/memory
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모델 및 메모리 · MCP Steering Group

# Memory 설정

지식 그래프의 엔터티와 관계를 로컬 파일에 저장해 에이전트가 세션 간에도 정보를 기억할 수 있게 합니다.

- **게시자**: MCP Steering Group 공식
- **로컬 실행**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-memory`
- **전송 방식**: stdio
- **인증**: 없음.
- **환경 변수**: `MEMORY_FILE_PATH`
- **접근 가능한 항목**: MEMORY_FILE_PATH로 지정한 로컬 파일 하나를 읽고 씁니다.
- **라이선스**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **소스**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory)
- **상태**: 활성

## 설치

이 서버는 클라이언트의 자식 프로세스로 내 컴퓨터에서 실행됩니다. 명령에서 사용하는 런타임이 필요합니다. 예를 들어 npx에는 Node.js, uvx에는 uv, Docker에는 Docker가 필요합니다. Environment에 나열된 변수도 준비해야 합니다.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
```

[다른 클라이언트용 설정 →](https://dotsagent.io/ko/mcp/config#add=memory)

## 모델 및 메모리의 다른 서버

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/sequential-thinking): 모델이 문제를 번호가 매겨진 생각으로 나누고 수정하거나 분기할 수 있도록 scratchpad를 제공합니다.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/pinecone): 로컬 서버에서 Pinecone 문서를 검색하고 Pinecone 벡터 인덱스를 만들고, 데이터를 upsert하고, 쿼리합니다.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/ko/mcp/servers/hugging-face): Hugging Face가 호스팅하며 Hub의 모델, 데이터셋, 논문 및 문서를 검색하고 Gradio Spaces를 도구로 호출합니다.

## 출처

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

AI 에이전트를 만드는 개발자를 위한 독립적인 참고 자료입니다. 여기에 언급된 어떤 업체와도 제휴 관계가 없습니다.

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