---
title: "LangGraph: functies, versie en quickstart · DotsAgent"
description: "LangGraph van LangChain Inc.: licentie, nieuwste versie, MCP-ondersteuning, duurzame runs, menselijke goedkeuring, tracing en evaluaties, plus een quickstart om te kopiëren."
url: https://dotsagent.io/nl/frameworks/langgraph
---

Framework · LangChain Inc.

# LangGraph in een oogopslag

De low-levelbibliotheek van LangChain voor agents die als expliciete grafieken zijn opgebouwd, met checkpointed status en interrupts als kern. De functie create_agent van LangChain v1 bouwt hierop voort wanneer een vooraf gebouwde loop volstaat.

**Geschikt voor:**  Langlopende agents met status, waarbij je elke stap wilt beheren en na fouten wilt hervatten.

## Belangrijkste gegevens

- **Beheerder**: LangChain Inc.
- **Talen**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Licentie**: MIT
- **Nieuwste versie**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 september 2026
- **Repository**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42.550 sterren
- **Gehoste optie**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Voorheen LangGraph Platform; Studio is bedoeld voor visueel prototypen.

## Quickstart

Installeer het pakket, stel de inloggegevens in en voer vervolgens de eenvoudigste agent uit de officiële documentatie uit. De model-ID's zijn de ID's uit de documentatie en zijn mogelijk niet beschikbaar voor je account.

### Python (LangChain create_agent)

`Installeren`

```
pip install -U langchain
```

Vereist Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Bron voor quickstart](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`Installeren`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Bron voor quickstart](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Functies

| Alle modellen | — | — |
| --- | --- | --- |
| MCP-client | — | Via langchain-mcp-adapters |
| MCP-server | — | — |
| Multi-agent | — | Subgrafieken; de Deep Agents-harness voegt subagents toe |
| Duurzame runs | — | Checkpointers voor Postgres of SQLite; hervatten na fouten |
| Goedkeuring door een mens | — | Met interrupts kun je de status halverwege een run inspecteren en aanpassen |
| Tracing | — | Via LangSmith, met LANGSMITH_TRACING=true |
| Evals | — | Evaluaties vinden plaats in LangSmith, niet in de open-sourcelibrary |

## Recente wijzigingen

- LangChain v1-agents (create_agent) zijn nu gebouwd op LangGraph.
- LangGraph Platform is hernoemd naar LangSmith Deployment.
- Deep Agents, een harness boven op LangGraph, voegt subagents toe.

## Alternatieven in dezelfde taal

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/nl/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/nl/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/nl/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/nl/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/nl/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/nl/frameworks/crewai)

## Bronnen

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

Onafhankelijke referentie voor iedereen die AI-agents bouwt. Niet verbonden aan een van de genoemde leveranciers.

© 2026 DotsAgent · Feiten gecontroleerd op 1 oktober 2026