---
title: "LlamaIndex: functies, versie en quickstart · DotsAgent"
description: "LlamaIndex van LlamaIndex: licentie, nieuwste versie, MCP-ondersteuning, duurzame runs, menselijke goedkeuring, tracing en evaluaties, plus een quickstart om te kopiëren."
url: https://dotsagent.io/nl/frameworks/llamaindex
---

Framework · LlamaIndex

# LlamaIndex in een oogopslag

LlamaIndex combineert tools voor het parsen en ophalen van documenten met event-driven Agent Workflows in Python en TypeScript. Workflows kunnen pauzeren voor invoer van mensen, de status persistent opslaan en als MCP-servers worden aangeboden of naar LlamaCloud worden gedeployed.

**Geschikt voor:**  Agents die veel met documenten werken en eerst parsen, extraheren en zoeken voordat ze handelen.

## Belangrijkste gegevens

- **Beheerder**: LlamaIndex
- **Talen**: Python, TypeScript
- **Licentie**: MIT
- **Nieuwste versie**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 25 september 2026
- **Repository**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 52.380 sterren
- **Gehoste optie**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)Deploy met llamactl; daarna worden workflows aangeboden via api.cloud.llamaindex.ai.

## Quickstart

Installeer het pakket, stel de inloggegevens in en voer vervolgens de eenvoudigste agent uit de officiële documentatie uit. De model-ID's zijn de ID's uit de documentatie en zijn mogelijk niet beschikbaar voor je account.

`Installeren`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

Vereist OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Bron voor quickstart](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## Functies

| Alle modellen | — | FunctionAgent voor modellen met function calling; ReActAgent voor de overige modellen |
| --- | --- | --- |
| MCP-client | — | get_tools_from_mcp_url in llama-index-tools-mcp |
| MCP-server | — | workflow_as_mcp biedt een workflow aan via FastMCP |
| Multi-agent | — | AgentWorkflow coördineert meerdere agents |
| Duurzame runs | — | Workflows slaan de status persistent op zodra er een coördinatiebackend is aangesloten |
| Goedkeuring door een mens | — | InputRequiredEvent en HumanResponseEvent pauzeren een workflow |
| Tracing | — | — |
| Evals | — | — |

## Recente wijzigingen

- De workflows-repository is hernoemd naar run-llama/llama-agents (LlamaAgents); het PyPI-pakket heet nog steeds llama-index-workflows.
- llamactl kan workflows nu aanbieden en deployen.

## Alternatieven in dezelfde taal

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/nl/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/nl/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/nl/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/nl/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/nl/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/nl/frameworks/langgraph)

## Bronnen

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

Onafhankelijke referentie voor iedereen die AI-agents bouwt. Niet verbonden aan een van de genoemde leveranciers.

© 2026 DotsAgent · Feiten gecontroleerd op 1 oktober 2026