---
title: "Pinecone: instellen voor Claude, Cursor en Codex · DotsAgent"
description: "Zoek in Pinecone-documentatie en maak Pinecone-vectorindexen aan, vul ze en voer er queries op uit via een lokale server. Stel Pinecone in bij 13 MCP-clients."
url: https://dotsagent.io/nl/mcp/servers/pinecone
---

Modellen en geheugen · Pinecone

# Pinecone instellen

Zoek in Pinecone-documentatie en maak Pinecone-vectorindexen aan, vul ze en voer er queries op uit via een lokale server.

- **Uitgever**: Pinecone Officieel
- **Lokaal uitvoeren**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Transporten**: stdio
- **Authenticatie**: Een Pinecone API key in PINECONE_API_KEY.
- **Omgeving**: `PINECONE_API_KEY`
- **Toegang tot**: Lezen en schrijven in je indexen.
- **Licentie**: Apache-2.0
- **Broncode**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **Status**: Actief

## Installeren

Deze server draait op je machine als child process van de client. Je hebt de runtime nodig die de opdracht gebruikt, zoals Node.js voor npx, uv voor uvx of Docker, plus eventuele variabelen die onder Omgeving staan.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[Configuratie voor andere clients →](https://dotsagent.io/nl/mcp/config#add=pinecone)

## Andere servers in modellen en geheugen

- [Memory](https://dotsagent.io/nl/mcp/servers/memory): Slaat een kennisgraaf met entiteiten en relaties op in een lokaal bestand, zodat de agent tussen sessies feiten kan onthouden.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/nl/mcp/servers/sequential-thinking): Biedt het model een kladblok om een probleem op te delen in genummerde gedachten die het kan aanpassen of vertakken.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/nl/mcp/servers/hugging-face): Zoek naar modellen, datasets, papers en documentatie op Hub en roep Gradio Spaces aan als tools die door Hugging Face worden gehost.

## Bronnen

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

Onafhankelijke referentie voor iedereen die AI-agents bouwt. Niet verbonden aan een van de genoemde leveranciers.

© 2026 DotsAgent · Feiten gecontroleerd op 1 oktober 2026