---
title: "Porównanie frameworków agentów AI: 16 SDK · DotsAgent"
description: "LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Mastra i 11 innych: języki, licencje, wersje, MCP, trwałe uruchomienia, zatwierdzenia i ewaluacje. Weryfikacja: 1 Oct 2026."
url: https://dotsagent.io/pl/frameworks
---

Budowanie · dokumentacja

# Porównanie frameworków i SDK dla agentów

Szesnaście sposobów na zbudowanie lub uruchomienie agenta: 14 frameworków i SDK do programowania, jedna platforma low-code i jeden gotowy asystent. Każdą funkcję zweryfikowaliśmy na podstawie oficjalnej dokumentacji 1 October 2026. Znak zapytania oznacza, że nie udało nam się jej potwierdzić.

## Macierz funkcji

| Framework | Języki | Dowolny model | Klient MCP | Serwer MCP | Wielu agentów | Trwałe uruchomienia | Zatwierdzanie przez człowieka | Śledzenie | Ewaluacje | Gwiazdy GitHub |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-python)OpenAI | Python | — | — | — | — | — | — | — | — | 29,8k |
| [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-js)OpenAI | TypeScript, JavaScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 3,9k |
| [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/claude-agent-sdk)Anthropic | Python, TypeScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 8,2k |
| [Google ADK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/google-adk)Google | Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin | — | — | — | — | — | — | — | — | 21,7k |
| [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pl/frameworks/microsoft-agent-framework)Microsoft | Python, C#, .NET, Go | — | — | — | — | — | — | — | — | 13,9k |
| [LangGraph](https://dotsagent.io/pl/frameworks/langgraph)LangChain Inc. | Python, TypeScript, JavaScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 42,6k |
| [CrewAI](https://dotsagent.io/pl/frameworks/crewai)CrewAI Inc. | Python | — | — | — | — | — | — | — | — | 59,3k |
| [LlamaIndex](https://dotsagent.io/pl/frameworks/llamaindex)LlamaIndex | Python, TypeScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 52,4k |
| [Pydantic AI](https://dotsagent.io/pl/frameworks/pydantic-ai)Pydantic | Python | — | — | — | — | — | — | — | — | 20,3k |
| [Mastra](https://dotsagent.io/pl/frameworks/mastra)Mastra | TypeScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 28,5k |
| [Vercel AI SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/vercel-ai-sdk)Vercel | TypeScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 27,1k |
| [smolagents](https://dotsagent.io/pl/frameworks/smolagents)Hugging Face | Python | — | — | — | — | — | — | — | — | 29,6k |
| [Agno](https://dotsagent.io/pl/frameworks/agno)Agno Inc. | Python | — | — | — | — | — | — | — | — | 42,4k |
| [Strands Agents](https://dotsagent.io/pl/frameworks/strands-agents)AWS | Python, TypeScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 8,6k |
| [Dify](https://dotsagent.io/pl/frameworks/dify)LangGenius, Inc. · Platforma low-code | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 157,7k |
| [OpenClaw](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openclaw)OpenClaw Foundation · Gotowy agent | TypeScript | — | — | — | — | — | — | — | — | 391,1k |

● Tak · ○ Nie · ? Niepotwierdzone · Liczba gwiazdek pochodzi z GitHub z 1 October 2026 i mierzy popularność, nie jakość.

## Który wybrać

### Python, długie uruchomienia odporne na restarty → LangGraph lub Pydantic AI

LangGraph zapisuje checkpointy grafu w Postgres lub SQLite i wznawia działanie po awarii. Pydantic AI integruje się z siedmioma silnikami do trwałych uruchomień, w tym Temporal i DBOS, oraz sprawdza każdy wynik pod kątem zgodności z typem.

### TypeScript, jeden stos do wszystkiego → Mastra

Mastra zawiera agentów, workflowy z możliwością wstrzymania i wznowienia, pamięć, scorery oraz serwer MCP w jednym pakiecie. Jeśli potrzebujesz głównie pętli wywołań narzędzi za strumieniowym interfejsem Next.js, lepiej sprawdzi się węższy zakres Vercel AI SDK.

### Azure, .NET lub migracja z AutoGen → Microsoft Agent Framework

To oficjalny następca AutoGen i Semantic Kernel, z SDK dla Pythona i C#, workflowami grafowymi z checkpointami oraz wbudowanym OpenTelemetry.

### Wiele języków lub Google Cloud → Google ADK

ADK to jedyna opcja w tym zestawieniu z SDK dla Javy i Kotlina obok Pythona, TypeScriptu i Go. Ma też potwierdzone wszystkie osiem funkcji, w tym ewaluacje.

### Claude pracujący na rzeczywistych plikach → Claude Agent SDK

Osadza harness Claude Code we własnym programie, wraz z narzędziami do pracy na plikach i w powłoce, uprawnieniami, hookami oraz subagentami. Działa wyłącznie z modelami Claude za pośrednictwem Anthropic, Bedrock, Google Cloud lub Foundry.

### Bez kodowania frameworka → Dify albo gotowy asystent OpenClaw

Dify pozwala tworzyć agentów i workflowy w edytorze wizualnym oraz udostępniać je jako API lub serwery MCP. OpenClaw to gotowy asystent, którego hostujesz i z którym rozmawiasz przez aplikacje czatowe — nie platforma do budowania własnych rozwiązań.

## Wszystkie frameworki w tabeli

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-python): Otwarty SDK Pythona od OpenAI do tworzenia agentów, celowo minimalistyczny i wyposażony w handoffy, guardraile, sesje oraz tracing. Domyślnie korzysta z modeli OpenAI, ale może wywoływać też modele innych dostawców. Trwałe przebiegi zapewnia integracja z Temporal, która osiągnęła status GA w marcu 2026.

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-js): Port SDK OpenAI Agents na TypeScript i JavaScript, z tymi samymi agentami, przekazywaniem sterowania, zatwierdzeniami i śledzeniem. Dodaje agentów głosowych działających w czasie rzeczywistym w przeglądarce przez WebRTC, natomiast integracja z Temporal zapewniająca trwałość jest dostępna tylko w Pythonie.

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/claude-agent-sdk): SDK Anthropic udostępnia harness stojący za Claude Code — z narzędziami do obsługi plików i powłoki, uprawnieniami, hookami, subagentami i umiejętnościami — w ramach własnego programu w Pythonie lub TypeScript. W odróżnieniu od pozostałych rozwiązań z tej listy obsługuje wyłącznie modele Claude, a jego użycie podlega Warunkom handlowym Anthropic.

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/google-adk): Agent Development Kit od Google z SDK dla Python, TypeScript, Go, Java i Kotlin oraz wbudowaną ewaluacją. Priorytetowo obsługuje Gemini, ale pozwala korzystać z innych modeli przez adaptery i wdrażać agentów w Agent Runtime w Google Cloud.

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pl/frameworks/microsoft-agent-framework): Framework Microsoftu do tworzenia agentów w Pythonie i .NET, opracowany przez zespoły Semantic Kernel i AutoGen. Od kwietnia 2026 jest ogólnie dostępny. Łączy typowane agenty z workflow opartymi na grafach, które zapisują punkty kontrolne, wznawiają działanie i oczekują na udział człowieka. SDK dla Go jest dostępne w publicznej wersji zapoznawczej.

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pl/frameworks/langgraph): Niskopoziomowa biblioteka LangChain do tworzenia agentów jako jawnych grafów, z punktami kontrolnymi stanu i przerwaniami jako podstawowymi funkcjami. Funkcja create_agent z LangChain v1 działa na jej podstawie i sprawdzi się, gdy wystarczy gotowa pętla.

- [CrewAI](https://dotsagent.io/pl/frameworks/crewai): Framework Pythona do tworzenia zespołów agentów odgrywających przypisane role i delegujących sobie zadania. Ich działaniem sterują zdarzeniowe Flows. Flows zapewniają trwałość stanu i obsługę informacji zwrotnych od człowieka, a CLI umożliwia bezpośrednie wdrożenie w zarządzanej usłudze CrewAI AMP.

- [LlamaIndex](https://dotsagent.io/pl/frameworks/llamaindex): LlamaIndex łączy narzędzia do analizowania dokumentów i wyszukiwania z opartymi na zdarzeniach Agent Workflows w Pythonie i TypeScript. Workflows mogą wstrzymać działanie, by pobrać dane od człowieka, zachować stan i działać jako serwery MCP lub zostać wdrożone w LlamaCloud.

- [Pydantic AI](https://dotsagent.io/pl/frameworks/pydantic-ai): Framework agentów w Pythonie od zespołu Pydantic, oparty na adnotacjach typów, walidowanych ustrukturyzowanych wynikach i wstrzykiwaniu zależności. Wyróżnia się trwałym wykonywaniem z użyciem siedmiu silników — od Temporal po Airflow — i zawiera też Pydantic Evals.

- [Mastra](https://dotsagent.io/pl/frameworks/mastra): Framework TypeScript, który łączy w jednym pakiecie agenty, workflows z obsługą wstrzymywania i wznawiania, pamięć, evals i interfejs Studio. Można go dodać do aplikacji Next.js, Express lub Hono; rdzeń jest objęty licencją Apache-2.0, a katalogi ee/ — licencją enterprise.

- [Vercel AI SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/vercel-ai-sdk): Niezależny od dostawcy zestaw narzędzi TypeScript od Vercel, w którym ToolLoopAgent jest główną klasą agentów od AI SDK 7. Łączy pętle wywołań narzędzi z helperami do strumieniowania UI, a WorkflowAgent dodaje przebiegi, które przetrwają ponowne uruchomienie.

- [smolagents](https://dotsagent.io/pl/frameworks/smolagents): Niewielka biblioteka Hugging Face dla Pythona, licząca około tysiąca linii, w której CodeAgent zapisuje swoje działania jako kod Pythona. Kod działa w sandboxach takich jak Modal, E2B lub Docker, a agentów i narzędzia można udostępniać w Hubie.

- [Agno](https://dotsagent.io/pl/frameworks/agno): Framework i środowisko uruchomieniowe dla Pythona: SDK służy do tworzenia agentów, zespołów i workflow, a AgentOS udostępnia je jako aplikację FastAPI we własnej infrastrukturze. Sesje, pamięć i ślady pozostają w Twojej bazie danych, a hostowany interfejs Control Plane łączy się z przeglądarki.

- [Strands Agents](https://dotsagent.io/pl/frameworks/strands-agents): SDK AWS dla Pythona i TypeScriptu, w którym model steruje pętlą, a agent działa we własnym procesie — bez control plane. Domyślnym dostawcą jest Amazon Bedrock, a ścieżką wdrożenia — Bedrock AgentCore Runtime.

- [Dify](https://dotsagent.io/pl/frameworks/dify): Platforma do samodzielnego hostowania, która pozwala tworzyć agentów i workflowy LLM w edytorze wizualnym, bez pisania kodu dla frameworka. Od wersji v1.6.0 obsługuje MCP w obu kierunkach, dzięki czemu aplikacja może wywoływać narzędzia MCP i być publikowana jako serwer MCP.

- [OpenClaw](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openclaw): Gotowy do użycia asystent AI, który możesz hostować samodzielnie i obsługiwać przez WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage i inne usługi. To nie jest framework do budowania własnego agenta. Z założenia usługa nie działa jako pośrednik.

## Pytania o frameworki dla agentów

### Jaki jest najlepszy framework AI dla agentów w 2026 roku?

Nie ma jednego zwycięzcy: wybór zależy od używanego języka, chmury i długości uruchomień. Google ADK i Mastra to jedyne pozycje w naszej tabeli, dla których potwierdziliśmy wszystkie osiem funkcji. W przypadku Pydantic AI, LangGraph i CrewAI nie potwierdziliśmy tylko jednej lub dwóch, więc najpierw filtruj według języka, a potem porównuj pozostałe opcje.

### Które frameworki dla agentów obsługują MCP?

Wszystkie 14 opisanych tu frameworków do programowania oraz Dify mogą wywoływać narzędzia na serwerach MCP. Mniej z nich umożliwia udostępnienie własnego agenta jako serwera MCP: Google ADK (to_mcp_server()), LlamaIndex (workflow_as_mcp), Mastra (MCPServer), Agno (przez AgentOS) i Dify. W dokumentacji OpenClaw nie udało nam się potwierdzić obsługi MCP.

### Czy AutoGen jest przestarzały?

AutoGen jest w trybie utrzymania, a jego ostatnie wydanie to python-v0.7.5 z September 2025. Microsoft Agent Framework 1.0, ogólnie dostępny od 3 April 2026, jest oficjalnym następcą zarówno AutoGen, jak i Semantic Kernel. Semantic Kernel v1 nadal będzie otrzymywać krytyczne poprawki przez co najmniej rok od tej daty.

### Czy OpenAI Agent Builder jest zamykany?

Tak. 3 June 2026 OpenAI ogłosiło stopniowe wycofywanie Agent Builder i produktu Evals; oba zostaną zamknięte 30 November 2026. ChatKit pozostaje dostępny, ale jego backend trzeba uruchamiać samodzielnie, na przykład za pomocą Agents SDK. Open-source’owy Agents SDK to osobna biblioteka, która nadal jest rozwijana i otrzymuje nowe wydania; wersja 0.22.3 ukazała się 17 September 2026.

### Które frameworki agentów obsługują trwałe wykonywanie?

LangGraph (checkpointery), Pydantic AI (siedem silników, od Temporal po Airflow), Microsoft Agent Framework (Durable Extension), Python OpenAI Agents SDK (Temporal) i Vercel AI SDK (WorkflowAgent) opisują tę funkcję w dokumentacji. Mastra i Dify mogą wstrzymać workflow i wznowić go później. W przypadku Claude Agent SDK, Strands Agents i OpenAI JS SDK znaleźliśmy sesje, które można wznowić, ale nie trwały silnik.

### Co oznacza znak zapytania w tabeli?

Oznacza, że 1 October 2026 nie udało nam się potwierdzić tej funkcji w oficjalnej dokumentacji, a nie że jej brakuje. Puste kółko oznacza, że biblioteka nie ma wbudowanej obsługi, nawet jeśli zapewnia ją osobny produkt, tak jak LangSmith w przypadku ewaluacji LangGraph.

Niezależne źródło informacji dla osób tworzących agentów AI. Nie jesteśmy powiązani z żadnym wymienionym tu dostawcą.

© 2026 DotsAgent · Dane sprawdzone 1 października 2026