---
title: "LangGraph: funkcje, wersja i quickstart · DotsAgent"
description: "LangGraph od LangChain Inc.: licencja, najnowsza wersja, obsługa MCP, trwałe przebiegi, zatwierdzanie przez człowieka, tracing i ewaluacje oraz quickstart do skopiowania."
url: https://dotsagent.io/pl/frameworks/langgraph
---

Framework · LangChain Inc.

# LangGraph w skrócie

Niskopoziomowa biblioteka LangChain do tworzenia agentów jako jawnych grafów, z punktami kontrolnymi stanu i przerwaniami jako podstawowymi funkcjami. Funkcja create_agent z LangChain v1 działa na jej podstawie i sprawdzi się, gdy wystarczy gotowa pętla.

**Najlepszy do:**  Długotrwałe agenty ze stanem, w których trzeba kontrolować każdy krok i wznawiać działanie po awarii.

## Najważniejsze informacje

- **Opiekun**: LangChain Inc.
- **Języki**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Licencja**: MIT
- **Najnowsza wersja**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 września 2026
- **Repozytorium**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42 550 gwiazdek
- **Opcja hostowana**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Wcześniej LangGraph Platform; Studio służy do wizualnego prototypowania.

## Quickstart

Zainstaluj pakiet, skonfiguruj dane uwierzytelniające, a następnie uruchom najprostszego agenta z oficjalnej dokumentacji. Użyte identyfikatory modeli pochodzą z dokumentacji; dostęp do nich może nie być włączony na Twoim koncie.

### Python (LangChain create_agent)

`Instalacja`

```
pip install -U langchain
```

Wymaga Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Źródło quickstartu](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`Instalacja`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Źródło quickstartu](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Funkcje

| Dowolny model | — | — |
| --- | --- | --- |
| Klient MCP | — | Za pośrednictwem langchain-mcp-adapters |
| Serwer MCP | — | — |
| Wielu agentów | — | Podgrafy; harness Deep Agents dodaje agentów podrzędnych |
| Trwałe uruchomienia | — | Checkpointery dla Postgres lub SQLite; wznawianie działania po awarii |
| Zatwierdzanie przez człowieka | — | Przerwania pozwalają sprawdzać i edytować stan w trakcie działania |
| Śledzenie | — | Za pośrednictwem LangSmith, po ustawieniu LANGSMITH_TRACING=true |
| Ewaluacje | — | Ewaluacja jest dostępna w LangSmith, a nie w bibliotece open source |

## Najnowsze zmiany

- Agenty LangChain v1 (create_agent) są teraz oparte na LangGraph.
- LangGraph Platform zmieniła nazwę na LangSmith Deployment.
- Deep Agents, harness oparty na LangGraph, dodaje subagenty.

## Alternatywy w tym samym języku

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pl/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/pl/frameworks/crewai)

## Źródła

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

Niezależne źródło informacji dla osób tworzących agentów AI. Nie jesteśmy powiązani z żadnym wymienionym tu dostawcą.

© 2026 DotsAgent · Dane sprawdzone 1 października 2026