---
title: "LlamaIndex: funkcje, wersja i quickstart · DotsAgent"
description: "LlamaIndex od LlamaIndex: licencja, najnowsza wersja, obsługa MCP, trwałe przebiegi, zatwierdzanie przez człowieka, tracing i ewaluacje oraz quickstart do skopiowania."
url: https://dotsagent.io/pl/frameworks/llamaindex
---

Framework · LlamaIndex

# LlamaIndex w skrócie

LlamaIndex łączy narzędzia do analizowania dokumentów i wyszukiwania z opartymi na zdarzeniach Agent Workflows w Pythonie i TypeScript. Workflows mogą wstrzymać działanie, by pobrać dane od człowieka, zachować stan i działać jako serwery MCP lub zostać wdrożone w LlamaCloud.

**Najlepszy do:**  Agenty pracujące głównie z dokumentami, które przed podjęciem działania analizują je, wyodrębniają z nich informacje i przeszukują je.

## Najważniejsze informacje

- **Opiekun**: LlamaIndex
- **Języki**: Python, TypeScript
- **Licencja**: MIT
- **Najnowsza wersja**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 25 września 2026
- **Repozytorium**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 52 380 gwiazdek
- **Opcja hostowana**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)Wdróż za pomocą llamactl; workflows będą wtedy udostępniane z api.cloud.llamaindex.ai.

## Quickstart

Zainstaluj pakiet, skonfiguruj dane uwierzytelniające, a następnie uruchom najprostszego agenta z oficjalnej dokumentacji. Użyte identyfikatory modeli pochodzą z dokumentacji; dostęp do nich może nie być włączony na Twoim koncie.

`Instalacja`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

Wymaga OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Źródło quickstartu](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## Funkcje

| Dowolny model | — | FunctionAgent dla modeli obsługujących wywoływanie funkcji; ReActAgent dla pozostałych |
| --- | --- | --- |
| Klient MCP | — | get_tools_from_mcp_url w llama-index-tools-mcp |
| Serwer MCP | — | workflow_as_mcp udostępnia workflow przez FastMCP |
| Wielu agentów | — | AgentWorkflow koordynuje pracę wielu agentów |
| Trwałe uruchomienia | — | Workflows zachowują stan po podłączeniu backendu koordynacyjnego |
| Zatwierdzanie przez człowieka | — | InputRequiredEvent i HumanResponseEvent wstrzymują workflow |
| Śledzenie | — | — |
| Ewaluacje | — | — |

## Najnowsze zmiany

- Repozytorium workflows zmieniło nazwę na run-llama/llama-agents (LlamaAgents); pakiet PyPI nadal nazywa się llama-index-workflows.
- llamactl obsługuje teraz serwowanie i wdrażanie workflows.

## Alternatywy w tym samym języku

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pl/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pl/frameworks/langgraph)

## Źródła

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

Niezależne źródło informacji dla osób tworzących agentów AI. Nie jesteśmy powiązani z żadnym wymienionym tu dostawcą.

© 2026 DotsAgent · Dane sprawdzone 1 października 2026