---
title: "Pydantic AI: funkcje, wersja i quickstart · DotsAgent"
description: "Pydantic AI od Pydantic: licencja, najnowsza wersja, obsługa MCP, trwałe przebiegi, zatwierdzanie przez człowieka, tracing i ewaluacje oraz quickstart do skopiowania."
url: https://dotsagent.io/pl/frameworks/pydantic-ai
---

Framework · Pydantic

# Pydantic AI w skrócie

Framework agentów w Pythonie od zespołu Pydantic, oparty na adnotacjach typów, walidowanych ustrukturyzowanych wynikach i wstrzykiwaniu zależności. Wyróżnia się trwałym wykonywaniem z użyciem siedmiu silników — od Temporal po Airflow — i zawiera też Pydantic Evals.

**Najlepszy do:**  Agenty w Pythonie z kontrolą typów, których wyniki muszą przechodzić walidację, z możliwością wyboru silnika trwałego wykonywania.

## Najważniejsze informacje

- **Opiekun**: Pydantic
- **Języki**: Python
- **Licencja**: MIT
- **Najnowsza wersja**: `2.52.0` · 30 września 2026
- **Repozytorium**: [pydantic/pydantic-ai](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) · 20 308 gwiazdek
- **Opcja hostowana**: Brak

## Quickstart

Zainstaluj pakiet, skonfiguruj dane uwierzytelniające, a następnie uruchom najprostszego agenta z oficjalnej dokumentacji. Użyte identyfikatory modeli pochodzą z dokumentacji; dostęp do nich może nie być włączony na Twoim koncie.

`Instalacja`

```
pip install pydantic-ai
```

Wymaga OPENAI_API_KEY (or use Agent('test') offline)

`Python`

```
from typing import Literal

from pydantic import BaseModel, Field

from pydantic_ai import Agent, RunContext

class Sentiment(BaseModel):
    label: Literal['positive', 'negative', 'neutral']
    score: float = Field(ge=-1, le=1)

agent = Agent('openai:gpt-6-sol', output_type=Sentiment)

@agent.tool
def recent_reviews(ctx: RunContext, product: str) -> list[str]:
    """Fetch recent review snippets for a product."""
    return ['The new release fixed everything I complained about!']

result = agent.run_sync('How are people feeling about the Extract app?')
print(result.output)
#> label='positive' score=0.9
```

[Źródło quickstartu](https://ai.pydantic.dev/)

## Funkcje

| Dowolny model | — | Zmiana modelu wymaga zmiany ciągu znaków; dostępny jest też model do testów offline |
| --- | --- | --- |
| Klient MCP | — | Dodawana jako funkcja MCP agenta |
| Serwer MCP | — | — |
| Wielu agentów | — | Funkcja SubAgents i typowany przepływ sterowania z Pydantic Graph |
| Trwałe uruchomienia | — | Temporal, DBOS, Prefect, Restate, AWS Lambda, Kitaru lub Airflow |
| Zatwierdzanie przez człowieka | — | Zatwierdzanie działa również przy trwałym wykonywaniu |
| Śledzenie | — | Natywna obsługa OpenTelemetry; jednym wierszem kodu wysyłasz ślady do Logfire |
| Ewaluacje | — | Pydantic Evals, osobny pakiet w ramach tego samego projektu |

## Najnowsze zmiany

- Projekt przeszedł na linię 2.x; wersja 1.x nadal otrzymuje wydania konserwacyjne, takie jak v1.107.7 z 30 September 2026.
- Nowy pakiet pydantic-ai-harness dodaje Coder, Researcher i SubAgents.
- Dodano głos w czasie rzeczywistym, generowanie obrazów i embeddings.
- Dokumentacja została przeniesiona na pydantic.dev/docs/ai/.

## Alternatywy w tym samym języku

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/openai-agents-python)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pl/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pl/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pl/frameworks/langgraph)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/pl/frameworks/crewai)

## Źródła

1. [ai.pydantic.dev](https://ai.pydantic.dev/)/
2. [github.com](https://github.com/pydantic/pydantic-ai)/pydantic/pydantic-ai
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/pydantic-ai/json)/pypi/pydantic-ai/json
4. [api.github.com](https://api.github.com/repos/pydantic/pydantic-ai/releases)/repos/pydantic/pydantic-ai/releases

Niezależne źródło informacji dla osób tworzących agentów AI. Nie jesteśmy powiązani z żadnym wymienionym tu dostawcą.

© 2026 DotsAgent · Dane sprawdzone 1 października 2026