---
title: "Pinecone: konfiguracja dla Claude, Cursor i Codex · DotsAgent"
description: "Przeszukuje dokumentację Pinecone oraz umożliwia tworzenie indeksów wektorowych Pinecone, dodawanie do nich danych i wykonywanie zapytań za pomocą lokalnego serwera. Skonfiguruj Pinecone w 13 klientach MCP."
url: https://dotsagent.io/pl/mcp/servers/pinecone
---

Modele i pamięć · Pinecone

# Skonfiguruj Pinecone

Przeszukuje dokumentację Pinecone oraz umożliwia tworzenie indeksów wektorowych Pinecone, dodawanie do nich danych i wykonywanie zapytań za pomocą lokalnego serwera.

- **Wydawca**: Pinecone Oficjalny
- **Uruchom lokalnie**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Transporty**: stdio
- **Uwierzytelnianie**: Klucz API Pinecone w zmiennej PINECONE_API_KEY.
- **Środowisko**: `PINECONE_API_KEY`
- **Dostęp**: Odczyt i zapis w Twoich indeksach.
- **Licencja**: Apache-2.0
- **Źródło**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **Status**: Aktywny

## Instalacja

Ten serwer działa na Twoim komputerze jako proces potomny klienta. Potrzebujesz środowiska uruchomieniowego wymaganego przez jego polecenie, np. Node.js dla npx, uv dla uvx lub Docker, a także zmiennych wymienionych w sekcji Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[Konfiguracja dla innych klientów →](https://dotsagent.io/pl/mcp/config#add=pinecone)

## Inne serwery w kategorii modele i pamięć

- [Memory](https://dotsagent.io/pl/mcp/servers/memory): Przechowuje graf wiedzy o encjach i relacjach w lokalnym pliku, aby agent mógł przypominać sobie fakty między sesjami.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/pl/mcp/servers/sequential-thinking): Udostępnia modelowi scratchpad do rozkładania problemu na numerowane myśli, które może poprawiać lub rozwijać w różnych kierunkach.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/pl/mcp/servers/hugging-face): Przeszukuje modele, zbiory danych, artykuły i dokumentację w Hub oraz wywołuje Spaces Gradio jako narzędzia hostowane przez Hugging Face.

## Źródła

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

Niezależne źródło informacji dla osób tworzących agentów AI. Nie jesteśmy powiązani z żadnym wymienionym tu dostawcą.

© 2026 DotsAgent · Dane sprawdzone 1 października 2026