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title: "Agno: recursos, versão e início rápido · DotsAgent"
description: "Agno, de Agno Inc.: licença, versão mais recente, suporte a MCP, execuções duráveis, aprovação humana, tracing e avaliações, além de um início rápido para copiar."
url: https://dotsagent.io/pt/frameworks/agno
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Framework · Agno Inc.

# Agno em resumo

Um framework e runtime Python: o SDK cria agentes, equipes e workflows, e o AgentOS os disponibiliza como um app FastAPI na sua própria infraestrutura. Sessões, memória e traces ficam no seu banco de dados, e uma interface hospedada do Control Plane se conecta pelo navegador.

**Ideal para:**  Equipes que querem controlar uma plataforma completa de agentes, com RBAC e interfaces para Slack ou WhatsApp, em seus próprios servidores.

## Principais informações

- **Responsável pela manutenção**: Agno Inc.
- **Linguagens**: Python
- **Licença**: Apache-2.0
- **Versão mais recente**: `3.1.0` · 1 de outubro de 2026
- **Repositório**: [agno-agi/agno](https://github.com/agno-agi/agno) · 42.446 estrelas
- **Opção hospedada**: [AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com](https://docs.agno.com/introduction)Você mesmo executa o AgentOS; apenas a interface do Control Plane em os.agno.com é hospedada.

## Início rápido

Instale o pacote, configure as credenciais e execute o agente mais simples da documentação oficial. Os IDs dos modelos são os usados na documentação e talvez não estejam habilitados na sua conta.

`Instalar`

```
uv pip install -U agno openai
```

Requer OPENAI_API_KEY

`Python`

```
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses

agent = Agent(
    name="Quickstart Agent",
    model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)

if __name__ == "__main__":
    agent.print_response(
        "Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
    )
```

[Fonte do início rápido](https://docs.agno.com/examples/agents/basics/basic-agent)

## Recursos

| Qualquer modelo | — | — |
| --- | --- | --- |
| Cliente MCP | — | — |
| Servidor MCP | — | O AgentOS disponibiliza sua plataforma como um servidor MCP |
| Multiagente | — | Agentes, equipes e workflows |
| Execuções duráveis | — | O AgentOS armazena sessões e memória no seu próprio banco de dados |
| Aprovação humana | — | Pause execuções para pedir confirmação; exija aprovação de um administrador para usar ferramentas |
| Rastreamento | — | Tracing com OpenTelemetry, histórico de execuções e logs de auditoria |
| Avaliações | — | — |

## Mudanças recentes

- A linha 3.x reposiciona o Agno como framework e runtime para plataformas de agentes: SDK, AgentOS e Control Plane.
- Agora, a integração inicial começa com prompts para agentes de programação e repositórios iniciais agentos-*.

## Alternativas na mesma linguagem

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/openai-agents-python)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pt/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pt/frameworks/langgraph)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/pt/frameworks/crewai)

## Fontes

1. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/introduction)/introduction
2. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/first-agent)/first-agent
3. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/examples/agents/basics/basic-agent)/examples/agents/basics/basic-agent
4. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/models/overview)/models/overview
5. [github.com](https://github.com/agno-agi/agno)/agno-agi/agno
6. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/agno/json)/pypi/agno/json

Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.

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