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title: "CrewAI: recursos, versão e início rápido · DotsAgent"
description: "CrewAI, de CrewAI Inc.: licença, versão mais recente, suporte a MCP, execuções duráveis, aprovação humana, tracing e avaliações, além de um início rápido para copiar."
url: https://dotsagent.io/pt/frameworks/crewai
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Framework · CrewAI Inc.

# CrewAI em resumo

Um framework Python para equipes de agents com papéis definidos que delegam tarefas entre si, orquestradas por Flows orientados a eventos. Flows oferecem persistência e feedback humano, e a CLI faz o deploy diretamente no serviço gerenciado CrewAI AMP.

**Ideal para:**  Configurações multi-agent baseadas em papéis, com um caminho curto até um deploy gerenciado.

## Principais informações

- **Responsável pela manutenção**: CrewAI Inc.
- **Linguagens**: Python
- **Licença**: MIT
- **Versão mais recente**: `1.15.23` · 28 de setembro de 2026
- **Repositório**: [crewAIInc/crewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI) · 59.255 estrelas
- **Opção hospedada**: [CrewAI AMP](https://docs.crewai.com/en/quickstart)Faça o deploy pela CLI com crewai deploy create e crewai deploy push.

## Início rápido

Instale o pacote, configure as credenciais e execute o agente mais simples da documentação oficial. Os IDs dos modelos são os usados na documentação e talvez não estejam habilitados na sua conta.

`Instalar`

```
pip install crewai crewai-tools  (not copied verbatim; docs recommend CrewAI CLI per installation guide; SerperDevTool needs SERPER_API_KEY)
```

Requer Provider API key + SERPER_API_KEY

`Python`

```
from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool

# Create an agent
researcher = Agent(
    role="AI Technology Researcher",
    goal="Research the latest AI developments",
    tools=[SerperDevTool()],
    verbose=True
)

# Use kickoff() to interact directly with the agent
result = researcher.kickoff("What are the latest developments in language models?")

# Access the raw response
print(result.raw)
```

[Fonte do início rápido](https://docs.crewai.com/en/concepts/agents)

## Recursos

| Qualquer modelo | — | — |
| --- | --- | --- |
| Cliente MCP | — | mcps=[...] em um agent, ou MCPServerAdapter de crewai-tools |
| Servidor MCP | — | — |
| Multiagente | — | Equipes com papéis definidos, orquestradas por Flows |
| Execuções duráveis | — | @persist em Flows, além de checkpoints via from_checkpoint |
| Aprovação humana | — | Decorator @human_feedback, disponível desde v1.8.0 |
| Rastreamento | — | Tracing do CrewAI após crewai login |
| Avaliações | — | — |

## Mudanças recentes

- O guia de início rápido agora prioriza Flow, com configurações JSONC de agents e equipes carregadas por load_crew.
- Desde v1.14.5, restore_from_state_id retoma ou cria uma ramificação de um Flow; a hidratação de inputs.id está obsoleta.

## Alternativas na mesma linguagem

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/openai-agents-python)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pt/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pt/frameworks/langgraph)

- [LlamaIndex](https://dotsagent.io/pt/frameworks/llamaindex)

## Fontes

1. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/en/introduction)/en/introduction
2. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/en/quickstart)/en/quickstart
3. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/en/concepts/agents)/en/concepts/agents
4. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/edge/en/mcp/dsl-integration)/edge/en/mcp/dsl-integration
5. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/edge/en/guides/flows/mastering-flow-state)/edge/en/guides/flows/mastering-flow-state
6. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/edge/en/learn/human-feedback-in-flows)/edge/en/learn/human-feedback-in-flows
7. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/crewai/json)/pypi/crewai/json
8. [api.github.com](https://api.github.com/repos/crewAIInc/crewAI)/repos/crewAIInc/crewAI

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