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title: "LlamaIndex: recursos, versão e início rápido · DotsAgent"
description: "LlamaIndex, de LlamaIndex: licença, versão mais recente, suporte a MCP, execuções duráveis, aprovação humana, tracing e avaliações, além de um início rápido para copiar."
url: https://dotsagent.io/pt/frameworks/llamaindex
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Framework · LlamaIndex

# LlamaIndex em resumo

LlamaIndex combina ferramentas de análise e recuperação de documentos com Agent Workflows orientados a eventos em Python e TypeScript. Workflows podem pausar para receber informações de uma pessoa, persistir o estado e ser disponibilizados como servidores MCP ou implantados no LlamaCloud.

**Ideal para:**  Agents focados em recuperação e com muitos documentos, que analisam, extraem e pesquisam antes de agir.

## Principais informações

- **Responsável pela manutenção**: LlamaIndex
- **Linguagens**: Python, TypeScript
- **Licença**: MIT
- **Versão mais recente**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 25 de setembro de 2026
- **Repositório**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 52.380 estrelas
- **Opção hospedada**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)Faça o deploy com llamactl; depois, os workflows são disponibilizados em api.cloud.llamaindex.ai.

## Início rápido

Instale o pacote, configure as credenciais e execute o agente mais simples da documentação oficial. Os IDs dos modelos são os usados na documentação e talvez não estejam habilitados na sua conta.

`Instalar`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

Requer OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Fonte do início rápido](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## Recursos

| Qualquer modelo | — | FunctionAgent para modelos com chamada de funções; ReActAgent para os demais |
| --- | --- | --- |
| Cliente MCP | — | get_tools_from_mcp_url em llama-index-tools-mcp |
| Servidor MCP | — | workflow_as_mcp disponibiliza um workflow via FastMCP |
| Multiagente | — | AgentWorkflow coordena vários agents |
| Execuções duráveis | — | Workflows persistem o estado quando um backend de coordenação está conectado |
| Aprovação humana | — | InputRequiredEvent e HumanResponseEvent pausam um workflow |
| Rastreamento | — | — |
| Avaliações | — | — |

## Mudanças recentes

- O repositório workflows passou a se chamar run-llama/llama-agents (LlamaAgents); o pacote PyPI continua sendo llama-index-workflows.
- llamactl agora disponibiliza e faz o deploy de workflows.

## Alternativas na mesma linguagem

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/pt/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pt/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pt/frameworks/langgraph)

## Fontes

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.

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